В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Леонид Гохберг
В Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ прошла презентация для сотрудников университета, посвященная развитию ИИ-платформы iFORA. Мероприятие открыл первый проректор НИУ ВШЭ, директор ИСИЭЗ Леонид Гохберг. В приветственном слове он отметил развитие системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и ее значение для исследовательской работы института.
Константин Вишневский
О ключевых изменениях в iFORA рассказал директор Центра стратегической аналитики и больших данных Константин Вишневский. «Последний год ознаменовался качественным скачком в развитии iFORA. Он связан с переходом к созданию мультиагентной платформы и разработкой собственной адаптированной большой языковой модели iFORA.LLM, которая недавно была включена в Реестр российского программного обеспечения. Это уже принципиально иной этап развития iFORA в контексте активного внедрения инструментов искусственного интеллекта в научной сфере», — сказал он.
Константин Вишневский поблагодарил сотрудников ИСИЭЗ за вклад в разработку iFORA.LLM. В основе модели лежит обширный корпус вопросов и ответов, в создании которого приняли активное участие коллеги из института. По его словам, эта совместная работа сыграла важную роль как в развитии модели, так и в ее включении в Реестр российского ПО.
Команда iFORA представила подход к развитию пользовательских решений системы. Как отметили разработчики, сотрудники университета все чаще интересуются возможностью самостоятельно работать с данными, формировать выгрузки и корректировать аналитические отчеты. Для этого сложные технологические процессы постепенно переводятся в удобные интерфейсы, не требующие навыков программирования или специальной технической подготовки.
Софья Приворотская
Руководитель проектной группы Софья Приворотская рассказала о новых продуктах iFORA и стратегии развития пользовательских сервисов. В частности, она представила автоматизированный отчет по трендам, который будет формироваться на базе мультиагентной ИИ-платформы iFORA. В отчет войдут структурированные описания трендов, дополненные семантическими картами и другими визуализациями, а также оценками рынков, прогнозными значениями, анализом возможных эффектов и другими значимыми показателями. В основу нового инструмента легли уникальные аналитические подходы, которые сотрудники ИСИЭЗ применяют в своих исследованиях. Разработка платформы ведется в рамках программы «Приоритет-2030».
В завершающей части мероприятия ведущие эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных Владислав Бешляга и Анна Аксенова провели демонстрацию двух решений: ИИ-ассистента для работы с документами и интерактивного демостенда, объединяющего продукты, исследования и разработки института.
ИИ-ассистент предназначен как для сотрудников университета, так и для внешних заказчиков. Это готовое к внедрению коробочное решение, которое может быть развернуто в закрытом информационном контуре организации. В основе продукта лежит адаптированная языковая модель iFORA.LLM. Взаимодействие с ассистентом организовано в привычном диалоговом формате. Пользователь может задавать вопросы по содержанию документов, быстро находить необходимую информацию и получать ответы со ссылками на источники. Работа сервиса основана на технологии RAG. Перед формированием ответа система находит релевантные фрагменты в базе документов и использует их при подготовке результата, что позволяет снизить вероятность недостоверных ответов.
Вторым представленным решением стал интерактивный стенд iFORA, позволяющий в наглядном и удобном формате знакомить внешнюю аудиторию с разработками института. На стенде собраны результаты исследований ИСИЭЗ, материалы о фронтирах науки, семантические и тренд-карты, другие визуализации, а также демонстрационные версии отдельных сервисов. В дальнейшем стенд планируется развивать и дополнять новыми материалами и функциональными возможностями.
Александр Соколов, заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
«Для нас особенно интересна возможность загружать в систему собственные документы и одновременно анализировать материалы из нескольких источников, включая отчеты российских и зарубежных организаций, научные статьи и прогнозные исследования ведущих мировых форсайт-центров. Эти материалы интегрируются в единую базу знаний iFORA и формируют вместе с данными системы уникальный источник информации для исследований, проводимых сотрудниками нашего Форсайт-центра».
Юлия Мильшина, заместитель директора Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
«Я уже много лет тесно работаю с коллегами и, наверное, одной из первых начинаю использовать все их новые разработки. В первую очередь хочу поблагодарить команду, потому что за последние несколько лет произошел колоссальный прогресс. Работать стало действительно проще и удобнее не только мне, но и моим коллегам из Форсайт-центра. Мы регулярно используем выгрузки и результаты iFORA, самостоятельно работаем с продуктами команды, а сейчас тестируем ИИ-ассистента для работы с конфиденциальными документами».
Вам также может быть интересно:
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.