ВШЭ — лидер конкурсного отбора Минцифры России по подготовке кадров в области ИИ
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации и Аналитический центр при Правительстве РФ завершили конкурсный отбор вузов, которые в 2025–2030 годах займутся подготовкой специалистов в сфере искусственного интеллекта. По итогам конкурсного отбора по программам высшего уровня «ТОП ДС» первое место заняла Высшая школа экономики.
НИУ ВШЭ набрал 71,28 балла и уверенно опередил другие ведущие образовательные организации страны. Из 9 заявок, допущенных к участию, 6 были признаны победителями, и Вышка заняла лидирующую позицию в этом престижном рейтинге.
Программы уровня «ТОП ДС» направлены на подготовку специалистов мирового класса в области искусственного интеллекта, способных не только создавать прикладные решения, но и проводить фундаментальные исследования и разрабатывать новые модели ИИ. Уникальность образовательных программ заключается в глубокой интеграции с индустрией: участие профильных компаний начинается на этапе проектирования программ и продолжается на всех стадиях их реализации. Такой подход обеспечивает не только актуальность содержания обучения, но и прямую связь с задачами и вызовами современного рынка.
Елена Одоевская
«Для нас особенно ценно, что наша заявка получила такую высокую оценку, так как мы сделали ставку на несколько программ и партнеров сразу в двух наших кампусах, — говорит Елена Одоевская, проректор ВШЭ. — Для участия в конкурсном отборе Вышка заявила программы Москвы и Санкт-Петербурга. Задача команды университета не просто подготовить кадры высокого уровня по ИИ, а продолжить создавать среду во всей Вышке, которая позволяет развивать таланты поступивших к нам абитуриентов в партнерстве с ведущими технологическими компаниями».
В рамках реализации проекта в ВШЭ будет создан Центр образовательных программ высшего уровня в области искусственного интеллекта. В 2025 и 2026 годах на программы центра планируется принять по 300 студентов бакалавриата, которые начнут обучение в кампусах ВШЭ в Москве и Санкт-Петербурге.
В московском кампусе программа будет реализована на факультете компьютерных наук (ФКН) в партнерстве со Сбером и Яндексом.
Илья Самоненко
«В нашей заявке на грант мы представили потенциал факультета компьютерных наук московского кампуса и Школы информатики, физики и технологий питерского кампуса. Кроме того, были учтены научные достижения НИУ ВШЭ в области ИИ, а также успешная реализация договоров и аналогичных грантов, — рассказал Илья Самоненко, заместитель декана по учебно-методической работе ФКН ВШЭ. — Вышка уже является лидером по подготовке специалистов в области искусственного интеллекта в рейтинге Альянса в сфере искусственного интеллекта. Тем не менее данный грант поможет развить и укрепить наши позиции. Дополнительное государственное финансирование позволит привлечь новых преподавателей из индустрии, благодаря чему будут созданы новые актуальные дисциплины. Грант выделяется на пять лет. Таким образом, в его рамках мы сможем провести две когорты студентов бакалавриата от приема до выпуска. Благодаря победе в конкурсе мы получим не только значительное государственное финансирование, но и софинансирование от наших индустриальных партнеров — Яндекса, Сбера и VK. В нашей заявке мы указали, что прежде всего будем развивать уже имеющиеся у нас на факультетах программы по направлению подготовки “Прикладная математика и информатика”. Тем не менее средства гранта позволят привлечь новых преподавателей и руководителей проектов. Мы частично обновим содержание образовательных программ и добавим новые дисциплины».
Дарья Козлова
«В “Яндекс Образовании” мы видим, как за последние пару лет вырос спрос на высококлассных специалистов в области ИИ, и реагируем на него созданием новых образовательных программ. Такую задачу можно эффективно решить в том числе путем объединения усилий индустрии и вузов, — уверена Дарья Козлова, директор “Яндекс Образования”. — В прошлом году мы уже запустили бакалавриат AI360 как пилот большой инициативы по совместной подготовке кадров в ИИ, куда Яндекс вложил много своего опыта и знаний. Здорово, что новые программы “TOП ДС” по подготовке специалистов в области ИИ откроются уже в сентябре. Вышка — наш большой партнер в создании программ высшего уровня».
Ольга Цуканова
«Инициатива Минцифры по конкурсному отбору вузов для подготовки специалистов в сфере ИИ — это то внимание к кадровому вопросу, которого давно требовал российский технологический сектор. В Сбере мы убеждены, что будущее создается через партнерство бизнеса, образования и государства, — отметила Ольга Цуканова, управляющий директор — руководитель Дирекции академических партнерств Сбера. — Первое место ВШЭ в конкурсном отборе подтверждает тот высокий уровень образовательных программ и исследований, который мы наблюдаем в нашей совместной работе. Расширяя сотрудничество с сильнейшими университетами, мы стремимся воспитать новое поколение специалистов в области ИИ, способных решать реальные задачи бизнеса и общества. Эти инвестиции — вклад в людей, которые через несколько лет будут определять технологический суверенитет России в области искусственного интеллекта».
В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург обучение будет проходить в Школе информатики, физики и технологий (ШИФТ), которую в 2025 году питерская Вышка запустила совместно с компанией VK. Учебные программы совмещают академический и проектный подходы университета, а также усилены практикой и опытом крупнейшей технологической компании. Обучение студентов организовано в условиях, максимально приближенных к работе в ИТ-компании.
Павел Кузьмин
В течение последних трех лет Высшая школа экономики в Санкт-Петербурге прорабатывала совершенно новые, уникальные проекты для подготовки востребованных специалистов в условиях меняющихся потребностей рынка труда, поясняет Павел Кузьмин, заместитель директора по образовательной деятельности и цифровой трансформации НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. «Наши образовательные программы построены по принципу партнерства с ведущими отраслевыми компаниями. При этом каждое из таких взаимодействий уникально и формируется на основании запроса индустриального партнера и конкретных задач, которые перед ним стоят, — сказал он. — Индивидуальный подход лег в основу совместного подразделения питерской Вышки и VK — Школы информатики, физики и технологий для подготовки высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта. Включение двух флагманских программ ШИФТ в “ТОП ДС” показывает, что подходы, которые использует Высшая школа экономики в Санкт-Петербурге, обеспечивают качественную базу для подготовки ведущих специалистов в области Data Science наряду с московским факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ и другими ведущими вузами России».
Георгий Щелканов
«Подготовка ИИ-кадров — одно из приоритетных направлений совместных образовательных программ с Вышкой, — подчеркнул Георгий Щелканов, директор по работе с вузами VK. — НИУ ВШЭ на протяжении многих лет является нашим стратегическим партнером. Мы рады сотрудничеству с университетом и считаем важным передавать будущим айтишникам актуальные знания и практический опыт от экспертов команды AI VK. В этом году мы запустили Школу информатики, физики и технологий с питерской Вышкой, в которой сможем вырастить сильных молодых специалистов в области ИИ для карьеры в VK и других лидерах российского бигтеха».
Мероприятие реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Вам также может быть интересно:
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.