Мегасайенс, ИИ и суперкомпьютеры: Вышка расширяет сотрудничество с ОИЯИ
Специалисты по компьютерным технологиям НИУ ВШЭ и Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) обсудили сотрудничество и совместные проекты на встрече в Лаборатории информационных технологий им. М.Г. Мещерякова (ЛИТ). Со стороны ВШЭ в дискуссии участвовали заведующий Лабораторией вычислительной физики МИЭМ Лев Щур и сотрудники Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных факультета компьютерных наук Денис Деркач и Федор Ратников.
Одним из главных направлений работы Вышки в ОИЯИ станет применение искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, разработанных научными сотрудниками факультета компьютерных наук ВШЭ, для анализа экспериментальных данных, полученных на ускорительном комплексе NICA.
NICA (Nuclotron-based Ion Collider fAcility) — коллайдер протонов и тяжелых ионов, созданный в Дубне для изучения свойств плотной барионной материи. Этот ускорительный комплекс позволяет ученым воспроизводить в лабораторных условиях состояния вещества, характерные для первых мгновений существования Вселенной после Большого взрыва.
Денис Деркач
«NICA — пример мегасайенс-проекта, одного из крупнейших международных научно-исследовательских комплексов. Участие в нем еще раз подтверждает, что наш университет работает в науке на самом высоком уровне. Сотрудничество с ОИЯИ, одним из центров мировой физики частиц, позволит значительно расширить наши научные интересы и привлечь больше способных молодых исследователей к актуальным задачам», — отметил Денис Деркач, директор по прикладным исследованиям и разработкам Института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ.
По словам Федора Ратникова, ведущего научного сотрудника Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ, Вышка и ЛИТ ОИЯИ работают в одном направлении — обеспечивают передовые физические исследования передовыми методами обработки и анализа данных.
Федор Ратников
«Если ЛИТ ориентирована преимущественно на практическое применение, то наша экспертиза заключается в разработке методик и подходов. Так что мы естественным образом дополняем друг друга в решении этой масштабной задачи», — подчеркнул Федор Ратников.
Еще одним важным направлением станут распределенные вычисления и эффективное использование суперкомпьютера ВШЭ «cHARISMa» и суперкомпьютера ОИЯИ «Говорун» для решения сложных задач в области статистической физики.
Лев Щур
«Мы давно сотрудничаем с коллегами из ОИЯИ и приехали по приглашению научного руководителя лаборатории Владимира Коренькова. У нас есть уникальные алгоритмы, позволяющие решать сложные задачи статистической физики. Эти алгоритмы также применимы и для решения задач оптимизации. Наши программные решения способны использовать всю мощность суперкомпьютеров, что, безусловно, будет полезно для научных исследований ОИЯИ, в том числе и в ряде прикладных областей, например в применении современных ИТ-технологий в сельском хозяйстве и радиобиологии. Также представляет интерес обмен опытом в оптимизации работы суперкомпьютеров и их мониторинге», — рассказал Лев Щур.
Важный аспект сотрудничества Вышки и ОИЯИ — участие студентов в высококлассных исследовательских проектах. ФКН и МИЭМ ВШЭ готовят специалистов, ориентирующихся в современных подходах и методиках работы с данными. Получить практический опыт использования передовых технологий можно, только участвуя в реальных проектах. Именно такую возможность студентам дает практическая работа в научных группах ВШЭ, вовлеченных в крупные международные проекты класса мегасайенс, такие как эксперименты на ускорительном комплексе NICA в ОИЯИ.
В рамках сотрудничества исследователи договорились о проведении совместной научной сессии на 11-й Международной конференции GRID’2025, которая состоится в июле 2025 года. На сессии участники сверят результаты по выполнению конкретных научных задач в рамках совместных проектов ВШЭ и ОИЯИ.
Вам также может быть интересно:
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.