Мегасайенс, ИИ и суперкомпьютеры: Вышка расширяет сотрудничество с ОИЯИ
Специалисты по компьютерным технологиям НИУ ВШЭ и Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) обсудили сотрудничество и совместные проекты на встрече в Лаборатории информационных технологий им. М.Г. Мещерякова (ЛИТ). Со стороны ВШЭ в дискуссии участвовали заведующий Лабораторией вычислительной физики МИЭМ Лев Щур и сотрудники Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных факультета компьютерных наук Денис Деркач и Федор Ратников.
Одним из главных направлений работы Вышки в ОИЯИ станет применение искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, разработанных научными сотрудниками факультета компьютерных наук ВШЭ, для анализа экспериментальных данных, полученных на ускорительном комплексе NICA.
NICA (Nuclotron-based Ion Collider fAcility) — коллайдер протонов и тяжелых ионов, созданный в Дубне для изучения свойств плотной барионной материи. Этот ускорительный комплекс позволяет ученым воспроизводить в лабораторных условиях состояния вещества, характерные для первых мгновений существования Вселенной после Большого взрыва.
Денис Деркач
«NICA — пример мегасайенс-проекта, одного из крупнейших международных научно-исследовательских комплексов. Участие в нем еще раз подтверждает, что наш университет работает в науке на самом высоком уровне. Сотрудничество с ОИЯИ, одним из центров мировой физики частиц, позволит значительно расширить наши научные интересы и привлечь больше способных молодых исследователей к актуальным задачам», — отметил Денис Деркач, директор по прикладным исследованиям и разработкам Института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ.
По словам Федора Ратникова, ведущего научного сотрудника Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ, Вышка и ЛИТ ОИЯИ работают в одном направлении — обеспечивают передовые физические исследования передовыми методами обработки и анализа данных.
Федор Ратников
«Если ЛИТ ориентирована преимущественно на практическое применение, то наша экспертиза заключается в разработке методик и подходов. Так что мы естественным образом дополняем друг друга в решении этой масштабной задачи», — подчеркнул Федор Ратников.
Еще одним важным направлением станут распределенные вычисления и эффективное использование суперкомпьютера ВШЭ «cHARISMa» и суперкомпьютера ОИЯИ «Говорун» для решения сложных задач в области статистической физики.
Лев Щур
«Мы давно сотрудничаем с коллегами из ОИЯИ и приехали по приглашению научного руководителя лаборатории Владимира Коренькова. У нас есть уникальные алгоритмы, позволяющие решать сложные задачи статистической физики. Эти алгоритмы также применимы и для решения задач оптимизации. Наши программные решения способны использовать всю мощность суперкомпьютеров, что, безусловно, будет полезно для научных исследований ОИЯИ, в том числе и в ряде прикладных областей, например в применении современных ИТ-технологий в сельском хозяйстве и радиобиологии. Также представляет интерес обмен опытом в оптимизации работы суперкомпьютеров и их мониторинге», — рассказал Лев Щур.
Важный аспект сотрудничества Вышки и ОИЯИ — участие студентов в высококлассных исследовательских проектах. ФКН и МИЭМ ВШЭ готовят специалистов, ориентирующихся в современных подходах и методиках работы с данными. Получить практический опыт использования передовых технологий можно, только участвуя в реальных проектах. Именно такую возможность студентам дает практическая работа в научных группах ВШЭ, вовлеченных в крупные международные проекты класса мегасайенс, такие как эксперименты на ускорительном комплексе NICA в ОИЯИ.
В рамках сотрудничества исследователи договорились о проведении совместной научной сессии на 11-й Международной конференции GRID’2025, которая состоится в июле 2025 года. На сессии участники сверят результаты по выполнению конкретных научных задач в рамках совместных проектов ВШЭ и ОИЯИ.
Вам также может быть интересно:
Искусственный интеллект предсказал поведение квантовых систем
Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно предсказывает поведение квантовых систем — от квантовых компьютеров до солнечных батарей. С его помощью удалось смоделировать процессы в полупроводнике MoS₂ и выяснить, что на движение заряженных частиц влияет не только количество дефектов, но и их расположение. Эти дефекты могут замедлять или ускорять перенос заряда, создавая эффекты, которые раньше было сложно учесть при применении стандартных методов. Исследование опубликовано в журнале The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Вышка запускает курс повышения квалификации по ИИ в образовании
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает курс повышения квалификации по искусственному интеллекту в образовании. Программа предназначена для педагогов, преподавателей, методистов, планирующих интегрировать технологии ИИ в учебный процесс, а также для управленческих команд образовательных учреждений, заинтересованных в улучшении образовательных процессов через внедрение ИИ.
«Многие хотят создавать продукты на базе ИИ и стать конкурентоспособнее»
В 2024 году на магистерскую онлайн-программу «Искусственный интеллект», реализуемую факультетом компьютерных наук ВШЭ, поступило рекордное количество первокурсников — более 300. Откуда такой высокий интерес к ИИ, как строится обучение и какими новыми компетенциями будут обладать выпускники программы, рассказала ее академический руководитель Елена Кантонистова.
Динамику ESG в мире обсудили на международной конференции по вопросам устойчивого развития в Вышке
Участники форума «ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets» обсудили использование ИИ в сфере устойчивого развития, влияние климатической уязвимости на привлечение институциональных инвесторов, тренды ESG-политики в Южной Корее и Китае, разработку интегральной ESG-модели для оценки вероятности дефолта компаний и многие другие вопросы. В работе конференции, организованной факультетом экономических наук ВШЭ, приняли участие более 20 ученых из ведущих университетов Китая, Египта, Малайзии и других стран.
Исследователи из ВШЭ разработали Python-библиотеку для анализа данных движений глаз
Исследовательская группа из Высшей школы экономики разработала Python-библиотеку EyeFeatures, предназначенную для анализа и моделирования данных движений глаз. Инструмент призван облегчить работу ученых и разработчиков, предоставляя им возможность эффективно обрабатывать сложные данные и строить предсказательные модели.
Достижения Вышки в сфере ИИ представили на AIJ
На площадке международной конференции AI Journey состоялась сессия под руководством вице-премьера Дмитрия Чернышенко, посвященная достижениям российских исследовательских центров в области искусственного интеллекта. Руководитель Центра ИИ ВШЭ Алексей Масютин представил ключевые разработки исследователей центра.
Фантастика vs реальность: ВШЭ и Евразийский НОЦ обучили преподавателей Башкортостана работе с ИИ
В начале ноября в Уфе состоялось обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект и его применение в научных исследованиях» для преподавателей и ученых Республики Башкортостан. Организаторами программы выступили Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и Евразийский научно-образовательный центр. Обучение было реализовано в сетевой форме по трем направлениям: гуманитарному, естественно-научному и техническому.
Искусственная революция: как ИИ меняет образование
Искусственный интеллект стремительно ворвался в образовательное пространство и стал помощником и напарником студентов и преподавателей. Сегодня владение ИИ-инструментами становится универсальной компетенцией и требует от педагогов освоения новых навыков и подходов как к учебному процессу, так и к оцениванию успехов студентов.
Ученые НИУ ВШЭ признаны лидерами в сфере развития ИИ
В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.
Обуздать стихию: как ИИ интегрируется в учебный процесс в странах мира
Искусственный интеллект постепенно становится незаменимой частью высшего образования. Его используют и студенты, и преподаватели для снижения объема рутинных задач и расширения своих возможностей. Ограничения и перспективы ИИ рассматриваются в докладе «Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в высшем образовании», который вышел в журнале «Современная аналитика образования» под научной редакцией научного руководителя НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова.