Ученые ВШЭ предложили новый метод анализа речи для ранней диагностики когнитивных нарушений

Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и Научного центра психического здоровья предложили новый метод лингвистического анализа, позволяющий различать нормальное и патологическое старение. С помощью этого метода исследователи показали, что особенности подбора слов пациентом в речевых тестах позволяют точнее отличать клинически выраженные нарушения от субъективных жалоб на память. Внедрение такого анализа в клиническую практику может повысить точность ранней диагностики деменции. Результаты опубликованы в журнале Applied Neuropsychology: Adult.
С возрастом многие люди начинают жаловаться на ухудшение памяти и внимания, однако далеко не у всех это указывает на начало деменции. Главная задача врача и нейропсихолога — как можно раньше выявить объективные когнитивные нарушения, которые могут послужить маркером серьезного заболевания, например болезни Альцгеймера. Один из самых простых и распространенных в клинической практике инструментов для оценки когнитивного функционирования — тесты на вербальную беглость, когда человека просят за минуту назвать как можно больше слов из определенной категории (например, «животные» или «фрукты») или на конкретную букву.
Традиционно в тестах на вербальную беглость оценивается только общее количество правильно названных слов. Однако команда ученых НИУ ВШЭ предположила, что ключ к более точной диагностике кроется не в количестве слов, а в качестве и структуре ответа — в том, как человек организует поиск слов в своей памяти.
В ходе исследования 127 участников старше 50 лет, либо жалующихся на ухудшение памяти (субъективное когнитивное снижение), либо уже имеющих объективно выявляемые, но все еще слабо выраженные когнитивные нарушения (мягкое когнитивное снижение), выполняли тесты на вербальную беглость — фонетическую и семантическую. В заданиях на фонетическую беглость нужно было за ограниченное время называть слова на заданную букву, а в заданиях на семантическую беглость — подбирать слова по смысловой категории. Затем исследователи проанализировали ответы, чтобы выяснить, как особенности организации слов в речи связаны с когнитивным статусом участников.
Ученые выделили в ответах участников кластеры в зависимости от того, как человек группирует слова. Например, называет ли слова группами: «тигр, лев, леопард» (семантический кластер по категории «кошки») или «корова, козел, капибара» (фонетический кластер по двум общим начальным фонемам [к] и [а]).
Екатерина Родионова
«Нас интересовало, помогает ли анализ тонких смысловых и фонетических групп в речи лучше предсказывать когнитивный статус пожилого человека. Ведь сам процесс поиска слов — это сложная когнитивная операция, требующая слаженной работы речевой функции, планирования, памяти и контроля», — поясняет Екатерина Родионова, один из авторов исследования, стажер-исследователь Центра языка и мозга НИУ ВШЭ.
Оказалось, что чем больше был средний размер фонетического кластера, то есть чем длиннее были последовательности слов, похожих по звучанию, тем лучше было общее состояние когнитивных функций у участников исследования.
Светлана Малютина
«Когда человек активнее использует схожий по звучанию кластер при написании слов, перед тем как переключиться на другой, это признак сохранности когнитивных функций. Например, в задании на семантическую беглость последовательность “корова, козел, капибара, кот, кобра” (5 слов из 2 фонетических кластеров) лучше, чем “корова, слон, крот, мышь, капибара” (те же 5 слов, но не группирующиеся в фонетические кластеры)», — комментирует один из авторов работы, заместитель директора Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Светлана Малютина.
Причем этот результат наблюдался в заданиях не только на фонетическую, но и на семантическую беглость: в них также длинные цепочки связанных фонетически слов называли люди с более высоким уровнем сохранности когнитивных функций.
Никита Черкасов
«Наши результаты показывают, что, наблюдая за тем, как именно человек подбирает слова, можно точнее отличить клинически выраженные нарушения от субъективных жалоб на память. Внедрение такого анализа в клиническую практику и скрининговые исследования может повысить точность раннего профилирования риска деменции, что критически важно для своевременного вмешательства», — считает Никита Черкасов, один из авторов исследования, младший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и Научного центра психического здоровья.
Вам также может быть интересно:
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.
Образовательный марафон для учителей: как ФКН ВШЭ выстраивает диалог с педагогами
В рамках фестиваля «Дни компьютерных наук» ФКН НИУ ВШЭ на базе учебного центра «Вороново» прошел первый Образовательный марафон для учителей информатики и математики. Всего в мероприятии приняли участие 76 педагогов, представлявших разные регионы России, а также участники из Витебска (Беларусь) и Вьентьяна (Лаос).
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»
Беспилотный транспорт, роботы-курьеры и умные колонки стремительно становятся частью нашей жизни. В 2026 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открывает новый бакалавриат«Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС). Здесь будут готовить специалистов на стыке ИТ, искусственного интеллекта и робототехники. О том, как устроена учеба и почему выпускников программы «точно возьмут в будущее», рассказывает академический руководитель ПИРС Вадим Моргачёв.
Технодень МИЭМ на Покровке: совместно исследуем инженерный код Вышки
26 мая в центральном атриуме корпуса на Покровском бульваре, 11, пройдет традиционный масштабный фестиваль инженерных разработок проектных команд Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В программе — презентации лучших студенческих технологических проектов, стенды дружественных компаний и совместных мастерских, лекторий с участием практикующих инженеров, круглый стол о развитии инженерного образования и представление магистерских программ МИЭМ.


