Академическая рулетка: исследователи ВШЭ выделили три стратегии адаптации к нестабильности в науке
Исследователи НИУ ВШЭ Алена Нефедова и Анна Банько изучили, как молодые российские ученые строят академическую карьеру в условиях высокой конкуренции, проектного финансирования и меняющихся карьерных требований. На основе опроса 940 высокопродуктивных исследователей и 26 глубинных интервью авторы выделили три основные стратегии адаптации: гиперактивизм, перераспределение усилий и переход к альтернативным карьерным траекториям. Результаты исследования опубликованы в журнале «Мир России».
Академическая карьера в мире, в том числе и в России, развивается в условиях растущей конкуренции и усложнения карьерных траекторий: ученые сталкиваются с временными контрактами, конкурсными механизмами финансирования и повышением требований к исследовательской результативности. Особенно заметно эти процессы проявляются на ранних этапах карьеры, когда исследователям необходимо одновременно работать над тремя направлениями профессионального развития: формировать научную репутацию, выстраивать профессиональные связи и продвигаться внутри организации.
Исследователи НИУ ВШЭ Алена Нефедова и Анна Банько проанализировали карьерные стратегии молодых российских ученых в возрасте от 26 до 39 лет, чтобы выяснить, как они действуют в изменяющихся условиях академической среды. Исследование основано на данных масштабного опроса исследователей из 68 регионов России и интервью с участниками программ академической мобильности и грантовой поддержки. Всего авторы опросили 940 ученых, имеющих публикации, индексируемые в РИНЦ, и провели 26 глубинных интервью.
Ученые показали, что среди значимых факторов карьерного планирования молодых исследователей — высокая роль грантового финансирования и значительная вариативность доходов в течение года. Распространенной практикой остается совмещение нескольких видов профессиональной занятости: почти каждый второй респондент совмещает несколько мест работы. 33,3% опрошенных совмещают два места работы, 11,4% — три и более. Наиболее частый сценарий — совмещение исследовательской работы в институте с преподаванием в вузе, однако встречаются и другие комбинации: работа в академической организации и коммерческом секторе, самозанятость и др.
Исследование выявило три основные стратегии адаптации исследователей к существующим вызовам. Первая, наиболее распространенная, — гиперактивизм: молодые ученые интенсифицируют свои усилия, берут дополнительную нагрузку, участвуют сразу в нескольких проектах и активно подают заявки на гранты. Такая стратегия помогает удерживаться в профессии, но может быть связана с рисками профессиональной перегрузки и затруднять концентрацию на долгосрочных исследовательских задачах.
Вторая стратегия — перераспределение усилий между научной и иной профессиональной деятельностью при сохранении позиции в академической сфере. Третья — полный или частичный переход к альтернативным карьерным траекториям за пределами академического сектора. По данным исследования, около четверти молодых ученых рассматривают такой переход как один из вероятных карьерных сценариев.
Алена Нефедова
«В нашем исследовании мы рассматриваем академическую карьеру не только как индивидуальный выбор, но и как стратегию встраивания в институциональные условия. Мы показали, что вариативность финансирования может затруднять молодым ученым развитие трех составляющих успешной академической карьеры — научной экспертизы, профессиональных связей и устойчивого положения внутри организаций. Предсказуемые условия важны не только для индивидуального профессионального развития исследователей, но и для долгосрочного воспроизводства научных кадров», — отмечает Алена Нефедова, автор исследования, ведущий научный сотрудник Лаборатории экономики инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Результаты исследования позволяют уточнить направления дальнейшего развития инструментов поддержки молодых исследователей. По мнению авторов, особенно важными остаются создание устойчивых карьерных траекторий, развитие прозрачных и устойчивых механизмов финансирования, а также инструментов адресной поддержки исследователей на ранних этапах академической карьеры, включая период до защиты диссертации.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.