Ученые НИУ ВШЭ признаны лидерами в сфере развития ИИ
В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.
Открывая церемонию награждения, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев отметил, что в этом году было получено 340 заявок в трех номинациях премии — ученым, компаниям, регионам. Организаторами национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» являются Альянс в сфере искусственного интеллекта и АНО «Цифровая экономика» при поддержке правительства РФ.
Премия в категории «Ученым» присуждается исследователям в возрасте до 35 лет включительно за прорывные научные и конструкторские решения в сфере искусственного интеллекта. В 2024 году в этой категории было подано 69 заявок, из которых были выбраны три победителя. Лидерами по количеству заявок стали Высшая школа экономики, Сколтех и Институт искусственного интеллекта AIRI. Премию вручали директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов и ректор Сколтеха Александр Кулешов.
Сергей Самсонов
Сергей Самсонов стал победителем с проектом «Неасимптотический анализ стохастических алгоритмов». В рамках проекта ученый разрабатывает новые математические методы анализа стохастических алгоритмов и исследует их применение в методах Монте-Карло по схеме марковской цепи, обучении с подкреплением, генеративном моделировании.
«Не считаю, что ИИ революционно изменит общество. Я вижу его скорее как полезный, но все же вспомогательный инструмент в повседневной деятельности людей», — поделился своим взглядом на будущее ИИ Сергей Самсонов. Он также поблагодарил своего научного руководителя Алексея Наумова, соавторов и организаторов премии за признание научных достижений. Отдельную благодарность Сергей выразил Высшей школе экономики за возможности заниматься наукой.
Сергей Самсонов занимается не только фундаментальными исследованиями, но и прикладными разработками в рамках деятельности Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ в интересах индустриальных партнеров. Так, для Сбера были разработаны новые методы адаптивного управления рекомендациями с использованием алгоритмов обучения с подкреплением для задач предложения продуктов экосистемы. Созданные алгоритмы внедрены в библиотеку RePlay.
Лауреатами премии также стали Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН НИУ ВШЭ и Никита Гущин из Сколтеха. Александр Крайнов как председатель жюри пожелал победителям продолжать свою научную деятельность и стать научными руководителями, чьи ученики будут в будущем номинированы на эту премию.
В число финалистов премии также вошел Максим Рахуба, заведующий Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН. Он представил проект «Структурированные матричные и тензорные представления в машинном обучении», в рамках которого разрабатываются новые подходы на основе разложений матриц и тензоров для увеличения эффективности работы современных моделей машинного обучения.
Алексей Наумов
Алексей Наумов, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН: «Премия “Лидеры ИИ” играет важную роль в поддержке и продвижении талантливых ученых, работающих над созданием инновационных решений в области искусственного интеллекта. Премия способствует привлечению внимания к молодым специалистам и стимулирует их продолжать работу в области ИИ. Это помогает поддерживать преемственность поколений в науке и технологии».
Премия «Лидеры ИИ» также была присуждена пяти компаниям, которые эффективно интегрировали технологии искусственного интеллекта в свою деятельность, достигнув заметных экономических результатов и создав потенциал для дальнейшего распространения этих решений в отрасли. Лауреатами стали Hemotech AI, Институт проектирования, архитектуры и дизайна, «ЛУКОЙЛ», ГК «Крезол», Альфа-Банк.
Кроме того, были выделены регионы, успешно решающие важные социальные вопросы с использованием проектов на основе искусственного интеллекта. Среди них — Москва, Московская, Липецкая, Тульская и Тюменская области, которые достигли значимых успехов в этом направлении.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.