Ученые НИУ ВШЭ признаны лидерами в сфере развития ИИ
В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.
Открывая церемонию награждения, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев отметил, что в этом году было получено 340 заявок в трех номинациях премии — ученым, компаниям, регионам. Организаторами национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» являются Альянс в сфере искусственного интеллекта и АНО «Цифровая экономика» при поддержке правительства РФ.
Премия в категории «Ученым» присуждается исследователям в возрасте до 35 лет включительно за прорывные научные и конструкторские решения в сфере искусственного интеллекта. В 2024 году в этой категории было подано 69 заявок, из которых были выбраны три победителя. Лидерами по количеству заявок стали Высшая школа экономики, Сколтех и Институт искусственного интеллекта AIRI. Премию вручали директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов и ректор Сколтеха Александр Кулешов.
Сергей Самсонов
Сергей Самсонов стал победителем с проектом «Неасимптотический анализ стохастических алгоритмов». В рамках проекта ученый разрабатывает новые математические методы анализа стохастических алгоритмов и исследует их применение в методах Монте-Карло по схеме марковской цепи, обучении с подкреплением, генеративном моделировании.
«Не считаю, что ИИ революционно изменит общество. Я вижу его скорее как полезный, но все же вспомогательный инструмент в повседневной деятельности людей», — поделился своим взглядом на будущее ИИ Сергей Самсонов. Он также поблагодарил своего научного руководителя Алексея Наумова, соавторов и организаторов премии за признание научных достижений. Отдельную благодарность Сергей выразил Высшей школе экономики за возможности заниматься наукой.
Сергей Самсонов занимается не только фундаментальными исследованиями, но и прикладными разработками в рамках деятельности Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ в интересах индустриальных партнеров. Так, для Сбера были разработаны новые методы адаптивного управления рекомендациями с использованием алгоритмов обучения с подкреплением для задач предложения продуктов экосистемы. Созданные алгоритмы внедрены в библиотеку RePlay.
Лауреатами премии также стали Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН НИУ ВШЭ и Никита Гущин из Сколтеха. Александр Крайнов как председатель жюри пожелал победителям продолжать свою научную деятельность и стать научными руководителями, чьи ученики будут в будущем номинированы на эту премию.
В число финалистов премии также вошел Максим Рахуба, заведующий Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН. Он представил проект «Структурированные матричные и тензорные представления в машинном обучении», в рамках которого разрабатываются новые подходы на основе разложений матриц и тензоров для увеличения эффективности работы современных моделей машинного обучения.
Алексей Наумов
Алексей Наумов, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН: «Премия “Лидеры ИИ” играет важную роль в поддержке и продвижении талантливых ученых, работающих над созданием инновационных решений в области искусственного интеллекта. Премия способствует привлечению внимания к молодым специалистам и стимулирует их продолжать работу в области ИИ. Это помогает поддерживать преемственность поколений в науке и технологии».
Премия «Лидеры ИИ» также была присуждена пяти компаниям, которые эффективно интегрировали технологии искусственного интеллекта в свою деятельность, достигнув заметных экономических результатов и создав потенциал для дальнейшего распространения этих решений в отрасли. Лауреатами стали Hemotech AI, Институт проектирования, архитектуры и дизайна, «ЛУКОЙЛ», ГК «Крезол», Альфа-Банк.
Кроме того, были выделены регионы, успешно решающие важные социальные вопросы с использованием проектов на основе искусственного интеллекта. Среди них — Москва, Московская, Липецкая, Тульская и Тюменская области, которые достигли значимых успехов в этом направлении.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины
В июне завершился курс, посвященный использованию искусственного интеллекта в медицине, который факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел для студентов первого курса направления «Педиатрия» Российского университета медицины. Курс реализован при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в соответствии с мероприятиями федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.