• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, почему любители сладкого чаще делают импульсивный выбор

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, почему любители сладкого чаще делают импульсивный выбор

© iStock

Любовь к сладкому может быть связана не только с пищевыми привычками, но и с тем, как человек принимает решения. Исследователи НИУ ВШЭ объяснили, почему любители сладкого ведут себя импульсивно: дело не в стремлении получить все немедленно, а в нежелании мириться с неопределенностью. Результаты могут помочь улучшить терапию зависимостей. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Psychology.

Импульсивный выбор — предпочтение меньшего, но немедленного вознаграждения вместо большего отложенного — считается одним из важных поведенческих маркеров самоконтроля. Механизмы, лежащие в его основе, до сих пор изучены не полностью. Предыдущие исследования показывали, что люди с высокой чувствительностью к вознаграждению чаще совершают импульсивный выбор. Однако оставалось неясным, почему это происходит. 

Ученые Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ экспериментально изучили связь импульсивности и чувствительности к вознаграждению через тягу к сладкому. 

В экспериментах с участием 149 молодых людей исследователи с помощью стандартизированного теста Кампова-Полевого (опросника сладкого вкуса) разделили участников на «любителей сладкого» — тех, кто предпочитает наиболее концентрированный раствор сахарозы, — и «нелюбителей сладкого». Затем всем участникам предложили задачи на избегание риска и импульсивность, в которых испытуемым нужно было в разной форме выбрать между маленьким, большим, отложенным и немедленным вознаграждением.

«Любители сладкого» значимо чаще выбирали меньшую, но гарантированную сумму, избегая риска. В задаче на импульсивность они чаще брали меньшее вознаграждение сразу, чем ждали большего. Но если оба вознаграждения требовали ожидания, они охотнее соглашались подождать. Когда исследователи учли склонность каждого участника к избеганию риска, импульсивность «любителей сладкого» практически исчезла.

Исследователи предположили, что «сладкоежки» выбирают немедленное вознаграждение не потому, что не умеют ждать, а потому, что отложенная награда всегда несет в себе неопределенность, которой они стремятся избежать.

Авторы высказали предположение, что эффект может быть связан с опиоидной системой мозга. Любовь к сладкому коррелирует с активностью рецепторов, которые участвуют не только в переживании удовольствия, но и в оценке угроз и неопределенности. Если «сладкоежки» обладают повышенной чувствительностью этой системы, они могут не только сильнее радоваться награде, но и острее воспринимать возможные потери или неопределенность. 

Давидович Анна Сергеевна

Анна Давидович

«Мы привыкли думать об импульсивности как о неспособности откладывать удовольствие. Однако наши данные указывают на иной механизм: за выбором меньшего немедленного вознаграждения может стоять стремление избежать неопределенности, а не желание получить все как можно быстрее. Это меняет представления о природе импульсивного поведения», — отмечает Анна Давидович, первый автор исследования, стажер-исследователь Центра нейроэкономики и когнитивных исследований ИКН НИУ ВШЭ.

Полученные результаты открывают новые перспективы для понимания биологических основ импульсивности и склонности к рискованному поведению. В дальнейшем исследователи планируют изучить нейробиологические основы обнаруженных эффектов с помощью ЭЭГ и вычислительных моделей принятия решений. Исследователи считают, что это поможет улучшить диагностику и терапию различных зависимостей.

Исследование выполнено при поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.

Вам также может быть интересно:

Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.

«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»

Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро

Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.

НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео

Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае

С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи

С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.