Данные, команда, решение: стартуют хакатоны олимпиады DANO

© Высшая школа экономики

В юбилейный сезон Национальной олимпиады по анализу данных DANO в пяти городах пройдут очные хакатоны. За два дня участники разберутся, как устроен анализ данных на практике: соберут команду, исследуют датасет и представят собственное решение, а при удачном выступлении смогут сразу пройти во второй (отборочный) этап олимпиады.

Принять участие могут школьники 8–11-х классов. Опыт в аналитике не нужен — важнее логика, интерес к данным и готовность разбираться. С собой необходимо взять только ноутбук и паспорт. Участие бесплатное, предусмотрены горячие обеды, кофе-брейки и welcome-пак с мерчем.

В распоряжении команд — реальные базы данных, обратная связь от экспертов в аналитике и поддержка менторов. Все задания основаны на реальных кейсах — задачах, с которыми аналитики сталкиваются в работе.

Что дает участие в хакатоне DANO:

 опыт работы с настоящими данными и аналитическими инструментами;

 развитие soft skills: распределение ролей, дедлайны, защита идей — все как на реальной работе;

 возможность пройти во второй (отборочный) этап олимпиады DANO, минуя первый (в случае победы).

Иван Станкевич

«Хакатон — это возможность за два дня погрузиться в аналитику, понять формат и атмосферу олимпиады DANO, попробовать себя в новой области, а для тех, кто нацелен на финал, — подготовиться к командному туру. Это экспресс-формат, в котором участники проходят весь путь от знакомства с данными до презентации решения, — говорит Иван Станкевич, председатель методической комиссии DANO. — Базы данных для заданий мы подбираем очень тщательно. Они должны быть емкими, чтобы позволить изучить разные проблемы, но при этом не слишком сложными или громоздкими. Важно, чтобы база была понятной без глубокого погружения в узкую специфику, но при этом достаточно большой, чтобы сделать статистически значимые выводы, и не перегружала технику: мы все же про анализ, а не про big data».

© Высшая школа экономики

Иван Станкевич советует для подготовки начинать с заданий прошлых лет, их стоит посмотреть всем. Также хорошая стартовая точка — онлайн-курс от Т-Банка и видеоподкасты экспертов. Тем, кто уже знаком с аналитикой, стоит добавить к этому другие онлайн-курсы и литературу. «Но главное — помнить, что простых правил, работающих всегда, не существует. Умение пользоваться инструментами — это основа, но без понимания теории легко ошибиться в сложной ситуации. Настоящий аналитик должен уметь не только применять готовые методы, но и создавать инструменты под конкретную задачу», — подчеркивает он.

Мария Дасмаева

По словам Марии Дасмаевой, эксперта, координатора менторов DANO, менторы — это и специалисты из индустрии, и студенты. «Я специально собираю пары с разным бэкграундом, чтобы команда получила и практический, и свежий студенческий взгляд. Ментор не капитан, а наставник: он подскажет, где найти нужную информацию, как разобраться с библиотекой в Python, как сделать проект и соответствующим критериям, и интересным для защиты», — объясняет она.

Во время хакатона ментор идет с командой весь путь — от первых идей до финальной презентации. Он дает точный фидбэк, помогает увидеть решение под другим углом и создает атмосферу, в которой можно не бояться задавать вопросы и делиться переживаниями. Мария Дасмаева уверена, что «часто именно это зажигает в ребятах мотивацию продолжать работать с данными».

Где и когда проходят хакатоны

 6–7 сентября — Екатеринбург

 13–14 сентября — Пермь

 20–21 сентября — Санкт-Петербург

 27–28 сентября — Майкоп

11–12 октября — Нижний Новгород

Подготовиться к участию в хакатоне можно, изучая задания прошлых лет и библиотеку материалов олимпиады. Количество мест для участников ограничено.

Узнать подробности и зарегистрироваться