«ИИ позволяет людям без опыта разработки прототипировать решения, упрощающие их деятельность»
28 октября завершилось обучение в рамках третьего потока программы «Искусственный интеллект в социальной сфере». Слушатели представили и защитили свои проекты. В рамках освоенного курса преподаватели помогли им найти перспективные области применения ИИ для эффективной работы в социальной сфере и обучили практическому применению инструментов ИИ.
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ выступает академическим партнером по блоку ИИ в рамках программы Института дополнительного профессионального образования работников социальной сферы Москвы.
Евгений Соколов
«Искусственный интеллект позволяет людям без опыта разработки прототипировать решения, упрощающие их деятельность. Мы при разработке программ всегда стараемся соблюсти баланс между необходимой теорией и практическим применением знаний», — рассказывает Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ.
В рамках предыдущего потока слушатели программы предложили жизнеспособные прототипы решений, которые потенциально улучшат работу социальной сферы Москвы по разным направлениям.
Например, обучающиеся разработали модель искусственного интеллекта, которая распознает эмоции посетителей социального учреждения. То есть в момент, когда получатель услуг входит в учреждение, сотрудники уже знают, в каком он настроении, и могут правильно и квалифицированно отреагировать на его запросы и реакции.
Среди других перспективных проектов второго потока — чат-бот, который помогает автоматизировать рутинные запросы новых сотрудников, система оценки эмоционального фона посетителей клиентского офиса, анализатор экстренных состояний для телефона неотложной психологической помощи.
Лучшие проекты, реализованные на весеннем потоке Школы ИИ, были представлены министру Правительства Москвы, руководителю Департамента труда и социальной защиты населения города Москвы Евгению Стружаку. По итогам этой презентации были даны поручения о дальнейшей разработке этих моделей и их внедрению.
Преподаватели программы — научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН Евгений Соколов, автор и преподаватель корпоративных и открытых курсов Маргарита Бурова, академический руководитель программ по применению искусственного интеллекта для сотрудников НИУ ВШЭ Мария Горденко, эксперты центра Дарья Касьяненко и Армен Бекларян, преподаватель практических занятий Диана Сусла.
Максим Малкин
Область применения ИИ в социальной сфере потенциально широка. «Уже сейчас это работает в таких направлениях, как проектирование взаимодействия между людьми, например продуктовая аналитика или проектирование скриптов для общения между специалистами либо потребителями услуг. Если говорить об оптимизации рутинных процессов в социальной сфере, я бы назвал обработку типовых запросов от потребителей. Вопросы о социальной поддержке и услугах требуют профессиональных знаний и четких ответов. Перевод типовых запросов на общение с чат-ботом с большой языковой моделью сильно оптимизирует работу специалистов. Также нейросети используются для аналитики данных. Можно сравнивать табличные данные, проводить семантический анализ текста, создавать текстовые документы, изображения, презентации», — отметил Максим Малкин, заместитель директора Института дополнительного профессионального образования работников социальной сферы Москвы.
Первый модуль занятий посвящен основным понятиям ИИ и его применению в различных областях. На втором интенсиве слушатели посещают индустриальный семинар, узнают об этике использования ИИ, участвуют в лекциях и семинарах, посвященных работе с Excel и генераторами формул, поиску и переводу текста, работе с изображениями с помощью ИИ, визуализации данных и работе с презентациями. Программа третьего модуля направлена на внедрение искусственного интеллекта в профессиональную деятельность.
Один из важных аспектов обучения — этика использования нейросетей. «Пользователь должен понимать, что нельзя загружать в нейросеть конфиденциальные и персональные данные. Во-первых, это нарушение закона “О персональных данных”. Наиболее очевидный риск — это утечка информации, утечка данных. Этот постулат мы транслируем слушателям Школы искусственного интеллекта ИДПО (“Искусственный интеллект в социальной сфере”) на самых первых занятиях», — отмечает Максим Малкин.
После теоретического блока по ИИ слушатели программы объединились в проектные команды и разработали прототипы новых технологичных решений, которые представили на итоговой аттестации программы. По завершении обучения участники получили удостоверения о повышении квалификации НИУ ВШЭ.
Центр непрерывного образования ФКН проводит корпоративное обучение по математике, программированию, анализу данных и машинному обучению. Программы разрабатываются с учетом специфики компании-заказчика. Узнать больше об организации корпоративного обучения в центре можно по ссылке.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.