Пространство экономических экспериментов: как прошел воркшоп для молодых исследователей
В начале сентября обновленная Лаборатория поведенческой экономики и финансов (ЛПЭФ) провела первый воркшоп для молодых исследователей. Главной особенностью стала опора каждого доклада на результаты лабораторных экономических экспериментов. В частности, ученые рассказали о том, что люди считают справедливой сделкой, как лучше мотивировать сотрудников и как гены влияют на желание сотрудничать и помогать другим. Все заинтересованные студенты и аспиранты были приглашены к сотрудничеству с лабораторией.
Лаборатория поведенческой экономики и финансов ведет свою историю от подразделения, созданного преподавателями и студентами еще в 2009 году. В этом учебном году произошел своеобразный перезапуск лаборатории. Она вошла в состав факультета экономических наук, а возглавил ее доцент МИЭФ Александр Усвицкий.
Главная задача лаборатории — изучение ситуаций, в которых реальное поведение экономических агентов отличается от того, что предсказывает теория. Исследователи изучают широкий круг таких ситуаций, например поведение людей на финансовых рынках (в т.ч. на рынках криптовалют), в ситуациях неопределенности и риска или в ситуациях конкуренции и кооперации. Объединяет их прежде всего методологическая рамка. Главная особенность всех исследований — опора на лабораторные эксперименты, в ходе которых можно выяснить, как же на самом деле люди ведут себя в разных ситуациях и какие факторы влияют на их поведение.
Специалистов в сфере поведенческой и экспериментальной экономики в России остро не хватает. Чтобы привлечь молодых исследователей, лабораторией 12 сентября был организован первый воркшоп, в котором приняли участие как аспиранты и преподаватели ФЭН и МИЭФ, так и специалисты из ведущих иностранных университетов, например Макгиллского университета или Университета Макао.
Спикеры представили доклады о разных аспектах взаимодействий между людьми, как в ситуациях конкуренции и стратегического поведения, так и в кооперативных ситуациях. Обсуждали как классические модели конкуренции и вопросы доверия, так и междисциплинарные вопросы на стыке поведенческой экономики и генетики. Отличительной чертой каждого доклада стало то, что они опирались на результаты лабораторных экспериментов международного уровня.
Научный сотрудник лаборатории Ин Ван представила доклад о дизайне механизма обратной связи на работе. Была рассмотрена классическая задача, которая предполагает наиболее эффективную комбинацию информационного и денежного стимула, чтобы поддерживать продуктивную работу сотрудника. Чтобы проверить гипотезу, был проведен эксперимент в виде игры по «добыче золота». Участники «работали» 16 дней подряд в смоделированной среде с определенным шансом наткнуться на золотой рудник и добыть самородки, а доступ к информации о результатах мог регулироваться. Иногда участники видели все результаты своих действий, иногда — ничего не видели. Вознаграждение могло быть либо одинаковым за каждый день, либо уменьшаться с приближением к окончанию игры. Выяснилось, что лучше не давать участникам дополнительную информацию сразу, раскрывать ее ближе к дедлайну, а вознаграждение со временем уменьшать. Тогда работники будут трудиться дольше с более оптимальными для принципала выплатами.
И Ши
Доклад научного сотрудника И Ши касался того, что в экономике называют условной кооперацией, то есть «я помогу, если ты поможешь мне». Автор решил выяснить, является ли она реакцией на действия партнера или зависит от базовых социальных предпочтений, таких как альтруизм. В лаборатории Эссекского университета провели эксперимент с 150 участниками. Это была классическая «дилемма заключенного», в которой приз каждого игрока зависит и от его действий, и от действий другого человека. Игроки могли выбрать — сотрудничать или предать. Но если в классической дилемме игроки действуют одновременно, здесь эксперимент является последовательным, то есть первый игрок делает ход, второй игрок отвечает. Чтобы понять мотивы игроков, был протестирован еще один вариант игры, в котором решения второго игрока фиксировались заранее. Например, было необходимо сотрудничать, если первый тоже шел на сотрудничество. При этом испытуемый должен был сказать, как поступит в каждой ситуации. Результаты показали, что люди склонны отвечать сотрудничеством на сотрудничество. Но если второй игрок получает слишком большую выгоду от предательства, он почти всегда выбирает именно эту опцию.
Заведующий лабораторией Александр Усвицкий представил доклад об исследовании, подготовленном совместно с сотрудниками департамента теоретической экономики Анастасией Анцыгиной, Марией Тетерятниковой и Джеймсом Тремьюэном. Модель рассматривала конкуренцию между двумя технологическими фирмами, каждая из которых может привлекать поддержку, то есть использовать связи с поставщиками, политиками, коллегами и другими агентами. Поддержка повышает эффективность борьбы, но в случае победы требует долю от выигрыша. В эксперименте 216 участников играли по 50 игр в разных конфигурациях. В данном исследовании был использован инновационный метод имитации переговоров в лабораторной среде, и после выбора конфигурации поддержки сами игроки решали, сколько усилий вложить, чтобы выиграть в конкурентной борьбе. Экономическая теория предсказывала, что конфигурация поддержки будет меняться в зависимости от размера приза, который получит поддерживающий. Но эксперимент показал, что чаще всего участники хотели поддержать сильнейших, что не всегда соответствовало оптимальной стратегии с точки зрения классической теории. При этом те, кто получил поддержку, начинали тратить больше усилий для победы, чем было необходимо. Особенно это было заметно у изначально слабых игроков. Они переоценивали свои шансы и были мотивированы самой возможностью победить при наличии поддержки.
Эрнан Харуви
Эрнан Харуви из Макгиллского университета представил совместное исследование с Мэттью Уолкером (Ньюкаслский университет) и Тимо Хайнричем (Гамбургский технологический университет). Они изучили практики неожиданно возникающих доплат, которые появляются уже после сделки, например от перевозчиков, требующих деньги за разгрузку товара, или фрилансеров, которые повышают цену после согласования проекта. В ходе экспериментов игрокам предложили рассмотреть две ситуации. В первой изучалась классическая конкуренция по Бертрану: два игрока торгуются о цене, и выигрывает тот, кто предложил меньше. Но после сделки победитель может повысить стоимость. То есть покупатель, который рассчитывал на низкую цену, столкнется с неожиданным подорожанием. Второй вариант — модель игры «ультиматум». Продавец сразу говорит, какой будет итоговая цена с учетом доплаты. Покупатель может принять правила или отказаться. Выяснилось, что люди реагируют на такие ситуации болезненно, и чем больше изначальная цена, тем хуже они воспринимают новые требования. Но наиболее травматичной оказалась ситуация, когда правила игры менялись на ходу. Именно в этом случае покупатели чувствовали себя обманутыми. Данное исследование показало, что люди ценят справедливый подход и готовы заплатить больше за понятные и прозрачные процедуры.
Лоуренс Чу
Самым междисциплинарным оказался доклад сотрудника Университета Макао Лоуренса Чу, который он подготовил вместе с биологами Сохун Чу, Ричардом Эбштайном и Юньфэн Лу. Ученые провели классическую игру «общественное благо» с более чем тысячей студентов. Затем у студентов взяли кровь на анализ и сопоставили их генотип с результатами игры. Выяснилось, что носители определенного варианта гена DRD4 чаще действуют в игре кооперативно. Эффект оказался устойчивым даже при учете культурных различий. Например, он сильнее проявлялся в тех регионах Китая, где сельское хозяйство зависело от производства риса и требовало коллективного труда. Авторы предположили, что может идти процесс совместной эволюции культуры и генов.
Все доклады вызвали бурные обсуждения участников. Обсуждали как теоретические рамки, так и сами результаты экспериментов.
Воркшоп стал лишь первым мероприятием для молодых исследователей. В лаборатории планируют проводить еще множество конференций, воркшопов и других мероприятий для развития сферы поведенческой экономики в России.
Александр Усвицкий
Как подчеркнул Александр Усвицкий, каждый студент, аспирант или ученый с интересной идеей в сфере поведенческой экономики может сотрудничать с лабораторией. Более того, лаборатория приветствует сотрудничество с теми, кто уже пишет научные работы на теоретические темы (например, выпускные квалификационные работы или диссертации), которые могут быть дополнены эмпирическими данными.
«Лаборатория поведенческой экономики и финансов — одно из немногих мест в России, которое специализируется именно на поведенческой экономике и где есть все условия для проведения экономических экспериментов, в том числе таких, которые по тем или иным причинам не могут быть проведены в других городах России, — рассказал исследователь. — Уникальная ценность лабораторных экспериментов состоит в том, что они позволяют устанавливать причинно-следственные связи и углублять наши фундаментальные знания о поведении людей. Более того, эксперименты активно используются и с точки зрения практического применения, так как выступают моделью для оттачивания механизмов, которые затем можно использовать в реальном мире. Мы надеемся, что наши мероприятия для молодых ученых внесут вклад в развитие сферы поведенческой экономики в России и привлекут заинтересованных исследователей к сотрудничеству и поступлению в нашу аспирантуру, а студентов — к участию в наших экспериментах».
Для тех, кто заинтересовался деятельностью Лаборатории поведенческой экономики и финансов и хочет поучаствовать в экономических экспериментах, доступна регистрация по ссылке.
Вам также может быть интересно:
«Там, где невозможно точно предсказать результат, возникает стохастика»
Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ изучает системы и явления, в которых случайность играет ключевую роль. Цель — прогнозирование различных явлений и их развития. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Владимиром Пановым и ее научным руководителем Валентином Конаковым.
Биологи НИУ ВШЭ обнаружили уникальные свойства микроРНК miR-93-5р при раке предстательной железы
Исследователи факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучили, как различные формы одной и той же микроРНК влияют на работу генов при аденокарциноме предстательной железы. Оказалось, что в некоторых случаях микроРНК могут усиливать функции друг друга, подавляя одни и те же гены. Работа помогает по-новому взглянуть на молекулярные механизмы развития опухолей и поиск биомаркеров заболевания. Результаты опубликованы в журнале PeerJ.
Математическая физика в Вышке: международный уровень
Международная лаборатория зеркальной симметрии и автоморфных форм НИУ ВШЭ (МЛЗС) и Пекинский институт математических наук и приложений (BIMSA) провели совместную онлайн-конференцию по математической физике. Результаты представленных исследований МЛЗС будут опубликованы в ведущих научных журналах.
Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026
Разработка ученых Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ — генетический тест «КардиоЖизнь» — одержала победу в Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards. Проект занял первое место в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.
«Хотелось бы создать фотонно-интегральную схему, которую можно будет применить на практике»
Научный сотрудник Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Никита Фоминых пришел в Вышку ради творческой атмосферы и возможности проводить эксперименты и исследования на уникальном оборудовании лаборатории. Недавно он защитил кандидатскую диссертацию, посвященную изучению и разработке компонентов для фотонных интегральных схем. О работе в лаборатории и о своих исследовательских планахученый рассказал «Вышке.Главное».
Как исследовать ландшафты в эпоху больших данных
Международная лаборатория ландшафтной экологии НИУ ВШЭ изучает явления, определяющие функционирование окружающей среды. Эти исследования важны для прогнозирования динамики окружающей среды в разных регионах России, реализации природно-климатических проектов, охраны редких видов животных и растений, развития лесного и сельского хозяйства. О работе лаборатории «Вышке.Главное» рассказали ее руководитель Роберт Сандлерский и декан факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Николай Куричев.
От спинов и двумерных материалов до цунами и торнадо: что изучают физики Вышки
Международная лаборатория физики конденсированного состояния изучает сложнейшие процессы взаимодействия молекул и атомов твердых и жидких веществ, квантовую механику этих процессов и тончайшие двумерные материалы. Физики Вышки совместно с коллегами из ведущих академических институтов исследуют свойства сверхпроводников и топологических материалов, явления при сверхнизких температурах, проблемы турбулентности и гидродинамики.
Эпоха перемен: как исследования ЦСКИ помогают понять Россию
Сотрудники Центра социокультурных исследований НИУ ВШЭ сочетают фундаментальную и прикладную науку. О деятельности центра новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с его директором, доктором психологических наук Александром Татарко, научным руководителем, доктором психологических наук, профессором Надеждой Лебедевой, и главным научным сотрудником Викторией Галяпиной.
Ученые ВШЭ узнали, какой стиль обучения выбирают отличники онлайн-образования
Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.
Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина
Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.


