Меньше половины пиарщиков сообщают клиентам, что пользуются ИИ
Центр медиапрактик Высшей школы экономики совместно с АКОС подготовил исследование о том, как российские пиарщики пользуются искусственным интеллектом. Большинство респондентов оценивают работу с нейросетями как эффективную и считают, что использование ИИ улучшило качество их работы.
Ольга Сытник
«Мы рассмотрели роль влияния искусственного интеллекта (ИИ) на работу коммуникационных агентств и подразделений, опросив более 30 их руководителей», — рассказала заместитель руководителя Центра медиапрактик Ольга Сытник. В исследовании рассматривается уровень проникновения ИИ в работу коммуникаторов, их отношение к этическим и законодательным нормам, только формирующимся вокруг ИИ, а также оцениваются риски развития ИИ для профессии пиарщика.
По данным исследования, больше половины респондентов оценивают работу с ИИ как эффективную (51,1%), превалирующее большинство опрошенных считают, что ИИ улучшил качество их работы (76,5%), и готовы расширить его использование в работе своих подразделений (агентств) (77,4%).
Используют ИИ в своей работе почти все опрошенные (99,9%), при этом в основном для написания драфтов текстов или их редактуры (77,4%), а также для генерации изображений и видео (61,3%). Вместе с тем просят придумать за них идею или используют ИИ как помощника в брейнштормах больше половины опрошенных (58,1%). «Это говорит нам о том, что даже на этом этапе развития ИИ, понимая все его несовершенства, коммуникаторы просят искусственный интеллект решать креативные задачи с ними или вместо них», — поясняет Ольга Сытник.
Вместе с тем одним из самых популярных ответов на вопрос о том, какие риски несет активное развитие ИИ во всем мире, был «не вижу рисков». Тем не менее незначительная часть респондентов указала, что риск замены сотрудников низшего звена коммуникаторов на новые решения в области ИИ все же существует.
Отдельного упоминания заслуживает отношение пиарщиков к вопросам этики, среди которых и вопрос о том, сообщают ли они своим клиентам, что используют в своей работе ИИ. Так, чуть больше трети респондентов предпочитают не говорить об этом клиентам (37%), но большая часть все же предупреждает клиентов, что используют ИИ при выполнении поставленных перед ними задач (48,1%). При этом этические вопросы, касающиеся авторства контента или утечки загружаемых в агенты ИИ данных, респонденты отметили как малозначимые.
«Подводя итоги, можно с уверенностью сказать, что наше исследование уже на этом этапе помогло выявить отношение руководителей в сфере PR к внедрению искусственного интеллекта в работу их и их подчиненных и показало, для каких задач чаще всего используют коммуникаторы ИИ и какие риски видят в его развитии и проникновении в их профессиональную деятельность», — отмечает Ольга Сытник.
На следующем этапе работы планируется расширить количество респондентов и включить в исследование результаты глубинных полуструктурированных интервью.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины
В июне завершился курс, посвященный использованию искусственного интеллекта в медицине, который факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел для студентов первого курса направления «Педиатрия» Российского университета медицины. Курс реализован при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в соответствии с мероприятиями федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.