ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Всего обучение прошли 137 студентов семи образовательных программ ЧГУ. Модули позволили студентам познакомиться с возможностями применения ИИ в будущей профессиональной деятельности — от образования и лингвистики до коммуникаций, медиа и маркетинга.
Курсы были реализованы при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в рамках мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Какие курсы прошли студенты ЧГУ
«ИИ в образовании» — модуль прослушали студенты программ «Педагогическое образование: история и обществознание» и «Лингвистика: перевод и переводоведение». Он был посвящен применению ИИ в проектировании учебных программ, создании образовательных материалов, персонализации обучения и инклюзивном образовании. Отдельное внимание уделялось этическим и правовым аспектам использования искусственного интеллекта.
«ИИ в PR, СМИ и маркетинге» — курс прошли студенты программ «Реклама и связи с общественностью», «Экономическая безопасность» и «Управление персоналом». Они изучили возможности применения ИИ-инструментов в коммуникациях, медиа, маркетинге и работе с аудиторией.
«ИИ в лингвистике» — модуль прослушали студенты первого курса программы «Лингвистика: перевод и цифровые технологии». Программа включала такие темы, как обработка естественного языка, анализ тональности и тематическое моделирование, семантика, стилистика и атрибуция авторства, а также этика ИИ.
Диана Сусла
«Для меня опыт проведения этого курса определенно был новым и интересным, — говорит Диана Сусла, приглашенный преподаватель ФКН, преподаватель курса «ИИ в образовании». — Студенты произвели впечатление открытых, заинтересованных и стремящихся к новым знаниям людей. Было здорово видеть, как они уже сейчас находят реальные способы применять знания о языковых моделях на практике. Надеюсь, курс будет полезен им и в дальнейшем, в будущей профессиональной деятельности».
Александр Климов
«Это был довольно необычный опыт — провести целый курс в другом университете, с непривычной системой оценивания, — поделился Александр Климов, руководитель образовательной программы «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях» Школы лингвистики ФГН ВШЭ, преподаватель курса «ИИ в лингвистике». — Но первокурсники были прекрасные, а помочь им посмотреть на языковые данные с другой перспективы, услышать их небольшие открытия и познакомить их с новыми инструментами и возможностями — это бесценно и очень приятно».
Анна Моисеенко
«Курсы были удобны для изучения, так как сочетали дистанционные синхронные и асинхронные занятия, преподаватели оперативно давали обратную связь», — говорит Анна Моисеенко, заведующая кафедрой германской филологии и межкультурной коммуникации Череповецкого государственного университета. По ее признанию, полученные знания нашли применение за пределами данных дисциплин. «Студенты первого курса продемонстрировали навыки работы с ИИ при обработке лингвистического материала в индивидуальных исследованиях. Весь собранный материал хорошо структурирован и систематизирован в таблицах Excel, статистические данные стали более разнообразными и были хорошо визуализированы в презентациях, — рассказала Анна Моисеенко. — Студенты третьего курса, представляя методические разработки и технологические карты уроков английского языка, включили перечень использованных ИИ-инструментов с указанием промптов, маркируя, что именно сгенерировано ИИ, как и в каком объеме далее отредактировано или адаптировано к конкретному уроку и целевой аудитории». Прослушавшие курсы студенты демонстрируют осознанное применение инструментов ИИ, внимательнее подходят к формулировке задач и промптов, критически оценивают результат, заключила Анна Моисеенко.
Сусла Диана Михайловна
Вам также может быть интересно:
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ВШБ ВШЭ и Альфа-Банк провели летнюю школу для студентов из Китая
27 студентов из университетов Китая стали участниками международной летней школы «Управление цифровым продуктом» Высшей школы бизнеса ВШЭ и Альфа-Банка. В течение недели участники знакомились с российской экономикой и бизнес-средой, изучали актуальные технологические тренды и шаг за шагом проходили основные этапы создания цифрового продукта — от исследования потребностей пользователей и формулирования проблемы до разработки прототипа и итоговой презентации проекта.