Эксперты ВШЭ и РГАИС выступили за патентную защиту ИИ-решений
В НИУ ВШЭ состоялся круглый стол «Искусственный интеллект и ИТ-решения: тенденции охраны и возможности патентования». Лейтмотивом мероприятия стало признание необходимости доработки действующего отечественного законодательства в области интеллектуальной собственности на основе риск-ориентированного подхода.
Круглый стол «Искусственный интеллект и ИТ-решения: тенденции охраны и возможности патентования» был организован Центром правового сопровождения в сфере науки, интеллектуальной собственности и информации Дирекции по правовым вопросам НИУ ВШЭ и кафедрой патентного права и правовой охраны средств индивидуализации Российской государственной академии интеллектуальной собственности (РГАИС).
Модератор круглого стола, директор Центра коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ Антон Яновский, отметил, что действующее нормативное регулирование не только создает возможности для внедрения новых продуктов с использованием ИИ, но и зачастую является барьером для применения новых технологий.
В рамках круглого стола были представлены шесть докладов экспертов НИУ ВШЭ и Российской государственной академии интеллектуальной собственности (РГАИС), посвященные проблематике ИИ в цифровых продуктах и решениях.
О правовом регулировании робототехники в России рассказал руководитель Центра правового сопровождения в сфере науки, интеллектуальной собственности и информации Дирекции по правовым вопросам (ДПВ) НИУ ВШЭ Константин Синявский. По его словам, роботы сейчас обладают когнитивными способностями, практически близкими к человеческим, и могут адаптировать свое поведение, взаимодействовать с человеком (коллаборативный робот). Все это требует разработки и уточнения правовых норм, устранения правовых барьеров, создания базы технологий и решения этических вопросов, чтобы применение роботов не нарушало прав человека. Принятые в Великобритании и Южной Корее законы считают роботов источником повышенной опасности. В США вступил в силу акт, призванный защитить человека от решений робота с искусственным интеллектом. При этом сам ИИ является объектом авторского и патентного права, а также может быть защищен коммерческой тайной.
Заместитель директора Международного центра компетенций IP РГАИС Елена Васякина напомнила о законопроекте «Яндекса» о роботах — участниках дорожного движения, вводящем экспериментальный правовой режим со страхованием ответственности и реестром участников. По мнению Константина Синявского, пилотный проект, вероятно, потребует дополнений о порядке возмещения возможного вреда, но в целом предложенные «Яндексом» нормы достаточны. При этом он добавил, что вопрос регулирования отношений, связанных с применением робототехники, является вопросом комплексным, поскольку следует различать правовое регулирование роботов-механизмов, не наделенных искусственным интеллектом, и роботов, наделенных ИИ.
Ведущий юрисконсульт Центра правового сопровождения в сфере науки, интеллектуальной собственности и информации ДПВ Ирина Веденеева представила доклад «Правовая охрана и защита компьютерных игр. Сравнение правовой охраны и защиты настольных и компьютерных игр». Эксперт подчеркнула важность правильного употребления терминов «видеоигры» и «компьютерные игры» и напомнила, что действующие законы недостаточно регулируют распространение компьютерных и видеоигр.
По мнению Ирины Веденеевой, необходимо проводить больше исследований, направленных на выявление основных потребностей главного заказчика видеоигр — пользователя, с целью обеспечения роста рынка и привлечения активов, а также формирования портрета потребителя. Также стоит создавать больше привилегий и льгот для отечественных и зарубежных издателей, которые добровольно обязуются соблюдать российское законодательство в части маркировки видеоигрового контента и учитывать основные интересы граждан и государства.
Елена Васякина, доцент кафедры патентного права и правовой охраны средств индивидуализации РГАИС, представила доклад «Искусственный интеллект в контексте правовой охраны: проблемы и перспективы». Она подчеркнула, что меры охраны прав и свобод человека не всегда успевают за темпами развития цифровых технологий. Вопрос о правовом регулировании ИИ усложняется, пока он генерирует коды для своих программ, пишет диссертации и происходят ДТП с участием беспилотного транспорта, за которые сам ИИ не отвечает. Она отметила, что правовое регулирование ИИ может быть гибким (США) и более жестким (ЕС и Китай), предполагающим риск-ориентированный подход, предусматривающим допуск ИИ в большинство сфер деятельности и его запрет в чувствительных сегментах.
Константин Синявский добавил, что Вышка патентует в Роспатенте достаточно много изобретений по искусственному интеллекту. Это решения в сфере ИИ по таким субтехнологиям, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и иные прорывные направления. В университете можно наблюдать полный цикл работы с решениями по ИИ: обработку данных, обучение модели, тестирование и валидацию, внедрение и совершенствование.
«В России распространена позиция о вреде лицензирования на развитие ИИ. Вероятно, поэтому дальше законов об экспериментальных правовых режимах и инновациях и их тестирования дискуссия пока не идет, — убеждена Елена Васякина. — Тем не менее в отдельных сегментах, в частности в интеллектуальной собственности и ответственности, необходимо более императивное регулирование». Неопределенной проблемой остается и авторское право на продукты и товары, созданные с применением ИИ: например, кого считать автором картины, написанной с помощью ИИ, — художника, автора алгоритма ИИ или же генеративный ИИ? Эксперт считает целесообразным разработать специальный правовой акт о принципах регулирования ИИ, закрепив риск-ориентированный подход, очертить сегменты деятельности, где нельзя применять ИИ, закрепить маркировку продукции, созданной с использованием ИИ, и предусмотреть ответственность создателей ИИ за нанесенный им вред.
В рамках дискуссии старший директор НИУ ВШЭ по правовым вопросам Алия Ермакова затронула вопрос о регламентации применения ИИ в обучении. Она напомнила, что Вышка в 2024 году стала первым университетом в России, утвердившим Декларацию этических принципов создания и использования систем ИИ, в том числе в образовательном процессе. Елена Васякина привела пример РГАИС, где предполагают, что студент пишет работу самостоятельно, но при понимании, что часть работы сгенерирована, она возвращается на доработку. Елена Васякина полагает, что необходимы четкие нормы использования ИИ в образовании, учитывающие соблюдение принципов академической этики.
Заместитель заведующего кафедрой патентного права и правовой охраны средств индивидуализации РГАИС Наталья Пономарева представила доклад «ИТ-решения: тенденции охраны и возможности патентования». Она отметила, что при подготовке четвертой главы Гражданского кодекса ее авторы не предполагали масштаба появления новых объектов права, поэтому возникли некоторые противоречия между патентами и объектами авторского права. Например, когда закрепляются права на видеоигру, речь идет о комплексе программ (soft-ware) и обеспечивающем их функционирование железе (hard-ware). Патент только на аппаратное обеспечение недостаточен для защиты продукта.
«Чтобы закрепить авторство программного обеспечения, нужно перевести на общедоступный язык последовательность действий, дополнив описание расшифровкой формулы. Суд по интеллектуальным правам рассмотрел несколько дел об авторстве программ для ЭВМ. Чтобы упростить патентование программ, Роспатент позволил в патентную формулу вписывать применение ИИ, включать в нее наличие устройств, исполнительных механизмов и линий передачи, — заметила Наталья Пономарева. — Недавно в Госдуму внесена новелла, что патентами будет охраняться и графический интерфейс программ как их составная часть, а также расширено понятие защищаемых продуктов: в них включены и оборудование, и программа, и комплекс линий передачи».
В ходе дискуссии Константин Синявский напомнил участникам круглого стола различия при регулировании программно-аппаратных комплексов и программных комплексов в РФ, отметив, что эти сущности имеют разные нормативные особенности и применение. Спикер пояснил, что программно-аппаратный комплекс является самостоятельно используемым техническим изделием и с точки зрения законодательства рассматривается прежде всего в аспекте включения таких изделий в реестр отечественного программного обеспечения, который ведет Минцифры России. К регистрации программно-аппаратных комплексов государство предъявляет повышенные требования, обусловленные требованиями как к программной части, так и к аппаратной. В свою очередь, программный комплекс находит свое регулирование в гражданском законодательстве как разновидность программы для ЭВМ.
Заместитель директора Центра коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ Геннадий Пильнов представил доклад «Продукты НИУ ВШЭ, создаваемые с использованием результатов научных исследований: практические вопросы при заключении лицензионных сделок». Он отметил тот факт, что университет активно занимается прикладными работами и практическим применением РИД, разработанных сотрудниками. Примерно половина из них использовали ИИ, поскольку у ВШЭ имеются сильные компетенции в этой сфере. Только за последний год по лицензии приобретены права на использование 33 РИД Вышки, доходы от них составили 30 млн рублей, а в ближайшие восемь лет планируется их рост в десять раз.
«В этой ситуации возникает вопрос патентования алгоритмов ИИ, — отмечает Геннадий Пильнов. — Для того чтобы усилить рыночные и переговорные позиции, необходим комплексный подход, позволяющий закрепить авторство на программы и железо, выделять право на продукты отдельных разработчиков, что затем поможет избегнуть споров при разделе выручки. Это вопрос комплексной охраны интеллектуальной деятельности».
Директор Центра оценки Федерального агентства по правовой защите результатов интеллектуальной деятельности военного, специального и двойного назначения Николай Цыкорин рассказал о практике оценки прав на РИД в сфере ИТ и ИИ. Он полагает, что для расчета справедливой рыночной цены необходим компетентный прогноз доходов с подтверждением уже полученной прибыли и адекватной моделью расчета будущих доходов от коммерциализации и затрат на создание интеллектуального продукта.
Доцент факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Хади Мухаммед Салех в ходе дискуссии задал вопрос о том, как организовывается юридическое сопровождение продуктов, разработанных при помощи решений открытых библиотек программного кода, и возможно ли депонирование результатов, полученных с участием ИИ. Константин Синявский пояснил, что при разработке продуктов, создаваемых при помощи СПО-лицензий, необходимо учитывать конечные цели правообладателя и/или автора. Если продукт начинает продаваться на рынке, необходимо заранее знать стек применяемых технологий и проконсультироваться с юристами на ранних этапах разработки, чтобы не нарушить условия лицензии open-source-решений.
В обсуждении также приняли участие: профессор кафедры гражданского и предпринимательского права РГАИС Андрей Ермаков, профессор кафедры патентного права и правовой охраны средств индивидуализации РГАИС Олег Ревинский, гендиректор ООО «Север» Андрей Головко, руководитель проекта ГК «Неолант» Андрей Бундин, старший преподаватель факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Антон Федин и младший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Наталья Логвинова.
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины
В июне завершился курс, посвященный использованию искусственного интеллекта в медицине, который факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел для студентов первого курса направления «Педиатрия» Российского университета медицины. Курс реализован при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в соответствии с мероприятиями федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».