Ученые НИУ ВШЭ признаны лидерами в сфере развития ИИ
В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.
Открывая церемонию награждения, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев отметил, что в этом году было получено 340 заявок в трех номинациях премии — ученым, компаниям, регионам. Организаторами национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» являются Альянс в сфере искусственного интеллекта и АНО «Цифровая экономика» при поддержке правительства РФ.
Премия в категории «Ученым» присуждается исследователям в возрасте до 35 лет включительно за прорывные научные и конструкторские решения в сфере искусственного интеллекта. В 2024 году в этой категории было подано 69 заявок, из которых были выбраны три победителя. Лидерами по количеству заявок стали Высшая школа экономики, Сколтех и Институт искусственного интеллекта AIRI. Премию вручали директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов и ректор Сколтеха Александр Кулешов.
Сергей Самсонов
Сергей Самсонов стал победителем с проектом «Неасимптотический анализ стохастических алгоритмов». В рамках проекта ученый разрабатывает новые математические методы анализа стохастических алгоритмов и исследует их применение в методах Монте-Карло по схеме марковской цепи, обучении с подкреплением, генеративном моделировании.
«Не считаю, что ИИ революционно изменит общество. Я вижу его скорее как полезный, но все же вспомогательный инструмент в повседневной деятельности людей», — поделился своим взглядом на будущее ИИ Сергей Самсонов. Он также поблагодарил своего научного руководителя Алексея Наумова, соавторов и организаторов премии за признание научных достижений. Отдельную благодарность Сергей выразил Высшей школе экономики за возможности заниматься наукой.
Сергей Самсонов занимается не только фундаментальными исследованиями, но и прикладными разработками в рамках деятельности Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ в интересах индустриальных партнеров. Так, для Сбера были разработаны новые методы адаптивного управления рекомендациями с использованием алгоритмов обучения с подкреплением для задач предложения продуктов экосистемы. Созданные алгоритмы внедрены в библиотеку RePlay.
Лауреатами премии также стали Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН НИУ ВШЭ и Никита Гущин из Сколтеха. Александр Крайнов как председатель жюри пожелал победителям продолжать свою научную деятельность и стать научными руководителями, чьи ученики будут в будущем номинированы на эту премию.
В число финалистов премии также вошел Максим Рахуба, заведующий Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН. Он представил проект «Структурированные матричные и тензорные представления в машинном обучении», в рамках которого разрабатываются новые подходы на основе разложений матриц и тензоров для увеличения эффективности работы современных моделей машинного обучения.
Алексей Наумов
Алексей Наумов, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН: «Премия “Лидеры ИИ” играет важную роль в поддержке и продвижении талантливых ученых, работающих над созданием инновационных решений в области искусственного интеллекта. Премия способствует привлечению внимания к молодым специалистам и стимулирует их продолжать работу в области ИИ. Это помогает поддерживать преемственность поколений в науке и технологии».
Премия «Лидеры ИИ» также была присуждена пяти компаниям, которые эффективно интегрировали технологии искусственного интеллекта в свою деятельность, достигнув заметных экономических результатов и создав потенциал для дальнейшего распространения этих решений в отрасли. Лауреатами стали Hemotech AI, Институт проектирования, архитектуры и дизайна, «ЛУКОЙЛ», ГК «Крезол», Альфа-Банк.
Кроме того, были выделены регионы, успешно решающие важные социальные вопросы с использованием проектов на основе искусственного интеллекта. Среди них — Москва, Московская, Липецкая, Тульская и Тюменская области, которые достигли значимых успехов в этом направлении.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.