AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
НИУ ВШЭ в этом проекте представляет Центр стратегической аналитики и больших данных Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ). Система iFORA, разработанная ИСИЭЗ ВШЭ, стала одним из инструментов, использованных при формировании аналитической основы премии. В этом году организаторы AI AWARDS усилили аналитический и методологический контур проекта, привлекая партнеров, специализирующихся на анализе информационного поля, технологических трендов и оценке зрелости решений. Такой подход позволяет рассматривать премию не только как заметное отраслевое событие, но и как площадку, где искусственный интеллект оценивается по реальному влиянию на рынок, бизнес-процессы и повседневные практики.
В рамках AI AWARDS система iFORA выступает одним из аналитических инструментов, используемых при формировании агрегированной оценки номинантов. Такой подход позволяет учитывать большой массив данных и переводить сложное информационное поле в систему сопоставимых показателей.
Методология, реализованная с использованием iFORA, опирается на анализ больших данных и позволяет оценивать компании сразу по нескольким параметрам. В основе — массив из более чем 850 млн документов, включая рыночную аналитику и профессиональные СМИ за последние пять лет. Такой корпус дает возможность увидеть не отдельные информационные всплески, а более устойчивую картину того, как компании представлены в ИИ-повестке, с какими технологическими направлениями они ассоциируются.
Константин Вишневский
«В методологии iFORA, применяемой в рамках премии, учитываются три группы факторов. Первая — деловая репутация компании в сфере искусственного интеллекта. Система анализирует упоминания компании в материалах рыночной аналитики и отраслевых медиа и с помощью алгоритмов машинного обучения определяет их тональность и содержательный контекст, — поясняет директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский. — Вторая группа факторов связана с прорывным потенциалом компании — тем, насколько тесно она ассоциируется в информационном поле с передовыми направлениями развития ИИ, включая агентные системы и мультимодальные модели. Третья группа индикаторов отражает количество зарегистрированных ИТ-решений с элементами искусственного интеллекта, что позволяет учитывать прикладные результаты технологической деятельности и насколько их активность подкрепляется реальными решениями».
В 2026 году AI AWARDS расширила перечень номинаций. Среди новых направлений — «ИИ-Россия в мире», где анализируется отражение российских ИИ-проектов в зарубежных СМИ, а также «ИИ-агенты» и «Разработчики искусственного интеллекта». Программа премии включает церемонию награждения, технологическую демозону и панельную дискуссию о том, как искусственный интеллект выходит за пределы лабораторий и становится частью реальной жизни — в медицине, спортивной индустрии, рекламе, связи и других сферах.
В технологической демозоне AI AWARDS 2026, где будут представлены передовые решения на базе искусственного интеллекта, Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ продемонстрирует ИИ-ассистента iFORA. Посетители смогут в реальном времени взаимодействовать с ним с помощью интерактивного демоэкрана. На стенде ассистент будет работать с материалами по науке, цифровым технологиям и инновациям, что позволит на практике увидеть возможности системы давать содержательные ответы на пользовательские запросы с учетом загруженных в нее документов.
AI AWARDS 2026 собирает представителей бизнеса, науки и технологического сообщества — тех, кто не просто наблюдает за развитием ИИ, а формирует его практическую повестку. Участие НИУ ВШЭ в премии позволяет показать, как разработки Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ работают одновременно и как исследовательский инструмент, и как прикладное решение для анализа информации, оценки рынков и поддержки принятия решений.
Вам также может быть интересно:
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.