Нейролингвисты НИУ ВШЭ помогли врачам провести операцию с пробуждением 11-летнему мальчику с эпилепсией

Сотрудники Центра языка и мозга НИУ ВШЭ приняли участие в редкой для детской нейрохирургии операции с пробуждением у 11-летнего пациента с фармакорезистентной эпилепсией. Совместно с врачами НПЦ специализированной медицинской помощи детям имени В.Ф. Войно-Ясенецкого в Солнцево они сопровождали удаление участка левой височной доли, где был выявлен эпилептический очаг.
Необходимость хирургического лечения была подтверждена по результатам мониторинга и анализа интракраниальной ЭЭГ. Поскольку потенциальная зона резекции могла затрагивать области, связанные с речью, к операции подключились нейролингвисты Центра языка и мозга ВШЭ. Их задачей было оценить речевой профиль пациента и помочь врачам сохранить функционально значимые зоны мозга.
Перед операцией исследователи провели комплексное дооперационное обследование, направленное на определение латерализации и локализации речи. В работе использовались современные методы нейровизуализации, включая трактографию с реконструкцией речевых трактов, дооперационную речевую фМРТ, а также пассивное и активное картирование речи с помощью стерео-ЭЭГ.

Результаты обследования были представлены на врачебном консилиуме. По его итогам специалисты решили провести операцию с пробуждением и интраоперационным картированием речи, чтобы в реальном времени отслеживать речевые функции во время резекции и минимизировать риск их повреждения.
Сотрудники Центра языка и мозга НИУ ВШЭ регулярно участвуют в интраоперационном картировании речи, однако в их практике это первый случай операции у столь юного пациента.
Ольга Драгой
«Такие операции с пробуждением у детей 11 лет — крайне редкий случай в мировой практике. Обычно вмешательства в столь юном возрасте проводят под общей анестезией, чтобы минимизировать дискомфорт и риск приступа, но здесь потребовалась максимальная точность для сохранения речи», — отметила директор Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Ольга Драгой.
Перед вмешательством у мальчика протестировали когнитивные функции, включая речь и память. На основе полученных данных специалисты подготовили индивидуальные протоколы и задания для интраоперационного мониторинга. Для подбора тестов использовалось программное обеспечение «Лингвистическое интраоперационное сопровождение» (ЛИС), разработанное для упрощения выбора заданий в зависимости от зоны резекции — как на уровне коры, так и в белом веществе. Во время операции проводили стимуляцию коры и подкорковых структур, чтобы выявить и сохранить речевые области мозга.
Татьяна Ананьева
«Операция с пробуждением позволила нам в реальном времени контролировать речевые функции и безопасно удалить эпилептический очаг, не задев критические зоны. Без интраоперационного картирования риск для речи был бы значительно выше», — подчеркнула Татьяна Ананьева, невролог НПЦ специализированной медицинской помощи детям имени В.Ф. Войно-Ясенецкого в Солнцево.
Эта операция стала первым совместным проектом Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и НПЦ специализированной медицинской помощи детям имени В.Ф. Войно-Ясенецкого в Солнцево. Как отмечают исследователи, такой формат сотрудничества объединяет нейролингвистическую экспертизу и клинический опыт нейрохирургов и поможет точнее проводить сложные вмешательства у детей в будущем.
С 1 по 3 июня 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет XIII Летняя нейролингвистическая школа «Клиническая лингвистика в нейрохирургии», организованная Центром языка и мозга.
Вам также может быть интересно:
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.


