AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
НИУ ВШЭ в этом проекте представляет Центр стратегической аналитики и больших данных Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ). Система iFORA, разработанная ИСИЭЗ ВШЭ, стала одним из инструментов, использованных при формировании аналитической основы премии. В этом году организаторы AI AWARDS усилили аналитический и методологический контур проекта, привлекая партнеров, специализирующихся на анализе информационного поля, технологических трендов и оценке зрелости решений. Такой подход позволяет рассматривать премию не только как заметное отраслевое событие, но и как площадку, где искусственный интеллект оценивается по реальному влиянию на рынок, бизнес-процессы и повседневные практики.
В рамках AI AWARDS система iFORA выступает одним из аналитических инструментов, используемых при формировании агрегированной оценки номинантов. Такой подход позволяет учитывать большой массив данных и переводить сложное информационное поле в систему сопоставимых показателей.
Методология, реализованная с использованием iFORA, опирается на анализ больших данных и позволяет оценивать компании сразу по нескольким параметрам. В основе — массив из более чем 850 млн документов, включая рыночную аналитику и профессиональные СМИ за последние пять лет. Такой корпус дает возможность увидеть не отдельные информационные всплески, а более устойчивую картину того, как компании представлены в ИИ-повестке, с какими технологическими направлениями они ассоциируются.
Константин Вишневский
«В методологии iFORA, применяемой в рамках премии, учитываются три группы факторов. Первая — деловая репутация компании в сфере искусственного интеллекта. Система анализирует упоминания компании в материалах рыночной аналитики и отраслевых медиа и с помощью алгоритмов машинного обучения определяет их тональность и содержательный контекст, — поясняет директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский. — Вторая группа факторов связана с прорывным потенциалом компании — тем, насколько тесно она ассоциируется в информационном поле с передовыми направлениями развития ИИ, включая агентные системы и мультимодальные модели. Третья группа индикаторов отражает количество зарегистрированных ИТ-решений с элементами искусственного интеллекта, что позволяет учитывать прикладные результаты технологической деятельности и насколько их активность подкрепляется реальными решениями».
В 2026 году AI AWARDS расширила перечень номинаций. Среди новых направлений — «ИИ-Россия в мире», где анализируется отражение российских ИИ-проектов в зарубежных СМИ, а также «ИИ-агенты» и «Разработчики искусственного интеллекта». Программа премии включает церемонию награждения, технологическую демозону и панельную дискуссию о том, как искусственный интеллект выходит за пределы лабораторий и становится частью реальной жизни — в медицине, спортивной индустрии, рекламе, связи и других сферах.
В технологической демозоне AI AWARDS 2026, где будут представлены передовые решения на базе искусственного интеллекта, Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ продемонстрирует ИИ-ассистента iFORA. Посетители смогут в реальном времени взаимодействовать с ним с помощью интерактивного демоэкрана. На стенде ассистент будет работать с материалами по науке, цифровым технологиям и инновациям, что позволит на практике увидеть возможности системы давать содержательные ответы на пользовательские запросы с учетом загруженных в нее документов.
AI AWARDS 2026 собирает представителей бизнеса, науки и технологического сообщества — тех, кто не просто наблюдает за развитием ИИ, а формирует его практическую повестку. Участие НИУ ВШЭ в премии позволяет показать, как разработки Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ работают одновременно и как исследовательский инструмент, и как прикладное решение для анализа информации, оценки рынков и поддержки принятия решений.
Вам также может быть интересно:
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи
С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.