Эксперты ВШЭ и РГАИС выступили за патентную защиту ИИ-решений
В НИУ ВШЭ состоялся круглый стол «Искусственный интеллект и ИТ-решения: тенденции охраны и возможности патентования». Лейтмотивом мероприятия стало признание необходимости доработки действующего отечественного законодательства в области интеллектуальной собственности на основе риск-ориентированного подхода.
Круглый стол «Искусственный интеллект и ИТ-решения: тенденции охраны и возможности патентования» был организован Центром правового сопровождения в сфере науки, интеллектуальной собственности и информации Дирекции по правовым вопросам НИУ ВШЭ и кафедрой патентного права и правовой охраны средств индивидуализации Российской государственной академии интеллектуальной собственности (РГАИС).
Модератор круглого стола, директор Центра коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ Антон Яновский, отметил, что действующее нормативное регулирование не только создает возможности для внедрения новых продуктов с использованием ИИ, но и зачастую является барьером для применения новых технологий.
В рамках круглого стола были представлены шесть докладов экспертов НИУ ВШЭ и Российской государственной академии интеллектуальной собственности (РГАИС), посвященные проблематике ИИ в цифровых продуктах и решениях.
О правовом регулировании робототехники в России рассказал руководитель Центра правового сопровождения в сфере науки, интеллектуальной собственности и информации Дирекции по правовым вопросам (ДПВ) НИУ ВШЭ Константин Синявский. По его словам, роботы сейчас обладают когнитивными способностями, практически близкими к человеческим, и могут адаптировать свое поведение, взаимодействовать с человеком (коллаборативный робот). Все это требует разработки и уточнения правовых норм, устранения правовых барьеров, создания базы технологий и решения этических вопросов, чтобы применение роботов не нарушало прав человека. Принятые в Великобритании и Южной Корее законы считают роботов источником повышенной опасности. В США вступил в силу акт, призванный защитить человека от решений робота с искусственным интеллектом. При этом сам ИИ является объектом авторского и патентного права, а также может быть защищен коммерческой тайной.
Заместитель директора Международного центра компетенций IP РГАИС Елена Васякина напомнила о законопроекте «Яндекса» о роботах — участниках дорожного движения, вводящем экспериментальный правовой режим со страхованием ответственности и реестром участников. По мнению Константина Синявского, пилотный проект, вероятно, потребует дополнений о порядке возмещения возможного вреда, но в целом предложенные «Яндексом» нормы достаточны. При этом он добавил, что вопрос регулирования отношений, связанных с применением робототехники, является вопросом комплексным, поскольку следует различать правовое регулирование роботов-механизмов, не наделенных искусственным интеллектом, и роботов, наделенных ИИ.
Ведущий юрисконсульт Центра правового сопровождения в сфере науки, интеллектуальной собственности и информации ДПВ Ирина Веденеева представила доклад «Правовая охрана и защита компьютерных игр. Сравнение правовой охраны и защиты настольных и компьютерных игр». Эксперт подчеркнула важность правильного употребления терминов «видеоигры» и «компьютерные игры» и напомнила, что действующие законы недостаточно регулируют распространение компьютерных и видеоигр.
По мнению Ирины Веденеевой, необходимо проводить больше исследований, направленных на выявление основных потребностей главного заказчика видеоигр — пользователя, с целью обеспечения роста рынка и привлечения активов, а также формирования портрета потребителя. Также стоит создавать больше привилегий и льгот для отечественных и зарубежных издателей, которые добровольно обязуются соблюдать российское законодательство в части маркировки видеоигрового контента и учитывать основные интересы граждан и государства.
Елена Васякина, доцент кафедры патентного права и правовой охраны средств индивидуализации РГАИС, представила доклад «Искусственный интеллект в контексте правовой охраны: проблемы и перспективы». Она подчеркнула, что меры охраны прав и свобод человека не всегда успевают за темпами развития цифровых технологий. Вопрос о правовом регулировании ИИ усложняется, пока он генерирует коды для своих программ, пишет диссертации и происходят ДТП с участием беспилотного транспорта, за которые сам ИИ не отвечает. Она отметила, что правовое регулирование ИИ может быть гибким (США) и более жестким (ЕС и Китай), предполагающим риск-ориентированный подход, предусматривающим допуск ИИ в большинство сфер деятельности и его запрет в чувствительных сегментах.
Константин Синявский добавил, что Вышка патентует в Роспатенте достаточно много изобретений по искусственному интеллекту. Это решения в сфере ИИ по таким субтехнологиям, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и иные прорывные направления. В университете можно наблюдать полный цикл работы с решениями по ИИ: обработку данных, обучение модели, тестирование и валидацию, внедрение и совершенствование.
«В России распространена позиция о вреде лицензирования на развитие ИИ. Вероятно, поэтому дальше законов об экспериментальных правовых режимах и инновациях и их тестирования дискуссия пока не идет, — убеждена Елена Васякина. — Тем не менее в отдельных сегментах, в частности в интеллектуальной собственности и ответственности, необходимо более императивное регулирование». Неопределенной проблемой остается и авторское право на продукты и товары, созданные с применением ИИ: например, кого считать автором картины, написанной с помощью ИИ, — художника, автора алгоритма ИИ или же генеративный ИИ? Эксперт считает целесообразным разработать специальный правовой акт о принципах регулирования ИИ, закрепив риск-ориентированный подход, очертить сегменты деятельности, где нельзя применять ИИ, закрепить маркировку продукции, созданной с использованием ИИ, и предусмотреть ответственность создателей ИИ за нанесенный им вред.
В рамках дискуссии старший директор НИУ ВШЭ по правовым вопросам Алия Ермакова затронула вопрос о регламентации применения ИИ в обучении. Она напомнила, что Вышка в 2024 году стала первым университетом в России, утвердившим Декларацию этических принципов создания и использования систем ИИ, в том числе в образовательном процессе. Елена Васякина привела пример РГАИС, где предполагают, что студент пишет работу самостоятельно, но при понимании, что часть работы сгенерирована, она возвращается на доработку. Елена Васякина полагает, что необходимы четкие нормы использования ИИ в образовании, учитывающие соблюдение принципов академической этики.
Заместитель заведующего кафедрой патентного права и правовой охраны средств индивидуализации РГАИС Наталья Пономарева представила доклад «ИТ-решения: тенденции охраны и возможности патентования». Она отметила, что при подготовке четвертой главы Гражданского кодекса ее авторы не предполагали масштаба появления новых объектов права, поэтому возникли некоторые противоречия между патентами и объектами авторского права. Например, когда закрепляются права на видеоигру, речь идет о комплексе программ (soft-ware) и обеспечивающем их функционирование железе (hard-ware). Патент только на аппаратное обеспечение недостаточен для защиты продукта.
«Чтобы закрепить авторство программного обеспечения, нужно перевести на общедоступный язык последовательность действий, дополнив описание расшифровкой формулы. Суд по интеллектуальным правам рассмотрел несколько дел об авторстве программ для ЭВМ. Чтобы упростить патентование программ, Роспатент позволил в патентную формулу вписывать применение ИИ, включать в нее наличие устройств, исполнительных механизмов и линий передачи, — заметила Наталья Пономарева. — Недавно в Госдуму внесена новелла, что патентами будет охраняться и графический интерфейс программ как их составная часть, а также расширено понятие защищаемых продуктов: в них включены и оборудование, и программа, и комплекс линий передачи».
В ходе дискуссии Константин Синявский напомнил участникам круглого стола различия при регулировании программно-аппаратных комплексов и программных комплексов в РФ, отметив, что эти сущности имеют разные нормативные особенности и применение. Спикер пояснил, что программно-аппаратный комплекс является самостоятельно используемым техническим изделием и с точки зрения законодательства рассматривается прежде всего в аспекте включения таких изделий в реестр отечественного программного обеспечения, который ведет Минцифры России. К регистрации программно-аппаратных комплексов государство предъявляет повышенные требования, обусловленные требованиями как к программной части, так и к аппаратной. В свою очередь, программный комплекс находит свое регулирование в гражданском законодательстве как разновидность программы для ЭВМ.
Заместитель директора Центра коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ Геннадий Пильнов представил доклад «Продукты НИУ ВШЭ, создаваемые с использованием результатов научных исследований: практические вопросы при заключении лицензионных сделок». Он отметил тот факт, что университет активно занимается прикладными работами и практическим применением РИД, разработанных сотрудниками. Примерно половина из них использовали ИИ, поскольку у ВШЭ имеются сильные компетенции в этой сфере. Только за последний год по лицензии приобретены права на использование 33 РИД Вышки, доходы от них составили 30 млн рублей, а в ближайшие восемь лет планируется их рост в десять раз.
«В этой ситуации возникает вопрос патентования алгоритмов ИИ, — отмечает Геннадий Пильнов. — Для того чтобы усилить рыночные и переговорные позиции, необходим комплексный подход, позволяющий закрепить авторство на программы и железо, выделять право на продукты отдельных разработчиков, что затем поможет избегнуть споров при разделе выручки. Это вопрос комплексной охраны интеллектуальной деятельности».
Директор Центра оценки Федерального агентства по правовой защите результатов интеллектуальной деятельности военного, специального и двойного назначения Николай Цыкорин рассказал о практике оценки прав на РИД в сфере ИТ и ИИ. Он полагает, что для расчета справедливой рыночной цены необходим компетентный прогноз доходов с подтверждением уже полученной прибыли и адекватной моделью расчета будущих доходов от коммерциализации и затрат на создание интеллектуального продукта.
Доцент факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Хади Мухаммед Салех в ходе дискуссии задал вопрос о том, как организовывается юридическое сопровождение продуктов, разработанных при помощи решений открытых библиотек программного кода, и возможно ли депонирование результатов, полученных с участием ИИ. Константин Синявский пояснил, что при разработке продуктов, создаваемых при помощи СПО-лицензий, необходимо учитывать конечные цели правообладателя и/или автора. Если продукт начинает продаваться на рынке, необходимо заранее знать стек применяемых технологий и проконсультироваться с юристами на ранних этапах разработки, чтобы не нарушить условия лицензии open-source-решений.
В обсуждении также приняли участие: профессор кафедры гражданского и предпринимательского права РГАИС Андрей Ермаков, профессор кафедры патентного права и правовой охраны средств индивидуализации РГАИС Олег Ревинский, гендиректор ООО «Север» Андрей Головко, руководитель проекта ГК «Неолант» Андрей Бундин, старший преподаватель факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Антон Федин и младший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Наталья Логвинова.
Вам также может быть интересно:
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.