От климатических рисков до торговых войн: в Вышке состоялась конференция по финансовой экономике
Как меняются инвестиционные решения в условиях инфляционных шоков и применения методов машинного обучения? Можно ли предсказать финансовые риски через новые метрики? Какова роль климатической устойчивости банков и как геополитические потрясения влияют на глобальные цепочки создания стоимости? Эти и другие ключевые темы стали предметом обсуждения на прошедшей недавно 14-й Международной московской конференции по финансовой экономике, организованной Международным институтом экономики и финансов (МИЭФ) ВШЭ.
Собрав исследователей из университетов Южной Кореи, Китая, Италии, Швейцарии, США и России, конференция стала площадкой не только для презентации новых научных идей, но и для обсуждения вызовов, с которыми сталкивается современная финансовая система.
Открывая конференцию, председатель организационного комитета и руководитель Лаборатории финансовой экономики МИЭФ ВШЭ Владимир Соколов отметил, что нынешняя повестка в финансовой экономике все чаще формируется под влиянием нестабильности, технологических сдвигов и институциональных вызовов.
«Многие из представленных на конференции исследований напрямую отвечают на современные вызовы — от климатических рисков до торговых войн. Мы рады, что наша площадка остается точкой притяжения как для признанных международных исследователей, так и для молодых ученых», — подчеркнул Владимир Соколов.
Рынки прогнозов, криптовалюты и переосмысление инвестиционных стратегий
В центре внимания первой сессии оказались новые эмпирические методы анализа финансовых рынков. Профессор Чулву Хан (Университет Сонгюнгван, Южная Корея) представил исследование, использующее машинное обучение для прогнозирования доходностей. Результаты показали превосходство нового метода «глубинного импульса» над традиционными стратегиями инвестирования.
Доклад Лоренцо Шёнлебера (Туринский университет, Италия) был посвящен сравнительному анализу рынка прогнозов Polymarket и биткоин-деривативов. Его работа показала, что прогнозные рынки могут эффективно агрегировать информацию, формируя альтернативные механизмы ценообразования.
Торговые войны и риски доходов
Сессия по глобальным шокам показала, как структурные изменения в мировой торговле и неравномерность доходов формируют стратегию поведения инвесторов.
Исследование Янь Дун (Юго-Западный университет финансов и экономики, Китай) продемонстрировало, как тарифные барьеры заставляют китайские производственные цепочки перемещаться за рубеж. Тай Ло Йюнг (Университет Лугано, Швейцария) показал, что волатильность трудовых доходов влияет на готовность инвесторов к риску: портфельные решения оказываются асимметричны при положительных и отрицательных доходных шоках.
От рисков инфляции до надежности диверсификации
Заключительная сессия конференции была посвящена новым подходам к оценке банковских стратегий, ценообразованию деривативов и управлению инфляционными рисками.
Джаспер Пэн (Колледж Нью-Джерси, США) предложил новую метрику диверсификации банков, которая, согласно его результатам, лучше предсказывает устойчивость по сравнению с существующими показателями. Джитендра Тайял (Университет Огайо, США) продемонстрировал, что риск коротких продаж негативно влияет на доходность пут-опционов, что ставит под вопрос эффективность ценообразования на этом рынке. В свою очередь Хань Сяо (Китайский университет Гонконга) показал, как паевые фонды корректируют портфели в зависимости от прогнозов инфляции, тем самым снижая подверженность своих инвесторов рыночному риску.
Климатические риски и устойчивость банков: взгляд Аллена Бергера
Кульминацией конференции стало ключевое выступление профессора Аллена Н. Бергера (Университет Южной Каролины, США), одного из самых цитируемых банковских экономистов в мире.
В своей лекции он представил концептуальную модель каналов влияния климатических рисков, связанных как с переходом к низкоуглеродной экономике, так и с природными катастрофами, на оценку активов, регуляторную политику и устойчивость банковской системы. По оценке Бергера, климатические изменения — это уже не внешняя угроза, а центральный фактор трансформации финансового сектора.
В своей лекции он представил схему влияния климатических рисков на финансовую стабильность, обозначив два ключевых канала — риск перехода к низкоуглеродной экономике и физические риски, связанные с климатическими катастрофами. Его подход открывает новые перспективы для оценки уязвимости банков в условиях экологических трансформаций.
Все доклады сопровождались активной дискуссией и комментариями коллег из НИУ ВШЭ, РЭШ, Университета Южной Каролины. Организаторы подчеркнули, что конференция стала местом не только обмена идеями, но и укрепления международных научных связей. Следующая, 15-я конференция состоится в ноябре 2026 года.
Вам также может быть интересно:
«Мы всегда открыты к сотрудничеству, а Китай — это один из самых важных партнеров»
С 20 по 27 июля факультет городского и регионального развития (ФГРР) ВШЭ проводит летнюю школу для студентов Тяньцзиньского университета, посвященную сохранению исторического наследия. В течение недели участники посещают лекции, практические занятия и выездные мероприятия на знаковых объектах Москвы. Школа стала первой международной программой такого формата для факультета — и частью развития российско-китайского сотрудничества в области образования.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
НИУ ВШЭ и Пекинский университет расширяют сотрудничество
Ректор Пекинского университета Гао Сун впервые посетил Высшую школу экономики в рамках своего первого зарубежного визита после вступления в должность в мае 2026 года. Основной целью переговоров стало закрепление уже сложившихся направлений сотрудничества и расширение совместных проектов НИУ ВШЭ и Пекинского университета в рамках перекрестных Годов сотрудничества в области образования (2026–2027 годов).
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.