НИУ ВШЭ совместно с Дептрансом Москвы проводит цикл лекций по ИИ на электросудах
Этим летом на электросудах регулярного маршрута ЗИЛ — Печатники проходит цикл открытых лекций об искусственном интеллекте. Просветительский проект объединил Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы, Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центр искусственного интеллекта МТС MWS AI.
В рамках проекта уже прошло шесть лекций, посвященных генеративному искусственному интеллекту, компьютерному зрению, ИИ-агентам, профессиям будущего и применению новых технологий в развитии городов. Эксперты объяснили сложные технологии на понятных примерах и показали, как использовать современные инструменты в работе, учебе и повседневной жизни.
Максим Ликсутов
«Продолжаем развивать круглогодичный речной электротранспорт. Совсем недавно открыли четвертый регулярный маршрут Лужники — Киевский. Он соединил три района столицы: Хамовники, Раменки и Дорогомилово, а также улучшил транспортную доступность для более чем 30 тыс. жителей города. Сегодня электросуда — это не только комфортные поездки, но и место для познавательного досуга горожан. С начала работы бесплатного просветительского проекта на речных электросудах мероприятия посетили более 4,1 тыс. человек. Теперь вместе с партнерами запускаем цикл лекций об искусственном интеллекте. Москвичи и гости столицы смогут узнать больше про самые современные технологии», — сказал заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов.
Любовь Шаброва
Директор Центра непрерывного образования ФКН Любовь Шаброва утверждает: «Мы высоко ценим инициативу по созданию образовательной среды в необычном формате. В эпоху, когда генеративные нейросети меняют жизнь человека, грамотное владение ими становится необходимостью. На наших лекториях и интенсивах жители Москвы не просто услышат о технологиях, а под руководством ведущих экспертов в сфере ИИ научатся применять их для решения повседневных и рабочих задач».
Программа построена так, чтобы участники сразу видели практическую пользу новых технологий. Например, на лекции «Творим с ИИ: от идеи до картинки и ролика» Маргарита Бурова, эксперт Центра непрерывного образования ФКН, академический руководитель EdTech-программ по аналитике и анализу данных компании Wildberries, рассказала, как сформулировать точный запрос к нейросети, последовательно доработать результат и пройти путь от идеи до готового изображения или видеоролика.
«Многие образовательные мероприятия ведущих университетов и технологических компаний доступны в первую очередь студентам или сотрудникам. Этот образовательный проект дает жителям Москвы возможность знакомиться с актуальными знаниями и технологиями. Для Центра непрерывного образования ФКН участие в подобных инициативах особенно важно. Одна из наших задач — популяризация современных ИТ-навыков. Мы хотим, чтобы люди понимали принципы работы новых инструментов, шли в ногу со временем и могли применять искусственный интеллект в повседневной жизни», — сказала Маргарита.
Слушатели отмечают доступную подачу материала и необычный формат городского лектория, превращающего привычную поездку в путешествие в мир технологий.
«До лекции я думал, что ИИ-агент — это просто более умный чат-бот. Оказалось, он может сам разложить задачу на шаги, выбрать нужные инструменты и довести ее до результата. Больше всего запомнился разговор о том, где агенту можно дать свободу, а где решение все-таки должен принимать человек. Теперь хочется попробовать собрать такого помощника для собственных задач», — рассказал Василий, участник лекции «От языковых моделей до агентов: как создать игру с помощью искусственного интеллекта и в итоге проиграть».
Лекционный проект превращает городскую инфраструктуру в открытое образовательное пространство. Он позволяет широкой аудитории не просто наблюдать за технологическими изменениями, а становиться их активными участниками и применять новые технологии в жизни и работе.
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ реализует программы дополнительного профессионального образования по анализу данных, машинному обучению, искусственному интеллекту, математике и программированию. Центр проводит открытые курсы для всех желающих и разрабатывает корпоративные программы с учетом задач и специфики компаний.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.