Названы ключевые тренды в образовании — 2025
Искусственный интеллект и виртуальная реальность все чаще становятся частью образования. Больше половины преподавателей-новаторов готовы поддерживать мультимодальные подходы с использованием ИИ, а каждый третий студент считает, что технологии способны сделать учебу интереснее и удобнее. Такие данные представили Лаборатория инноваций в образовании ВШЭ и холдинг Ultimate Education.
Исследование опирается на международный доклад Innovative Pedagogy о десяти трендах, наиболее значимых для образования в 2025 году. Они еще не стали повсеместной практикой, но имеют все шансы оказать влияние в ближайшие годы.
Тренды связаны с ИИ (использование ИИ в мультимодальной педагогике, обучение через диалог с ИИ, диалог с обучающимися об этике ИИ, умные учебники), с VR/AR-технологиями (иммерсивный подход к обучению, оценивание с использованием расширенной реальности, виртуальное погружение в научные концепции, воображаемые миры в образовательном процессе) и глобальными вызовами (педагогика бесконфликтности, климатическое образование).
Исследователи предложили оценить тренды с учетом российских реалий 33 экспертам, 425 студентам из 16 регионов и 115 инноваторам — участникам КИвО (в их числе учителя, преподаватели вузов, студенты, родители, представители EdTech и др.). В итоговой версии исследования приведены комментарии экспертов к каждому тренду (качественный блок) и указано, какая доля опрошенных инноваторов и студентов согласна с актуальностью каждого тренда для образования в нашей стране (количественный блок).
Научный руководитель Лаборатории инноваций в образовании НИУ ВШЭ Диана Королева так комментирует исследовательский подход: «Отслеживание мировых трендов — это не только стремление к актуальности, но и необходимое условие интеграции в глобальный диалог. Однако простое копирование зарубежных подходов неэффективно. Успех требует адаптации лучших практик с учетом российской специфики: традиций, менталитета и культурных кодов. Такой баланс локальной идентичности и глобальных идей позволяет разрабатывать оригинальные решения, востребованные как внутри страны, так и за ее пределами».
По итогам анализа тренд «использование ИИ в мультимодальной педагогике» стал лидером в десятке образовательных трендов. Его как наиболее актуальный отметили 55% инноваторов и 30% студентов. Комментируя полученные результаты, Ксения Пивоварова, директор по коммуникациям и связям с индустрией Ultimate Education, акцентировала внимание на актуальности трендов, связанных с ИИ. В России эту технологию сегодня используют и студенты, и педагоги, сокращая время на подготовку к занятиям и концентрируясь на решении креативных задач.
На втором месте по популярности — «иммерсивный подход к обучению» (отметили 51% инноваторов и 34% студентов).
Дмитрий Фишбейн, директор школы «Сколка», полагает, что это можно связать с геймификацией — стремлением найти игровые форматы для изучения разных учебных материалов. «Эффективность такого подхода еще не доказана, поэтому пока трудозатраты и дороговизна преобладают. Тем не менее практика существует в образовании и определяется уровнем обучения. Так, для младших классов чаще используются очные игровые форматы, а для старших — виртуальные пространства», — отмечает Дмитрий Фишбейн.
Замыкает тройку социальный тренд «педагогика бесконфликтности» (формирование конструктивной и гармоничной образовательной среды), который отметили 41% инноваторов и 32% студентов.
По мнению Олега Янковского, победителя Всероссийского профессионального конкурса «Учитель года России — 2023», педагогика бесконфликтности — вечный тренд в преподавании, идеал, к которому следует стремиться. В разное время ее элементы носили разные имена: у Иоганна Генриха Песталоцци это было природосообразное обучение, у Януша Корчака — гуманистическая педагогика, у Симона Соловейчика — педагогика сотрудничества, у Шалвы Амонашвили — гуманная педагогика. Любой учитель, который находится на своем месте и пребывает в гармонии с самим собой, в той или иной степени реализует педагогику бесконфликтности.
Однако другие социальные темы, например климатическое образование, вызывают в России значительно меньший интерес: его отметили лишь 12% инноваторов и 14% студентов.
На презентации результатов исследования, которое состоялось в Высшей школе экономики, модератор дискуссии задал вопрос, почему студенты и инноваторы не видят будущего у климатического образования. Руководитель образовательного направления Varwin Education Александр Пикулев, представлявший сообщество инноваторов, пояснил, что проблема изменения климата может быть не столь очевидна для широкой аудитории, но ее актуальность чрезвычайно высока. По его мнению, продвижение климатической повестки через технологии виртуальной реальности (VR) — эффективный путь. Например, VR может наглядно демонстрировать, как сокращение выбросов парниковых газов влияет на уровень моря, создавая эмоционально заряженные и визуально убедительные сценарии.
Студенческую аудиторию представляла Николь Джугели — студентка образовательной программы «Иностранные языки и межкультурная коммуникация» НИУ ВШЭ. Она поделилась собственным опытом применения ИИ в образовательном процессе как с позиции обучающегося, так и с позиции репетитора: «Помогает экономить время, и ученики довольны». По ее мнению, было бы полезно, если бы студентов, чья специальность не связана с IT, в университете обучали конкретным технологиям ИИ, как сейчас обучают программированию на Python.
В ходе презентации эксперты назвали тренды, не вошедшие в десятку, но значимые для российского образования. Среди ключевых направлений выделены предпринимательство, патриотическое воспитание, финансовая грамотность, а также гуманизация образования через усиление личного общения. Технологическая часть включает развитие робототехники, обучение работе с БПЛА, агротехнологии и модернизацию среднего профессионального образования с акцентом на профессионалитет.
Особое внимание было уделено проблеме кризиса мотивации, который требуется преодолеть для повышения вовлеченности всех участников образовательного процесса. Большинство трендов формируется под влиянием государственной политики, однако важно учитывать локальные запросы и новые социальные вызовы.
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины
В июне завершился курс, посвященный использованию искусственного интеллекта в медицине, который факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел для студентов первого курса направления «Педиатрия» Российского университета медицины. Курс реализован при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в соответствии с мероприятиями федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».