ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
Первая программа линейки — «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей» (профессиональная переподготовка) уже успешно идет и открыла набор слушателей на сентябрь 2026 года.
А вслед за ней центр запускает новый формат — двухдневный очный интенсив «Генеративный ИИ для руководителей», который пройдет 6–7 июня 2026 года.
Интенсив ориентирован на CEO, владельцев бизнеса, руководителей бизнес-функций и директоров по цифровой трансформации. За 18 академических часов участники научатся отбирать бизнес-кейсы для генеративного ИИ, оценивать экономику проектов и выстраивать дорожную карту внедрения, избегая типовых ошибок.
Наталия Черепенникова
«По данным McKinsey, более 70% компаний уже применяют генеративный ИИ, однако большинство подобных инициатив не дают устойчивого масштабируемого ROI. Причина — недостаточная перестройка бизнес-процессов, отсутствие четких метрик и системного подхода. В нашей программе мы фокусируемся на том, как выбирать релевантные кейсы и выстраивать работу с GenAI-проектами на практике, чтобы руководители могли избежать негативного опыта», — комментирует Наталия Черепенникова, начальник отдела корпоративного и онлайн-обучения Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ.
В программе интенсива — два полноценных дня очной работы в формате лекций и воркшопов. В первый день участники разбирают критерии отбора задач, экономику и ROI, изучают кейсы внедрения в банках, ретейле и ИТ, чтобы получить матрицу приоритетных инициатив для своей компании. Во второй день участники переходят от выбора кейсов к их практической реализации. Они изучают, как устроен путь GenAI-проекта внутри компании, какие условия требуются для запуска пилота и какие решения важно принимать на каждом этапе. В итоге формируется структура пилотного проекта с целями, метриками и планом дальнейшего внедрения.
Всеволод Викулин
«Руководители цифровой трансформации часто подходят к внедрению генеративного ИИ как к обычным ИТ-решениям, хотя генеративный ИИ дает принципиально другой масштаб эффекта и уровень риска. На нашем интенсиве мы рассказываем, как работать с такими проектами: от выбора идеи до дорожной карты внедрения. И все это на примере бизнес-задач самого участника», — добавил автор и преподаватель программы Всеволод Викулин, руководитель команды роботов обслуживания в Т-Банке.
Образовательные программы для руководителей от ЦНО ФКН — это возможность разработать готовые к запуску дорожные карты внедрения ИИ-решений. Так рождаются проекты с потенциалом масштабирования, которые на практике укрепляют бизнес в России.
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ реализует программы дополнительного профессионального образования по анализу данных, машинному обучению, математике и программированию. Центр проводит как открытые курсы для всех желающих, так и корпоративные программы под ключ, формируя их с учетом специфики компании.
Вам также может быть интересно:
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.
Образовательный марафон для учителей: как ФКН ВШЭ выстраивает диалог с педагогами
В рамках фестиваля «Дни компьютерных наук» ФКН НИУ ВШЭ на базе учебного центра «Вороново» прошел первый Образовательный марафон для учителей информатики и математики. Всего в мероприятии приняли участие 76 педагогов, представлявших разные регионы России, а также участники из Витебска (Беларусь) и Вьентьяна (Лаос).