Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK запускает магистерскую программу по технологиям ИИ
Программа «Прикладные модели искусственного интеллекта» нацелена на подготовку специалистов, занимающихся созданием моделей ИИ для различных прикладных задач в промышленности. Во время обучения студенты будут изучать и применять современные методы и средства создания прикладных моделей, используя технологии искусственного интеллекта.
Программа рассчитана на тех, кто уже владеет базовым уровнем машинного обучения, имеет базовую фундаментальную подготовку в области прикладной математики и информатики. В центре внимания — анализ данных, компьютерное зрение и нейронные сети. Лучшие студенты станут участниками мастерских Инженерно-математической школы VK и НИУ ВШЭ (ИМШ), примут участие в разработке и исследованиях от бизнес-юнитов компании и получат ежемесячную стипендию от VK в размере 40 тыс. рублей.
Сергей Сластников, академический руководитель программы «Прикладные модели искусственного интеллекта»
«На программе будут обучать дисциплинам, связанным прежде всего с машинным обучением, анализом данных и программированием. Вместе с нашими коллегами из VK мы спроектировали структуры курсов, которые включают в себя не только теоретические, но и практические навыки и знания, которые подробно ознакомят студентов с особенностями индустии ИИ.
Выпускники программы смогут решать задачи в области создания индустриальных моделей искусственного интеллекта, программных сервисов и инструментов на основе ИИ-моделей. Они будут востребованы как в крупных технологических компаниях, так и в стартапах, строящих свои решения на основе последних технологий машинного обучения».
Федор Иванов, директор ИМШ
«Новая программа была создана благодаря сотрудничеству между НИУ ВШЭ и компанией VK в рамках Инженерно-математической школы. Уже сейчас в школе работает мастерская по прикладному искусственному интеллекту и создан профильный трек магистратуры в рамках образовательной программы “Системный анализ и математические технологии”. Студенты мастерской работают над реальными проектами от бизнес-юнитов VK под руководством кураторов от VK и научных сотрудников ВШЭ. Дисциплины, которые преподаются в рамках трека, помогают студентам успешно реализовывать проекты. Сейчас мы масштабируем образовательные инициативы мастерской и запускаем полноценную образовательную программу. Это позволит более фокусированно отбирать студентов в мастерскую и создаст фундамент для превращения тематики прикладного искусственного интеллекта во фронтирное R&D-направление деятельности школы».
Анна Степанова, директор по образовательным проектам и взаимодействию с вузами VK
«Открытие совместной магистратуры по ИИ — логичный этап масштабирования Инженерно-математической школы, которую мы запустили с Вышкой в 2022 году. Тематика искусственного интеллекта доминирует в проектах мастерской. Для их выполнения нам необходимо еще больше квалифицированных и мотивированных студентов.
Мы высоко ценим открытость НИУ ВШЭ к реализации образовательных программ совместно с бизнесом. Преподаватели курсов и наставники учебных проектов от VK сделают содержание обучения более прикладным. Выпускники программы смогут подключиться к работе в IT-компании и решению бизнес-задач с минимальной адаптацией».
Ирина Мартусевич, проректор
«Особенность и ценность новой образовательной программы магистратуры по прикладному искусственному интеллекту заключается в том, что она объединяет фундаментальную, прикладную и инженерную науку в области искусственного интеллекта, формируя у студентов понимание не только того, как разрабатываются высокотехнологичные IT-решения, но и каков их жизненный цикл — от идеи до этапа поддержки уже внедренных продуктов. При проектировании новой образовательной программы удалось не только внедрить полноценное проектное обучение на базе индустриальных кейсов, но и прийти к принципиально новой образовательной модели — обучение вокруг проекта с привлечением индустриального партнера. Эта новая модель позволит выпускникам программы бесшовно интегрироваться в бизнес-процессы организаций. И это очень важно для университета — готовить специалистов, усилия на адаптацию которых со стороны работодателя минимальны».
Прием документов для поступления на программу «Прикладные модели искусственного интеллекта» будет осуществляться в период с 19 июня по 25 июля. Начало обучения — в сентябре 2023 года.
Подробности о программе здесь.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.