Ученые НИУ ВШЭ признаны лидерами в сфере развития ИИ
В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.
Открывая церемонию награждения, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев отметил, что в этом году было получено 340 заявок в трех номинациях премии — ученым, компаниям, регионам. Организаторами национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» являются Альянс в сфере искусственного интеллекта и АНО «Цифровая экономика» при поддержке правительства РФ.
Премия в категории «Ученым» присуждается исследователям в возрасте до 35 лет включительно за прорывные научные и конструкторские решения в сфере искусственного интеллекта. В 2024 году в этой категории было подано 69 заявок, из которых были выбраны три победителя. Лидерами по количеству заявок стали Высшая школа экономики, Сколтех и Институт искусственного интеллекта AIRI. Премию вручали директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов и ректор Сколтеха Александр Кулешов.
Сергей Самсонов
Сергей Самсонов стал победителем с проектом «Неасимптотический анализ стохастических алгоритмов». В рамках проекта ученый разрабатывает новые математические методы анализа стохастических алгоритмов и исследует их применение в методах Монте-Карло по схеме марковской цепи, обучении с подкреплением, генеративном моделировании.
«Не считаю, что ИИ революционно изменит общество. Я вижу его скорее как полезный, но все же вспомогательный инструмент в повседневной деятельности людей», — поделился своим взглядом на будущее ИИ Сергей Самсонов. Он также поблагодарил своего научного руководителя Алексея Наумова, соавторов и организаторов премии за признание научных достижений. Отдельную благодарность Сергей выразил Высшей школе экономики за возможности заниматься наукой.
Сергей Самсонов занимается не только фундаментальными исследованиями, но и прикладными разработками в рамках деятельности Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ в интересах индустриальных партнеров. Так, для Сбера были разработаны новые методы адаптивного управления рекомендациями с использованием алгоритмов обучения с подкреплением для задач предложения продуктов экосистемы. Созданные алгоритмы внедрены в библиотеку RePlay.
Лауреатами премии также стали Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН НИУ ВШЭ и Никита Гущин из Сколтеха. Александр Крайнов как председатель жюри пожелал победителям продолжать свою научную деятельность и стать научными руководителями, чьи ученики будут в будущем номинированы на эту премию.
В число финалистов премии также вошел Максим Рахуба, заведующий Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН. Он представил проект «Структурированные матричные и тензорные представления в машинном обучении», в рамках которого разрабатываются новые подходы на основе разложений матриц и тензоров для увеличения эффективности работы современных моделей машинного обучения.
Алексей Наумов
Алексей Наумов, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН: «Премия “Лидеры ИИ” играет важную роль в поддержке и продвижении талантливых ученых, работающих над созданием инновационных решений в области искусственного интеллекта. Премия способствует привлечению внимания к молодым специалистам и стимулирует их продолжать работу в области ИИ. Это помогает поддерживать преемственность поколений в науке и технологии».
Премия «Лидеры ИИ» также была присуждена пяти компаниям, которые эффективно интегрировали технологии искусственного интеллекта в свою деятельность, достигнув заметных экономических результатов и создав потенциал для дальнейшего распространения этих решений в отрасли. Лауреатами стали Hemotech AI, Институт проектирования, архитектуры и дизайна, «ЛУКОЙЛ», ГК «Крезол», Альфа-Банк.
Кроме того, были выделены регионы, успешно решающие важные социальные вопросы с использованием проектов на основе искусственного интеллекта. Среди них — Москва, Московская, Липецкая, Тульская и Тюменская области, которые достигли значимых успехов в этом направлении.
Вам также может быть интересно:
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.