Для тех, кому математики всегда мало: ФКН и МИАН запускают поток М++
.jpg "Для тех, кому математики всегда мало: ФКН и МИАН запускают поток М++")
Факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ объявляет о начале приема на новую траекторию обучения — М++. Это углубленный математический поток для первокурсников бакалавриата «Прикладная математика и информатика» (ПМИ), созданный совместно с Математическим институтом им. В.А. Стеклова РАН. Первый набор состоится в 2026/27 учебном году.
М++ — это углубленный поток, рассчитанный на одну учебную группу с расширенной программой фундаментальной математики. В основу учебного плана легла серьезная математическая база — от алгебраической и дифференциальной геометрии до топологии, теории меры, комплексного и функционального анализа. Базовые дисциплины, такие как математический анализ и линейная алгебра, также будут преподаваться на более продвинутом уровне. За составление учебного плана и преподавание будут отвечать исследователи из Математического института им. В.А. Стеклова РАН и сотрудники ФКН.
Новая программа позволит получить серьезное математическое образование одновременно с изучением компьютерных наук. Ее цель — создать среду для подготовки будущих исследователей. Программа подойдет как студентам, которые планируют строить академическую карьеру в области фундаментальной математики, так и тем, кто хочет заниматься наукоемкими задачами в области ИИ, информатики, прикладной математики.
Иван Аржанцев
«С момента создания ФКН к нам поступают очень сильные абитуриенты, — говорит декан факультета Иван Аржанцев. — Это и повод для гордости, и большая ответственность. На факультете учатся победители математических олимпиад самого высокого уровня, выпускники лучших профильных школ, ребята с отличной математической подготовкой и высоким уровнем мотивации. Мы делаем все возможное, чтобы оправдать их ожидания, и открытие потока М++ станет важным шагом в этом направлении. Программа будет сложной, и я уверен, что она окажется очень востребованной».
Сергей Горчинский
«На потоке будут учить теоретической математике с прицелом на дальнейшие научные исследования в этой области. Для тех, кто любит красиво абстрактно мыслить», — рассказал координатор потока М++, заместитель директора по научной работе МИАН член-корреспондент РАН Сергей Горчинский.
Артем Максаев
Как пояснил заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска Артем Максаев, на ПМИ традиционно приходят абитуриенты двух типов: «те, кому математики достаточно, и те, кому ее всегда мало». «Последних не может удовлетворить даже пилотный поток М+ со своими сложными курсами и задачами. М++ станет местом, где можно будет сделать осознанный упор на фундаментальную математику, и тем самым окончательно разрушит стереотип, будто на ФКН математики недостаточно», — добавил он.
Евгений Соколов
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска Евгений Соколов считает идею М++ очень актуальной для ФКН. «С одной стороны, наши индустриальные партнеры все больше показывают, что заинтересованы в глубокой математической подготовке своих будущих сотрудников, что это главное для тех, кто будет заниматься самыми передовыми и сложными задачами. С другой стороны, мы видим, что многие научные группы ФКН уходят в сферы, требующие применения очень серьезной математики. Наконец, мы каждый год видим студентов, которые хотят изучать математику в большем объеме», — отметил он.
Евгений Соколов уверен, что на ПМИ качественный и отработанный набор математических дисциплин и его более чем достаточно для подавляющего большинства студентов. «М++ же будет камерным местом, где самые мотивированные и сильные студенты смогут получить максимум знаний в математике. А дальше уже выбор за ними: можно использовать эти знания в своей карьере в компьютерных науках, а можно и стать профессиональными математиками», — считает он.
Узнать больше о поступлении и скачать учебный план можно на официальной странице потока.
Вам также может быть интересно:
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.