Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
Модератором дискуссии выступила Юлия Белова, ведущий научный сотрудник Лаборатории экономики инноваций Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Она представила результаты исследования кадрового потенциала сферы промышленной робототехники, проведенного ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе анкетного опроса и экспертных интервью с руководителями 70 производственных, образовательных и научных организаций. Исследование позволяет сопоставить текущую обеспеченность компаний инженерными кадрами и компетенциями с ожидаемыми потребностями отрасли до 2030 года.
Среди наиболее дефицитных для организаций категорий специалистов выделяются инженеры-схемотехники, инженеры-конструкторы, инженеры по автоматизации, а также наладчики и сервисные инженеры. При этом к 2030 году наиболее заметный рост спроса ожидается на инженеров-программистов и инженеров-конструкторов.
«Востребованность инженеров в промышленной робототехнике сегодня связана не столько с их количественной нехваткой, сколько с набором компетенций и уровнем их развитости. Мы видим структурный разрыв между имеющимися в организациях компетенциями и теми знаниями и навыками, которые будут востребованы по мере дальнейшего развития роботизации. При подготовке специалистов важно развивать компетенции вдоль всего жизненного цикла продукта — от исследований и разработки до внедрения и эксплуатации. При этом не менее важное значение имеют сквозные цифровые и мягкие компетенции», — отметила Юлия Белова.
Актуальную повестку развития робототехники и подготовки инженерных кадров в НИУ ВШЭ представил Илья Семичаснов, руководитель департамента образовательных программ Института робототехнических систем НИУ ВШЭ. Он рассказал о концепции института как единой среды, объединяющей исследования, инженерные разработки, прототипирование, испытания и подготовку специалистов. В образовательном контуре такой подход предполагает работу студентов над реальными проектными задачами и формирование команд, исходя из фактических компетенций участников, а не только их принадлежности к конкретному направлению подготовки.
«Робототехническая система — это целостная аппаратно-программная экосистема, поэтому и подготовка инженера не должна замыкаться на одной узкой технологической области. Задача университета — дать студенту возможность пройти путь от постановки инженерной задачи и проектирования до прототипа, испытаний и работы с физической платформой. Именно на пересечении разных инженерных компетенций формируются специалисты, способные не только создавать отдельные компоненты, но и работать с робототехническими системами как с единым комплексом», — подчеркнул Илья Семичаснов.
Ольга Мудрова, исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники, обратила внимание на необходимость рассматривать кадровый дефицит как недостаток компетенций, необходимых для превращения приобретенного оборудования в работающий производственный инструмент. По ее словам, ведущему инженеру по роботизации необходимы одновременно глубокая экспертиза хотя бы в одной инженерной области и способность координировать взаимодействие специалистов по механике, автоматизации, программированию, машинному зрению и другим направлениям.
Максим Чугунов, генеральный директор ООО «Промобот», посвятил выступление формированию внутренних интеграторов на промышленных предприятиях. Такой подход позволяет компании самостоятельно определять и приоритизировать процессы роботизации, участвовать во внедрении решений и, главное, сохранять накопленные компетенции внутри предприятия. Внутренний интегратор в этой модели становится инструментом последовательного, эволюционного внедрения робототехнических технологий.
Никита Калиновский, технический директор ООО «ИНТЭК промышленные системы», на примере отрасли беспилотных авиационных систем показал разнообразие профессиональных ролей, необходимых для создания сложной технологической продукции — от разработки конструкции, радиоэлектронной аппаратуры и программного обеспечения до производства, эксплуатации и управления. В качестве целевой модели специалиста он обозначил сочетание качественного базового образования, обучения на реальных кейсах, междисциплинарной подготовки и последующей специализации непосредственно на производстве. Как рассказал эксперт, в отрасли БАС над созданием одного продукта работают конструкторы, разработчики радиоэлектронной аппаратуры и программного обеспечения, специалисты производства и летной эксплуатации, менеджеры. «Отдельное место в этом процессе занимает промышленный дизайн: он влияет на внешний вид продукта, его эргономику и удобство эксплуатации, а в конечном счете — на его конкурентоспособность, — подчеркнул Никита Калиновский. — Все эти направления тесно связаны между собой, поэтому отрасли нужны кросс-дисциплинарные специалисты, которые хорошо знают свою область, понимают, как их решения влияют на другие части продукта, и способны работать на стыке нескольких направлений. На мой взгляд, подготовка таких специалистов должна строиться последовательно: хорошее базовое образование дает фундамент, реальные кейсы помогают применить знания на практике, а работа на производстве позволяет выбрать и углубить конкретную специализацию». Именно сочетание всех этих этапов формирует специалиста, который может включиться в работу над сложным технологическим продуктом и со временем брать на себя более комплексные задачи, считает Никита Калиновский.
Александр Ладный, советник директора — главного конструктора ЦНИИ РТК, представил подход к формированию кадрового резерва через раннее включение студентов в профессиональную деятельность. Практика ЦНИИ РТК строится на последовательной траектории — от знакомства студентов младших курсов с организацией и прохождения практики до работы над реальными проектами, подготовки выпускных работ и последующего трудоустройства. Такой подход позволяет организации не ограничиваться поиском готовых специалистов на рынке, а участвовать в их подготовке совместно с университетами.
Завершил серию выступлений Константин Капитонов, начальник Центра обучения АО «НИИАС». Он представил системный подход к кадровому обеспечению роботизации на железнодорожном транспорте, предусматривающий объединение компетенций в области аудита производственных процессов, оценки экономики проектов и непосредственного внедрения робототехнических комплексов. Отдельное внимание было уделено модели образовательного мультипликатора, при которой накопленная технологическая экспертиза последовательно преобразуется в образовательные программы, тиражируется внутри отрасли и становится основой для формирования общей системы компетенций.
Инновации не работают без людей, отметил Константин Капитонов. «Кадровый дефицит в роботизации — это не про отсутствие людей, это про отсутствие системного подхода к их подготовке, — говорит он. — И тут фокус внимания следует обратить на решение генеральной задачи, обозначенной президентом России в качестве национальной цели, — повышение плотности роботизации к 2030 году». По словам эксперта, это понимают в НИИАС, поэтому создали собственный системный подход: три программы профессиональной переподготовки с постоянной обратной связью от отраслевых инженеров-технологов, которые закрывают полный жизненный цикл роботизации — от аудита процессов до экономического обоснования и интеграции РТК без остановки действующих производств. «Мы готовим не просто операторов и наладчиков РТК для машиностроения и предприятий железных дорог, для подготовки которых, следует отметить, пока еще даже нет отраслевых профессиональных стандартов, и эту инициативу НИИАС готов прорабатывать с коллегами из Минобрнауки, — подчеркнул Константин Капитонов. — Мы готовим квалифицированных заказчиков роботизации: аудиторов процессов, экспертов по технико-экономическому обоснованию и руководителей проектов интеграции РТК. Тех, кто принимает решение о необходимости внедрения роботов, а не только настраивает оборудование. Это и есть тот недостающий элемент, без которого плотность роботизации в России не вырастет». По словам Константина Капитонова, технологии без компетенций — это дорогая игрушка, а технологии плюс компетенции — это результат, безопасность и рост плотности роботизации. «Именно поэтому НИИАС берет на себя роль образовательного мультипликатора замкнутого цикла: мы не просто передаем знания, мы тиражируем компетенции на всю отрасль», — пояснил эксперт.
Общим для выступлений участников стал тезис о том, что дальнейшее развитие промышленной робототехники требует не только увеличения числа подготовленных специалистов, но и изменения самой логики их подготовки. Междисциплинарность, работа с реальными инженерными задачами, раннее взаимодействие студентов с индустрией и формирование собственных интеграционных компетенций на предприятиях становятся необходимыми условиями для масштабирования роботизации.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Лицей НИУ ВШЭ вошел в число лидеров российских рейтингов школьного образования
Лицей НИУ ВШЭ занял второе место в рейтинге лучших школ России RAEX по числу выпускников, поступивших в ведущие вузы страны. В рейтинге по конкурентоспособности выпускников лицей поднялся в общероссийском зачете и удерживает лидирующие позиции в топ-15 лучших школ Москвы. Еще одним результатом учебного года стало неизменное место Лицея Вышки в топ-20 Рейтинга лучших школ столицы и получение диплома первой степени лауреата гранта мэра Москвы в сфере образования.