«Специалист по Data Science» ВШЭ — первая программа переподготовки с аккредитацией Альянса в сфере ИИ
Согласно итогам экспертизы, программа Высшей школы экономики охватывает современные области анализа данных и машинного обучения и помогает нетехническим специалистам приобрести базовые знания в области больших данных и искусственного интеллекта. Это уже шестая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая престижную профессионально-общественную аккредитацию.
Альянс в сфере искусственного интеллекта объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и практической деятельности бизнеса. Среди участников ассоциации — «Яндекс», Сбер, «Газпром нефть», ГК «Самолет», VK, РФПИ, «СИБУР», ОХК «Уралхим», ГК «Русагро», «Северсталь» и др.
Высшая школа экономики в декабре 2021 года стала одним из первых вузов, чьи образовательные программы были аккредитованы Альянсом в сфере искусственного интеллекта. До текущего года аккредитацию прошли две бакалаврские программы — «Прикладная математика и информатика», «Прикладной анализ данных» — и три магистерские — «Финансовые технологии и анализ данных», «Анализ данных в биологии и медицине», «Науки о данных».
Свидетельство об аккредитации программы профессиональной подготовки «Специалист по Data Science» было получено в апреле этого года. Качество обучения обеспечивается сильным преподавательским составом и необходимыми вычислительными ресурсами. Фокус программы — на проведении исследований на данных и построении моделей машинного обучения в актуальных прикладных задачах, в том числе с использованием инструментария Big Data.
Чтобы аккредитовать программу, эксперты альянса, представляющие индустрию, провели всестороннюю оценку. Были выявлены следующие сильные стороны программы профессиональной подготовки «Специалист по Data Science»:
широкий спектр тем, позволяющий слушателям с опытом работы в организациях получить практические навыки работы над проектами в области Data Science;
ориентированность программы на проектную деятельность учащихся и высокое вовлечение сотрудников организаций-партнеров в образовательный процесс.
Кроме того, эксперты дали ряд рекомендаций по дальнейшему совершенствованию программы. Например, было предложено увеличить количество образовательных дисциплин, нацеленных на развитие профессиональных компетенций выпускников в части обучения с подкреплением, продуктовой разработки и разработки программных продуктов на основе ИИ (с этапа подготовки данных к исследованиям до этапа поддержки разработанных решений).
Содействие развитию образования в Российской Федерации с учетом приоритетов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года — одно из ключевых направлений деятельности ассоциации. Цели профессионально-общественной аккредитации образовательных программ: повышение качества подготовки кадров в области ИИ, их конкурентоспособности на российском и международном рынках труда, усиление связи образовательных программ с реальной экономикой и бизнес-сообществом.
Основные критерии оценки: участие работодателей в реализации образовательных программ, наличие у преподавателей необходимой квалификации, обеспеченность техническими ресурсами и соответствие компетенций выпускников требованиям работодателей.
Анастасия Бадалова, начальник отдела по работе со слушателями и организации учебного процесса Центра непрерывного образования ФКН
«Программа профессиональной переподготовки “Специалист по Data Science” — одна из флагманских программ Центра непрерывного образования ФКН, которую мы реализуем с 2020 года. Вместе с преподавателями факультета и сотрудниками ведущих IT-компаний мы собрали самый актуальный стек навыков и тем, которые нужны для освоения новой профессии в области Data Science. Более того, программа реализуется офлайн, что позволяет напрямую общаться со специалистами и перенимать живой опыт. Мы очень рады, что слушатели, меняя карьерные треки, выбирают именно нас, а эксперты из индустрии высоко оценивают программу обучения и кадровый состав».
Программа «Специалист по Data Science» стартует 16 мая — еще есть возможность присоединиться и за полтора года изучить все направления современного анализа данных — от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и не только. В честь десятилетия факультета компьютерных наук до 30 апреля действует скидка 10%. Программа обучения и форма для подачи заявки — на сайте.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.