В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
Студентов НИУ ВШЭ приглашают стать стажерами-исследователями и принять участие в реальных проектах, которые влияют на будущее цифровых банковских услуг. Это уникальная возможность получить практический опыт под руководством ведущих специалистов отрасли. Чтобы стать частью команды, необходимо пройти отбор по ссылке.
Ключевая задача лаборатории — перенести академические разработки в финансовый сектор и создать новые технологические продукты на основе теоретических исследований ФКН ВШЭ. Ежегодно планируется разработка и передача в индустрию прототипов и MVP (minimum viable product — ранняя версия ИТ-продукта с базовым функционалом), способных решить сложные производственные задачи. Также лаборатория создаст больше возможностей для привлечения ресурсов для исследований, повышения публикационной активности в прикладных областях и трудоустройства выпускников ФКН НИУ ВШЭ.
Проектная и научно-исследовательская деятельность лаборатории будет основана на четырех стратегических направлениях. Конкретные проекты будут подбираться исходя из сферы интересов каждого стажера-исследователя в таких областях, как:
системы хранения и обработки данных;
технологии для повышения производительности инженерных команд;
информационная безопасность;
распределенные вычисления, большие данные и алгоритмы для решения вычислительно сложных задач.
Генеральными партнерами станут Т-Банк и образовательная платформа Группы — «Т-Образование». Задача партнеров — обеспечить доступ к вычислительным мощностям, технологической инфраструктуре и обезличенным данным ИТ-индустрии. Кроме того, сотрудников лаборатории экспертно поддержат в реализации совместных проектов и пилотировании разработанных решений ученые профильных центров исследований и разработок (R&D) Т-Банка.
Для популяризации науки и вовлечения широкой аудитории запланирована комплексная программа. Она включает научные лектории, практические занятия, семинары, мастер-классы, лабораторные практикумы, конференции и другие мероприятия, направленные на обмен знаниями и опытом между сотрудниками лаборатории. Также представителям проектно-учебной лаборатории предлагается принять участие в работе экспертных советов по ИТ-направлениям.
Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
«Открытие совместной лаборатории — закономерный шаг в нашем стремлении интегрировать актуальную для индустрии проблематику в научные исследования и учебный процесс. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ обеспечивает фундаментальную базу, а Т-Банк готов предоставить реальные задачи и данные. Мы уверены, что совместные исследования усилят экспертизу будущих специалистов и позволят быстрее внедрять инновационные решения в финансовые сервисы. Это пример того, как академическая среда и бизнес могут вместе формировать будущее цифровой экономики».
Вячеслав Цыганов, исполнительный директор Группы «Т-Технологии»
«Тесное взаимодействие бизнеса и вузов — неотъемлемая часть современного образования. Создание проектно-учебной лаборатории Группы “Т-Технологии” в НИУ ВШЭ — логичный шаг в этом направлении. Мы открываем талантливым студентам доступ к работе над реальными проектами в финансовом секторе на базе данных ведущего российского бигтеха. Объединяя науку с производственными задачами, мы создаем базу для новых ИТ-продуктов и вносим вклад в формирование национального цифрового суверенитета».
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.