• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Человекоцентричность: от цифр и протоколов к ценностям и доверию

Человекоцентричность: от цифр и протоколов к ценностям и доверию

© Высшая школа экономики

По расчетам Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ, реформа разрешительной деятельности будет приносить экономию в 953,7 млрд рублей ежегодно. А реформа контрольной деятельности уже позволила сократить количество проверок почти в 10 раз. Цифровизация и человекоцентричность стали ключевыми темами пленарной сессии «Госуправление XXI века: между скоростью и смыслом» Первого Международного конгресса государственного управления.

Сессию модерировал заведующий Лабораторией человекоцентричности и лидерских практик НИУ ВШЭ Владимир Соловьев.

Система подбора кадров для региональной власти изменилась. По данным опроса аналитического центра ВЦИОМ, только 4% россиян допускают, что искусственный интеллект может заменить госслужащих, а вот 92% уверены в обратном. «Эту способность сопереживать, чувствовать чужую боль, как свою собственную, никакой искусственный интеллект не сможет реализовать никогда», — отметил первый заместитель руководителя Администрации Президента РФ Сергей Кириенко.

В свою очередь вице-премьер Дмитрий Григоренко подчеркнул: задача цифровизации — бороться не с сотрудником, допустившим ошибку, а с самой причиной сбоя. По его словам, если сотрудники систематически обходят регламент, проблема чаще всего не в недобросовестности, а в некорректно выстроенном процессе.

Эффективность такого подхода подтверждается конкретными результатами реформ, которые сегодня реализует правительство. Только реформа разрешительной деятельности, по расчетам Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ, уже в ближайшие годы будет приносить экономию в 953,7 млрд рублей ежегодно — 848,5 млрд для бизнеса и 105,2 млрд для государства. А реформа контрольной деятельности позволила сократить количество проверок почти в 10 раз: с 2,8 млн в 2010 году до 395 тыс. в 2024‑м. Цифровизация здесь не самоцель, а инструмент снижения административного давления и переориентации системы на реальные потребности людей и предприятий.

Мэр Москвы Сергей Собянин охарактеризовал эффективного госслужащего как человека неравнодушного, ориентированного не на формальное выполнение KPI, а на реальные изменения к лучшему.

В ходе дискуссии была отмечена утрата воспитательной составляющей в образовании в постсоветский период и необходимость ее возвращения. Без целенаправленного формирования ценностного каркаса любые профессиональные компетенции остаются лишь инструментом, который может быть использован как во благо, так и впустую.

Таким образом, в центре пленарной сессии оказались не технологии и конкретные процессы сами по себе, а человек — и как носитель управленческих решений, и как их конечный адресат.

Владимир Соловьев
© Высшая школа экономики

«Мы в лаборатории часто говорим: человекоцентричность — это умение сочетать глубину смыслов с высокой скоростью изменений. Это управленческий инструмент, который позволяет синхронизировать долгосрочные цели с реальной жизнью людей, — говорит Владимир Соловьев. — И когда на главной государственной площадке страны критерием эффективности называют реальное улучшение жизни конкретного человека, это значит, что наш исследовательский опыт стал языком управленческой практики».

Он отмечает, что ключевой критерий эффективности госуправления — не только скорость реакции, но и ее осмысленность. Человекоцентричность позволяет эту осмысленность обеспечить. «Приоритетом становится не операционная быстрота, а способность выявлять и решать проблемы граждан. Соответственно, меняется и роль госслужащего: от формального исполнителя — к ответственному лицу, ориентированному на реальный результат для человека», — полагает Владимир Соловьев.

Лаборатория человекоцентричности и лидерских практик (ЧИЛ) НИУ ВШЭ ведет системную исследовательскую и прикладную работу, направленную на внедрение человекоцентричного подхода в государственное управление и корпоративный сектор. Лаборатория проанализировала более 100 кейсов внедрения человекоцентричного подхода в управление организациями, из которых были отобраны лучшие практики. Также лабораторией была разработана модель человекоцентричной организации, включающая в себя перечень ключевых сфер и ряд конкретных шагов, которые нужно предпринять для человекоцентричной трансформации. Эта модель является основанием для методологии внедрения человекоцентричности, а также предполагает возможности кастомизации для различных типов организаций.

Разработанные инструменты проходят апробацию в реальных проектах. Лаборатория уже внедряет принципы человекоцентричности, оптимизируя процессы в организациях государственного сектора, здравоохранения, а также и при развитии туристического потенциала регионов.

Сотрудники Лаборатории ЧИЛ НИУ ВШЭ провели серию интервью с представителями организаций, в которых внедрялись человекоцентричные практики. Изучение этих практик показало, что человекоцентричная трансформация может осуществляться не только как инициированный высшим руководством иерархически построенный процесс, но и через небольшие изменения либо в конкретных сферах деятельности организации, либо в ее отдельных подразделениях.

В результате было выявлено, что внедрение практик человекоцентричного управления оказывает позитивное влияние на такие показатели, как количество и качество сотрудников, отношение сотрудников к организации, уровень их вовлеченности, финансовые показатели и уровень производительности труда.

Ориентация на человека становится реальным критерием эффективности государственного управления. Лаборатория человекоцентричности и лидерских практик НИУ ВШЭ участвует в этой трансформации напрямую — через разработку методик, моделей компетенций и прикладных решений, которые уже применяются на практике.

Вам также может быть интересно:

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»

В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.

В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований

Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению

Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета

13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.

«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»

Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.