«Специалист по Data Science» ВШЭ — первая программа переподготовки с аккредитацией Альянса в сфере ИИ

© iStock

Согласно итогам экспертизы, программа Высшей школы экономики охватывает современные области анализа данных и машинного обучения и помогает нетехническим специалистам приобрести базовые знания в области больших данных и искусственного интеллекта. Это уже шестая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая престижную профессионально-общественную аккредитацию.

Альянс в сфере искусственного интеллекта объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и практической деятельности бизнеса. Среди участников ассоциации — «Яндекс», Сбер, «Газпром нефть», ГК «Самолет», VK, РФПИ, «СИБУР», ОХК «Уралхим», ГК «Русагро», «Северсталь» и др.

Высшая школа экономики в декабре 2021 года стала одним из первых вузов, чьи образовательные программы были аккредитованы Альянсом в сфере искусственного интеллекта. До текущего года аккредитацию прошли две бакалаврские программы — «Прикладная математика и информатика», «Прикладной анализ данных» — и три магистерские — «Финансовые технологии и анализ данных», «Анализ данных в биологии и медицине», «Науки о данных».

Свидетельство об аккредитации программы профессиональной подготовки «Специалист по Data Science» было получено в апреле этого года. Качество обучения обеспечивается сильным преподавательским составом и необходимыми вычислительными ресурсами. Фокус программы — на проведении исследований на данных и построении моделей машинного обучения в актуальных прикладных задачах, в том числе с использованием инструментария Big Data.

Чтобы аккредитовать программу, эксперты альянса, представляющие индустрию, провели всестороннюю оценку. Были выявлены следующие сильные стороны программы профессиональной подготовки «Специалист по Data Science»:

 широкий спектр тем, позволяющий слушателям с опытом работы в организациях получить практические навыки работы над проектами в области Data Science;

 ориентированность программы на проектную деятельность учащихся и высокое вовлечение сотрудников организаций-партнеров в образовательный процесс.

Кроме того, эксперты дали ряд рекомендаций по дальнейшему совершенствованию программы. Например, было предложено увеличить количество образовательных дисциплин, нацеленных на развитие профессиональных компетенций выпускников в части обучения с подкреплением, продуктовой разработки и разработки программных продуктов на основе ИИ (с этапа подготовки данных к исследованиям до этапа поддержки разработанных решений).

​​​​​​Содействие развитию образования в Российской Федерации с учетом приоритетов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года — одно из ключевых направлений деятельности ассоциации. Цели профессионально-общественной аккредитации образовательных программ: повышение качества подготовки кадров в области ИИ, их конкурентоспособности на российском и международном рынках труда, усиление связи образовательных программ с реальной экономикой и бизнес-сообществом.

Основные критерии оценки: участие работодателей в реализации образовательных программ, наличие у преподавателей необходимой квалификации, обеспеченность техническими ресурсами и соответствие компетенций выпускников требованиям работодателей.

Анастасия Бадалова, начальник отдела по работе со слушателями и организации учебного процесса Центра непрерывного образования ФКН

«Программа профессиональной переподготовки “Специалист по Data Science” — одна из флагманских программ Центра непрерывного образования ФКН, которую мы реализуем с 2020 года. Вместе с преподавателями факультета и сотрудниками ведущих IT-компаний мы собрали самый актуальный стек навыков и тем, которые нужны для освоения новой профессии в области Data Science. Более того, программа реализуется офлайн, что позволяет напрямую общаться со специалистами и перенимать живой опыт. Мы очень рады, что слушатели, меняя карьерные треки, выбирают именно нас, а эксперты из индустрии высоко оценивают программу обучения и кадровый состав».

Программа «Специалист по Data Science» стартует 16 мая — еще есть возможность присоединиться и за полтора года изучить все направления современного анализа данных — от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и не только. В честь десятилетия факультета компьютерных наук до 30 апреля действует скидка 10%. Программа обучения и форма для подачи заявки — на сайте.