Стартовала регистрация школьников на Всероссийскую олимпиаду по ИИ
Открылась регистрация на пятый сезон Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту. В этом году организаторы ожидают увеличения числа участников — соревнование получило международный статус, и теперь принять участие могут школьники 8–11-х классов не только из России, но и из других стран. Олимпиаде присвоен II уровень в перечне РСОШ — ее призеры и победители получат льготы при поступлении в вуз.
Высшая школа экономики активно участвует в проведении Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту. Представители университета входят в оргкомитет, методическую комиссию и жюри, способствуя максимально качественному и интересному проведению соревнования. Вышка также поддерживает победителей и призеров, подчеркивая важность развития молодых талантов в сфере искусственного интеллекта.
Всероссийская олимпиада по ИИ проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» по инициативе президента России. Организатор — Министерство просвещения РФ при поддержке Государственного университета просвещения, Банка России, Альянса искусственного интеллекта.
Соревнование традиционно пройдет в три этапа: отборочный раунд стартует 29 сентября и продлится до 4 октября, основной — с 16 по 19 октября, а заключительный — с 17 по 21 ноября. Задания олимпиады основаны на датасетах, предоставленных IT-компаниями — партнерами соревнования: VK, Т-Банк, Авито, РВБ.
Дмитрий Куликов
«В этом году олимпиада носит статус международной, и мы видим интерес к проекту со стороны школьников из других государств. Задачи тренировочного этапа, который открыт уже сейчас, решают ребята из Беларуси, Италии, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Турции, Таджикистана и Узбекистана», — отметил проректор по научной работе Государственного университета просвещения Дмитрий Куликов.
Данил Фёдоровых
«Вышка участвует в организации олимпиады с самого начала ее существования, активнее всего — в составлении заданий. Этот проект хорошо ложится в концепцию интеллектуальных состязаний, которые мы развиваем — новых, необычных форматов олимпиад в современных областях знаний. Желаю успеха всем участникам. Многие победители и призеры прошлых лет поступили в НИУ ВШЭ, и конечно, мы будем ждать у себя и дипломантов пятого сезона», — добавил Данил Фёдоровых, член жюри олимпиады, заместитель проректора НИУ ВШЭ.
Также в этом сезоне зарегистрироваться могут и учителя, чтобы приглашать своих учеников к участию в олимпиаде и получать сертификат, отражающий успехи приглашенных школьников. Это позволит учителям подтвердить вклад в развитие цифровых компетенций детей и использовать сертификат в своей профессиональной деятельности.
Участники, дошедшие до финала, смогут посетить экскурсии в ведущие технологические компании, а также встретиться с IT-специалистами и посетить мастер-классы от исследователей данных, разработчиков ИИ-технологий и руководителей ИИ-направлений крупных IT-компаний. Победители и призеры олимпиады получат дополнительные баллы при поступлении в вуз. Зарегистрироваться для участия можно до 4 октября на официальном сайте олимпиады.
Вам также может быть интересно:
Регистрация на олимпиаду «Высшая проба» продлится месяц
20 августа стартует регистрация на участие в одной из крупнейших и наиболее известных олимпиад школьников — Всероссийской олимпиаде «Высшая проба». Олимпиада пройдет по обновленной организационно-технологической модели и в непривычные для постоянных участников календарные даты. 25 профилей олимпиады «Высшая проба» вошли в проект Перечня олимпиад школьников на 2026/27 год. Это значит, что победители и призеры олимпиады получают не только подтверждение своих навыков и ценный опыт, но и преференции при поступлении в вузы, а те из них, для кого поступление в высшие учебные заведения — дело будущего, в следующем сезоне приглашаются сразу в финал олимпиады без участия в отборе.
Началась регистрация на участие во Всероссийском кейс-чемпионате «КЛЮЧ»
К участию в седьмом сезоне Всероссийского кейс-чемпионата школьников «КЛЮЧ» приглашаются команды в составе двух-четырех школьников старших классов и/или студентов любого курса техникумов и колледжей. Командам предстоит при поддержке менторов решить реальный бизнес-кейс или разработать собственный бизнес-проект. Ключевая тема кейс-чемпионата 2026/27 года — «Накормим будущее: агротех и фудтех от поля до стола».
Аналитика начинается с практики: хакатоны DANO пройдут в четырех городах России
Национальная олимпиада по анализу данных DANO начинается с серии хакатонов, которые пройдут в сентябре — октябре в четырех российских городах. За два дня участники попробуют себя в роли аналитиков: будут работать с реальными данными, искать закономерности, проверять гипотезы, принимать решения в команде и защищать свои проекты перед экспертами.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
«Высшая проба» меняет правила
В новом сезоне олимпиада школьников «Высшая проба» модернизирует модель проведения отборочного этапа. Изменения затронут структуру отбора, время выполнения заданий, инструменты контроля, сократятся сроки регистрации. Цель нововведений в том, чтобы в условиях современных технологических реалий обеспечить всем участникам равные возможности проявить себя в олимпиаде и дать объективную оценку их способностям, знаниям, навыкам.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.