ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины

© iStock

В июне завершился курс, посвященный использованию искусственного интеллекта в медицине, который факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел для студентов первого курса направления «Педиатрия» Российского университета медицины. Курс реализован при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в соответствии с мероприятиями федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Программа была направлена на то, чтобы познакомить будущих врачей не только с практическими инструментами ИИ, но и с базовыми принципами их работы, возможностями и ограничениями. Особое внимание уделялось тому, как технологии искусственного интеллекта уже меняют медицинскую сферу и какие профессиональные задачи они могут помочь решать в будущем.

Дарья Касьяненко

«Факультет компьютерных наук накопил огромную экспертизу в области искусственного интеллекта и его приложений в различных индустриях, — говорит Дарья Касьяненко, заместитель декана по коммуникациям и непрерывному образованию. — Не зря мы второй год подряд возглавляем рейтинг вузов по подготовке кадров по ИИ Альянса в сфере искусственного интеллекта. Благодаря нашим лабораториям, ученым, преподавателям и индустриальным партнерам мы создаем актуальные дисциплины по ИИ в приоритетных отраслях экономики и с удовольствием внедряем их в других вузах. В 2025 году мы разработали и внедрили модули по ИИ в добывающей промышленности, лингвистике, образовании, маркетинге, медицине в пяти вузах в четырех регионах страны. В этом году мы подготовили уже шесть модулей — ИИ в науке, машиностроении, градостроительстве, сельском хозяйстве, электроэнергетике, финтехе — и готовимся внедрять их в вузах России».

По словам преподавателя курса, сотрудника департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН Андрея Боревского, одной из ключевых задач было не сводить обучение к обзорному знакомству с популярными нейросетевыми сервисами, а помочь студентам понять, как устроены современные технологии искусственного интеллекта и каким образом они могут быть встроены в медицинскую практику.

Андрей Боревский

«Для нас было важно не просто показать студентам, что существуют нейросети и ими можно пользоваться. Мы хотели погрузить их в контекст нового, меняющегося мира: объяснить, как работают эти инструменты, каковы их сильные стороны и ограничения и как они могут быть встроены в профессиональную медицинскую практику. Сегодняшние студенты через несколько лет станут врачами, заведующими отделениями, главными врачами, и чем раньше они начнут осмысленно работать с этими технологиями, тем быстрее сможет обновляться сама медицинская практика», — отметил Андрей Боревский.

В рамки курса входила не только теория, но и понимание того, почему ИИ не следует воспринимать как «черный ящик». Студенты учились видеть за работой моделей математические и статистические принципы, а также обсуждали, какие ограничения важно учитывать при использовании таких инструментов в медицине.

Важную роль в курсе играли дискуссии и прикладные кейсы: студенты обсуждали, какие ИИ-решения уже появляются в здравоохранении, чем они могут быть полезны в поликлиниках, клиниках и больницах, а также какие риски и ограничения связаны с их внедрением. В финале курса прошли командные дебаты: участники готовили аргументы за или против интеграции конкретных ИИ-продуктов в современный медицинский процесс.

Курс стал примером междисциплинарного подхода к подготовке будущих врачей: студенты не только познакомились с современными цифровыми инструментами, но и начали рассматривать искусственный интеллект как часть будущей профессиональной медицинской среды.

Все разработанные модули можно посмотреть по ссылке и бесплатно запросить внедрение в вузах России.