НИУ ВШЭ и MWS AI научат безопасно внедрять ИИ в компании
Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и MWS AI открывают программу повышения квалификации «Стратегия безопасности искусственного интеллекта». Слушатели смогут освоить методологию построения комплексной стратегии безопасного внедрения ИИ — от карты рисков до защиты проекта.
ИИ уже определяет конкурентоспособность бизнеса, но внедрение технологии опережает осознание рисков. Сотрудники активнее используют чат‑боты и загружают в них код, финансовые и юридические документы, что повышает риск компрометации критически важных данных. С учетом ужесточения регулирования один такой инцидент с персональными данными может стоить компании до 15 млн рублей, или до 3% выручки, а репутационные потери — еще значительнее.
Сергей Запорожченко
«Ключевая проблема здесь в отсутствии формализованных политик ИИ, которые требуют системного подхода. Наша программа обучает специалистов переводить технические риски в конкретные бизнес‑метрики и внедрять зрелые практики, которые обеспечат максимальную выгоду от технологии», — говорит Сергей Запорожченко, менеджер образовательных программ Центра ИИ‑трансформации MWS AI.
Образовательная программа стартует 8 сентября 2026 года. Она построена вокруг пути, который проходит компания при безопасном внедрении ИИ. Участники освоят четыре ключевых этапа.
Анализ рисков в деньгах. Как перевести угрозы безопасности в конкретные суммы ущерба, чтобы бюджет на защиту принимали как экономически обоснованную инвестицию.
Проектирование безопасной архитектуры. Как выстроить многоуровневую систему защиты по принципу безопасности, заложенной на этапе проектирования (Secure by Design), и что такое LLM-шлюз, отсекающий атаки до того, как они достигнут модели.
Распределение ответственности. Как с помощью RACI-матриц сделать безопасность ИИ задачей не одного отдела, а всей компании — от юристов до инженеров машинного обучения (ML-инженеров).
Дорожная карта на три года. Как сформировать реалистичный план развития ИИ-управления с приоритетами, бюджетом и четкими критериями аварийного отключения модели.
Программа рассчитана на директоров по информационной безопасности, риск-менеджеров, инженеров машинного обучения (ML-инженеров), архитекторов данных и юристов по ИИ и комплаенсу данных — всех, кто имеет базовое понимание пайплайнов машинного обучения и отвечает за безопасность или внедрение ИИ.
Преподаватели программы — действующие руководители и архитекторы информационной безопасности компании MWS AI, которая ежедневно защищает облачные и ИИ-сервисы уровня большой технологической компании.
Любовь Шаброва
«Мы запускаем эту программу не в вакууме, этот запрос рынка сформировался стремительно и остро. Четверть российских финтех-компаний столкнулись с киберинцидентами, связанными с ИИ. При этом спрос на специалистов по ИИ-безопасности в 2025 году вырос в четыре раза и продолжает расти, — прокомментировала Любовь Шаброва, директор Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. — Бизнес и государство остро нуждаются в специалистах, способных не просто реагировать на угрозы, а выстраивать комплексную стратегию. Именно эту потребность закрывает наша программа с MWS AI — дать рынку не теоретиков, а профессионалов, готовых защищать критическую инфраструктуру здесь и сейчас».
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» договорились развивать студенческое предпринимательство
Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» подписали соглашение о сотрудничестве. Взаимодействие будет направлено на развитие студенческого предпринимательства и поддержку студентов, которые уже запустили собственные проекты или только планируют сделать это.
«Чтобы успевать за технологией, следует ускорить сам форсайт»
В Пекине прошла конференция Innovation and Technology Management Conference (InnoTech 2026), организованная издательством Elsevier совместно с Университетом Цинхуа. Основное внимание было уделено вопросам управления технологическим развитием в эпоху искусственного интеллекта. Сотрудники Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Олеся Майбах и Данил Яцкин поделились результатами масштабного форсайт-исследования «ИТ в России: сценарии развития», реализованного при поддержке «Яндекса».