Ученые Вышки представили проекты по этической экспертизе в сфере ИИ
Технологии искусственного интеллекта уже стали неотъемлемой частью повседневной жизни и активно применяются в различных отраслях экономики. Однако этические вопросы использования ИИ все еще требуют обсуждения и осмысления. Сегодня в России с участием ученых НИУ ВШЭ ведется работа над несколькими отраслевыми приложениями к национальному Кодексу этики в сфере ИИ, в которых будут конкретные рекомендации в помощь каждому, кто нуждается в понимании и анализе рисков и угроз со стороны ИИ.
Эксперты Высшей школы экономики приняли участие в IV Международном форуме «Этика в сфере искусственного интеллекта: окно возможностей», который собрал ведущих специалистов и лидеров цифровой индустрии.
Сергей Наквасин
Сергей Наквасин, директор Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (действует на базе НИУ ВШЭ), подчеркнул важность формирования этической культуры в области ИИ: «Культура ест стратегию на завтрак. Этика — ядро любой культуры. Если мы сейчас не договоримся о ключевых принципах этики, то вопрос благополучия нашего общества остается открытым». Средний уровень внедрения технологий ИИ в экономике России превысил 30%, и единственная возможность обеспечить эффективное и безопасное их применение — включить в управление рисками разработчиков ИИ и те организации, которые у себя его внедряют и применяют, полагает он. Сергей Наквасин напомнил, что в 2021 году в России по поручению президента был разработан Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Высшая школа экономики присоединилась к кодексу в числе первых, а сегодня насчитывается более 800 подписантов, в том числе иностранных.
Сегодня ведется работа над несколькими отраслевыми приложениями к национальному Кодексу этики в сфере ИИ, рассказала Анастасия Углева, профессор, заместитель директора Центра трансфера и управления социально-экономической информацией, руководитель проекта «Этическая экспертиза в сфере ИИ» Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Эти приложения будут учитывать специфику и потребность в выработке не только общих принципов, но и конкретных рекомендаций в помощь каждому, кто нуждается в понимании и анализе рисков и угроз со стороны технологий для обеспечения благополучия общества и здоровья нации.
Анастасия Углева
«Форум этики в сфере ИИ — само по себе примечательное событие, одна из немногих площадок, где действительно удается говорить собственно об этике представителям государства, общества, бизнеса. Это позитивно заряженная аудитория, вместе с тем критически осмысливающая перспективы внедрения ИИ в образование, медицину, транспорт и другие жизненно важные сферы», — подчеркнула она.
Анастасия Углева стала одним из спикеров сессии «Этика исследований в сфере ИИ», в рамках которой представители исследовательских центров различных образовательных и учебных заведений России продемонстрировали свои проекты, объяснив их суть простым языком. Участники обсудили ключевую роль исследовательских центров в развитии ИИ и важность взаимодействия ученых с бизнесом и конечными пользователями для создания безопасного и функционального продукта. Эксперт Вышки в своем выступлении проанализировала ключевые этические проблемы и дилеммы, возникающие в ходе исследований, а также трансформацию академической этики в связи с внедрением технологий ИИ в сам исследовательский процесс.
Кроме того, Анастасия Углева выступила модератором стратегической сессии «Этическое регулирование ИИ в образовании: от принципов к реализации», собравшей более 25 представителей средней и высшей школы, а также ведущих экспертов из сферы бизнеса. Кроме того, в ходе торжественной церемонии награждения лауреатов Премии за вклад в развитие этики в сфере искусственного интеллекта Анастасия Углева была отмечена среди экспертов, которые работают над созданием пространства ответственного и доверенного ИИ.
На постерной сессии форума был представлен чат-бот «Индекс этичности», разработанный в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Он помогает оценить понимание респондентами глубины этических вопросов, связанных с разработкой, внедрением и использованием алгоритмов ИИ в медицинской практике. Чат-бот был разработан в рамках проекта «Этическая экспертиза в сфере ИИ», который реализуется в Центре ИИ. Проект направлен на выработку принципов и стандартов оценки для проведения гуманитарной (этической) экспертизы, необходимой как на этапе разработки, так и на этапе внедрения систем искусственного интеллекта в различных общественных сферах.
На сессии «Возможности и риски для рынка труда в эпоху развития искусственного интеллекта» НИУ ВШЭ представляли Павел Травкин, заместитель проректора, и Александр Чулок, директор Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Участники обсудили несколько ключевых вопросов: какие основания для опасений есть у россиян относительно внедрения ИИ, как изменится рынок труда в России, к чему готовиться работодателям и работникам, какие требования будут предъявляться к соискателям и какие компетенции им понадобятся.
Вам также может быть интересно:
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.