Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Обучение стартует 24 марта 2026 года и пройдет в синхронном онлайн-формате.
В отличие от вводных курсов, посвященных преимущественно знакомству с генеративными моделями, программа «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов» сосредоточена на предоставлении фундаментального понимания принципов работы с ИИ и на разработке автономных систем, способных самостоятельно выполнять последовательности действий, взаимодействовать с внешними сервисами и поддерживать принятие решений в пределах заданной логики. Это позволит слушателям выстроить целостное представление о том, каким образом интеллектуальные агенты могут быть встроены в существующие бизнес-процессы и использоваться для их оптимизации.
В рамках курса слушатели разберут архитектуру агентов на основе больших языковых моделей, освоят работу с low-code-инструментами, в том числе платформой n8n, научатся оптимизировать промпты, интегрировать агентов с внешними API и переводить экспериментальные сценарии в устойчивые решения, применимые в коммерческой и продуктовой среде. Важной частью обучения станет итоговый проект — подготовка и защита собственного ИИ-агента для решения конкретной прикладной задачи.
Программа будет полезна широкому кругу специалистов: продуктовым менеджерам и владельцам бизнеса, заинтересованным в автоматизации процессов с помощью ИИ; разработчикам и инженерам, которым важно быстро освоить создание агентных решений; специалистам по анализу данных, стремящимся перейти к разработке работающих ИИ-инструментов; а также предпринимателям и нетехническим специалистам, которым необходимо определить практический потенциал ИИ-агентов для собственных проектов.
Дополнительным преимуществом программы является ее организационная гибкость. Обучаться можно из любой точки мира, занятия проходят в вечернее время по будням, а после завершения курса у слушателей сохраняется доступ к записям. По итогам обучения участники смогут проектировать и собирать ИИ-агентов с помощью low-code-инструментов, интегрировать их с внешними сервисами и формировать решения, направленные на автоматизацию и развитие существующих процессов. Успешно завершившим программу будет выдано удостоверение о повышении квалификации.
Мурат Хажгериев, преподаватель программы, считает ИИ-агентов одним из самых значимых направлений современной работы с большими языковыми моделями. «Они позволяют создавать системы, которые не просто отвечают на запросы, а действуют: взаимодействуют с внешними средами, исполняют команды, принимают решения, опираясь на контекст и память, — говорит Мурат Хажгериев. — Сегодня благодаря развитию low-code-сред, таких как n8n, и доступу к моделям через API барьер для входа в эту область снижается: теперь построить собственного цифрового помощника может не только инженер, но и специалист из любой прикладной сферы».
Главный технологический тренд последних лет — снижение порога для создания интеллектуальных сервисов, отмечает преподаватель программы. «То, что еще недавно требовало команды разработчиков и значительных ресурсов, теперь доступно отдельным энтузиастам или малым командам. Однако вместе с этим растет и потребность в понимании архитектуры таких систем: как выстроить процесс правильно, какие инструменты совместимы, где проходят границы ответственности модели и человека. Эти темы также отражены в нашем курсе», — рассказывает Мурат Хажгериев.
Мурат Хажгериев
«Программа построена так, чтобы дать участникам не просто набор техник, а структурированное понимание: от принципов работы LLM — к проектированию агентов, организации памяти, управлению инструментами и созданию устойчивых пайплайнов. Упор сделан на практику с платформой n8n, которая набирает популярность в профессиональном сообществе благодаря своей открытости, расширяемости и применимости в корпоративной среде, однако полученные знания при желании легко масштабируются и на прочие инструменты, которые могут заменить n8n в будущем.
Особое внимание уделяется переходу от прототипов к реальным сценариям. Мы разберем, как проверять корректность выполнения агентом задач, как внедрять guardrails, тестировать и масштабировать решения. Такой подход позволяет не просто собрать работающий пример, а выстроить процесс, которому можно доверять и который можно развивать за пределами изначального пилота».
Как объясняет Мурат Хажгериев, в рамках итогового проекта участники смогут реализовать собственный кейс — от персонального ассистента, помогающего автоматизировать повседневные задачи, до корпоративного агента, интегрированного с внутренней базой данных или системой общения с клиентами. «Важная цель курса — научить мыслить системно, видеть за рамками конкретных инструментов и версий моделей. Мы стремимся сформировать у участников компетенцию, которая останется актуальной даже при смене технологий, — понимание того, как подходить к созданию сервисов, которым можно доверять», — заключил преподаватель.
Подробности — на странице программы.
Вам также может быть интересно:
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.
В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»
26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.