Время — деньги: эксперты НИУ ВШЭ выяснили, на что россияне тратят часы, а на что — рубли

Для оценки благосостояния семей требуется учитывать не только денежные потоки, но и временные затраты, поскольку их сочетание определяет реальные возможности домохозяйств, качество их жизни и способность адаптироваться к экономическим и социальным ограничениям.
Об этом говорится в исследовании «Бюджеты российских семей: в каких сферах потребления время и деньги замещают друг друга, а в каких — дополняют», подготовленном экспертами Института социальной политики НИУ ВШЭ Алиной Пишняк, Натальей Халиной, Еленой Назарбаевой, Сергеем Тер-Акоповым и Натальей Тер-Акоповой.
Исследователи выделили пять типов потребительских практик в зависимости от того, как в них распределяются два ключевых ресурса — время и деньги. Анализ показывает, что повседневная жизнь россиян во многом опирается именно на личное участие: наиболее распространенными остаются повседневные частично монетизированные практики — уход за собой, домашние дела и медиапотребление, где временные вложения преобладают над денежными. Напротив, преимущественно рыночные, эпизодические практики — досуг, питание вне дома и содержание домашних животных — чаще связаны с финансовыми расходами и организованы через рынок. Отдельную группу образуют инвестиционные практики с усилением участия при сочетании ресурсов, прежде всего уход за детьми и образование, где деньги и время не заменяют, а дополняют друг друга. Исследование также выявило сферы с особой логикой распределения ресурсов: институционально разделенные практики распределения ресурсов, характерные прежде всего для медицины, предполагают разнесенность денежных и временных затрат, тогда как сегментированные практики низкой распространенности с субституцией времени деньгами — уход за пожилыми и благотворительность — демонстрируют случаи, когда денежное участие частично замещает личное вовлечение. Таким образом, структура потребления определяется не только объемом ресурсов, но и тем, каким образом домохозяйства распределяют участие между временем и деньгами.
Эксперты показали, что различаются не только потребительские практики, но и сами потребители. Согласно результатам исследования, хотя сама готовность тратить деньги и время связана с уровнем благосостояния, различия в объеме этих вложений во многом определяются этапом жизненного цикла.
На ранних этапах взрослой жизни выделяются два типа потребителей: группа «Развитие и досуг» — преимущественно молодые городские жители без детей, инвестирующие ресурсы в образование, медиапотребление и активный образ жизни, — и группа «Забота о себе», в которой выше затраты на уход за собой, детьми и здоровье. В среднем возрасте потребительские стратегии становятся более разнообразными: выделяются группы «Забота о питомцах», «Работа — дом — работа» (самый массовый тип с большими временными затратами на занятость) и «Дом и дети», для которой основная нагрузка приходится на домашний труд и заботу о семье. На этапе зрелости доминирует модель «Пассивный досуг перед телевизором», связанная с минимальными расходами и преобладанием домашнего и экранного времени. Таким образом, исследование показывает, что структура потребления отражает не только уровень доходов, но и жизненную ситуацию, семейный статус и распределение повседневных ролей.
Работа базируется на данных опроса «Экономическое поведение домашних хозяйств» (ЭПДХ), представляющего собой многоступенчатую стратифицированную территориальную случайную выборку. Объем выборки составил 6000 человек. Пятая волна исследования была проведена в октябре — ноябре 2024 года. ЭПДХ репрезентирует все население РФ по федеральным округам, типу населенного пункта, полу и возрасту. Важной характеристикой опроса является наличие данных как о бюджетах времени (они фиксируются с помощью дневников), так и о расходах домохозяйств в рублях по различным статьям затрат.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.


