Образовательные программы по робототехнике и нейросетевым технологиям стартуют на ФКН ВШЭ
Факультет компьютерных наук (ФКН) Высшей школы экономики ежегодно представляет новые образовательные программы и актуализирует существующие, отвечая на запросы ИТ-индустрии. В 2026 году факультет впервые открывает образовательные программы бакалавриата и магистратуры в области робототехники.
Иван Аржанцев, декан ФКН, отметил слаженную работу коллектива и индустриальных партнеров факультета, результатом которой стало появление новых ОП.
Иван Аржанцев
«Запуск программ по робототехнике, нейросетевым технологиям и интеллектуальному HR-менеджменту отражает не сиюминутные тренды, а долгосрочные вызовы рынка, — говорит он. — Преподаватели и эксперты факультета стремятся поддерживать баланс между фундаментальной наукой и практикой. Благодаря партнерам, таким как “Яндекс” и Альфа-Банк, мы уверены в востребованности этих программ в ближайшие десятилетия. Это не эксперимент — это осознанный шаг в будущее, сделанный командой профессионалов».
Бакалавриат «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем»
Программа создается для подготовки нового поколения инженеров, способных решать задачи на стыке искусственного интеллекта, механики, электроники и управления. Она нацелена на обучение системных инженеров, которые смогут с нуля создавать робототехнические комплексы — от анализа задачи и математического моделирования до проектирования аппаратной платформы, разработки ПО, обеспечивающего автономное поведение, и проведения комплексных испытаний.
Дисциплины в области управления инженерными проектами и разработки аппаратно-программных систем помогут студентам оценивать технические риски, производственные ограничения и экономическую эффективность создаваемых комплексов.
Сергей Лебедев
«Наша программа отвечает стратегическому запросу экономики и национальной технологической инициативы на кадры для секторов, определяющих будущее: автономный транспорт, персональная и сервисная робототехника, умные производства, логистика и умный город», — рассказал Сергей Лебедев, руководитель департамента программной инженерии.
Программа объединяет самые актуальные области и технологии:
искусственный интеллект и машинное обучение, где рассматривается не только управление, но и создание роботов, которые учатся, адаптируются и принимают решения в неопределенной среде;
компьютерное зрение, где роботы видят и понимают окружающий мир;
нейротехнологии и бионическое управление на стыке биологии и техники;
киберфизические системы и интернет вещей (IoT), где роботы разрабатываются как часть большой сети (умный город, завод, дом и т.п.).
Студенты получат глубокие знания в области высшей математики, физики, теории управления, алгоритмов и структур данных, необходимые для анализа и моделирования робототехнических систем. Научатся проектировать и конструировать мехатронные модули, разрабатывать и отлаживать электронные компоненты, использовать системы проектирования. Также они получат практические навыки в области компьютерного зрения, навигации и одновременной локализации и построения карт (SLAM), планирования траекторий и применения машинного обучения для адаптивного управления.
Выпускник программы будет обладать уникальной широтой компетенций и получит возможность работать на передовом крае технологического развития.
Магистратура «Умные устройства: аппаратная разработка»
Новая программа, открывающаяся в партнерстве с «Яндексом», учитывает растущую потребность в специалистах, которые способны не только разрабатывать электронику и встроенное ПО, но и понимать полный цикл создания устройства — от требований пользователей и особенностей эксплуатации до процессов производства, сертификации и обеспечения качества. Магистратура отвечает растущему спросу на инженеров, обладающих как глубокими знаниями в области электроники и встраиваемых систем, так и практическими навыками создания современных интеллектуальных устройств.
Марк Блуменау
«В настоящее время растет спрос на умные устройства, — пояснил академический руководитель программы Марк Блуменау. — Если когда-то мы шутили и смеялись про умные тостеры и холодильники, то сейчас у многих дома стоят умные телевизоры, умные колонки и даже умные чайники. Эти устройства упрощают повседневную жизнь. В нашей магистратуре мы готовим специалистов, которые будут разрабатывать эти устройства. Наша программа уникальна для ФКН тем, что студенты изучают не только как создавать программное обеспечение и модели искусственного интеллекта для таких устройств, но и как разрабатывать аппаратную часть таких приборов».
Сотрудничество с «Яндексом», одним из лидеров российской ИТ-индустрии, обеспечивает студентам доступ к инженерным задачам, связанным с разработкой умных устройств. Студенты получают возможность изучать схемотехнику, интерфейсы и протоколы интернета вещей, системное программирование, методы тестирования и прототипирования, а также применять эти знания в реальных проектах. Дисциплины в области управления инженерными проектами и разработки аппаратно-программных систем помогут студентам оценивать технические риски, производственные ограничения и экономическую эффективность создаваемых устройств.
В рамках семинаров наставников инженеры из индустрии будут обучать студентов современным методологиям проектирования, управлению разработкой и принципам построения высокотехнологичных продуктовых решений.
Магистратура «Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте»
Магистратура (прежнее название — «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте»), реализующаяся в партнерстве с Альфа-Банком, изначально была построена вокруг продуктового подхода и аналитики. Сейчас она закономерно развивается в сторону интеграции более сложных методов и технологий. Обновленная образовательная программа «Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте» переходит от общей аналитики данных к специализированным приложениям искусственного интеллекта в управлении персоналом: теперь она будет включать в себя изучение методов машинного обучения для прогнозной аналитики, алгоритмов интеллектуального подбора, технологий виртуальных ассистентов и систем оценки на основе данных для принятия решений в области развития персонала.
Алиса Меликян
«Мы усилили и расширили ИИ-составляющую программы, — отметила ее академический руководитель Алиса Меликян. — Содержание программы вышло за рамки аналитики данных. Студенты углубленно изучают различные технологии искусственного интеллекта и их применение в HR-менеджменте. В учебном плане программы есть курсы по машинному и глубинному обучению, блоки по NLP, промпт-инжинирингу и созданию ИИ-агентов».
Магистратура «Прикладные нейросетевые технологии» (ранее «Магистр по наукам о данных»)
Первая онлайн-программа ФКН эволюционирует от широкой подготовки по наукам о данных в сторону углубленного практико-ориентированного подхода по интеграции нейросетевых технологий в бизнес. Новое название — «Прикладные нейросетевые технологии» — точнее отражает смещение акцентов с общих аналитических подходов к созданию и сопровождению сложных ИИ‑решений.
Руслан Каюмов
«Действительно, радикально изменяется одна из первых онлайн-программ не только нашего факультета, но, пожалуй, и страны, — говорит ее академический руководитель Руслан Каюмов. — Переименование программы отражает фундаментальный сдвиг на рынке труда в сторону специалиста, который способен самостоятельно с нуля и в короткий срок решать реальные задачи бизнеса с применением передовых технологий.
Обновленная программа сохраняет доступность для начинающих, не требует от абитуриентов технического бэкграунда, но переориентирует подготовку на конкретный практический результат: выпускники смогут проектировать и внедрять ИИ-агентов, RAG-системы (retrieval-augmented generation — генерация, дополненная поиском. — Ред.) и другие сложные решения в бизнес-процессы. Речь идет о переосмыслении программы в соответствии с теми вызовами и возможностями, которые несет сегодня с собой новый виток развития ИТ».