НИУ ВШЭ и Каракалпакский государственный университет им. Бердаха договорились о сотрудничестве
Высшая школа экономики и Каракалпакский государственный университет им. Бердаха подписали соглашение для укрепления сотрудничества в научной, образовательной и инновационной сферах. НИУ ВШЭ через экспертизу Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов с коллегами из Узбекистана планирует оценивать климатические риски и возможности реализации природно-климатических проектов в регионе, а также осуществлять совместные научно-образовательные программы.
Исследователи планируют сосредоточить совместные усилия на оценке потенциала реализации природно-климатических проектов в Республике Каракалпакстан, включая инициативы на обсохшем дне Аральского моря.
«Особое внимание уделим повышению устойчивости сельскохозяйственных угодий по программам адаптации к изменениям климата, а также комплексной оценке климатических рисков. Не менее важной частью нашего партнерства станут программы академического обмена между преподавателями и студентами, разработка совместных программ в области геоинформационных исследований, а также участие в научных конкурсах и программах по российско-узбекскому сотрудничеству», — отметил декан факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Николай Куричев.
«Для нашего университета это важный шаг к расширению использования передовых климатических исследований. Мы объединим уникальную региональную экспертизу по проблемам Арала с цифровыми компетенциями Высшей школы экономики, чтобы вместе создавать практические решения для экологии Приаралья и готовить новое поколение специалистов», — сказал Бердияр Жоллыбеков, ректор Каракалпакского государственного университета.
Во время визита делегация Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ побывала в Каракалпакском государственном университете и встретилась с сотрудниками Программы развития ООН. Также состоялась отдельная беседа с министром экологии, охраны окружающей среды и изменения климата Республики Каракалпакстан Лейли Сейтовой. Участники делегации посетили обсохшее дно Аральского моря в заливе Аджибай и в районе мыса Актумсык на Устюрте и ознакомились с работой Международного инновационного центра Приаралья, где можно разместить зеркальный карбоновый полигон.
Научное сотрудничество может осуществляться по следующим направлениям:
оценка потенциала реализации природно-климатических проектов в Республике Каракалпакстан, включая проекты на обсохшем дне Аральского моря;
повышение устойчивости сельскохозяйственных угодий в рамках программ адаптации к изменениям климата;
оценка климатических рисков при изменениях климата в регионе;
программы академического обмена между преподавателями и студентами университетов;
совместные программы в области геоинформационных исследований;
совместное участие в научных конкурсах и программах по российско-узбекскому сотрудничеству.
Каракалпакский государственный университет им. Бердаха — ведущий вуз Республики Каракалпакстан (Узбекистан), расположен в городе Нукус. Основан в 1976 году на базе Каракалпакского государственного педагогического института. Университет является крупнейшим образовательным и научным центром региона.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.