• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

На ФКН ВШЭ открылась лаборатория «ИИ в математических финансах»

На ФКН ВШЭ открылась лаборатория «ИИ в математических финансах»

© iStock

В конце сентября на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики состоялось открытие лаборатории «Искусственный интеллект в математических финансах», на которое собрались более 70 человек. Представители лаборатории рассказали студентам и сотрудникам о ключевых задачах и целях нового научного подразделения.

С докладами выступили руководитель лаборатории Петр Лукьянченко, научные сотрудники Денис Богуцкий (также научный сотрудник Института искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ) и Владимир Науменко (по совместительству руководитель направления валидации моделей торговой и банковской книги Сбера).

Спикеры обсудили перспективные направления применения ИИ в финансовой математике, использование обучения с подкреплением для решения задачи маркетмейкера и глубокие генеративные модели для оценки потенциальных потерь торгового портфеля.

Петр Лукьянченко

«Активное развитие технологий глубокого анализа данных позволяет пересмотреть решение задач в области математических финансов. Создание лаборатории на базе ФКН дает возможность сконцентрировать потенциал применения технологий ИИ для решения актуальных задач с точки зрения как академического сообщества, так и индустриальных партнеров факультета.

Изменения в структуре клиентских групп и в режимах торгов фондового рынка привели к тому, что ранее разработанные модели и методы больше не применимы. В рамках деятельности лаборатории мы планируем проведение исследований, направленных на формирование новых методов решения задач в области математических финансов, которые будут отвечать современным вызовам и требованиям компаний в сфере финансовых рынков.

Уже сейчас мы планируем начать исследования по трем ключевым направлениям: мультиагентные технологии для симуляции рыночных торгов, применение RL для задачи оптимального хеджирования и задачи маркетмейкера, генеративные модели.

Мы рады, что открытие лаборатории вызвало у студентов большой интерес. Всем, кому близки направления наших проектов, мы предлагаем подключиться к исследованиям в рамках написания ВКР и курсовых работ. Лучшие из студентов смогут продолжить научную деятельность в статусе стажеров-исследователей и поработать с реальными данными».

О значимости новой лаборатории рассказал Алексей Масютин, руководитель Центра искусственного интеллекта, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой ПАО «Сбербанк» «Финансовые технологии и анализ данных» и академический руководитель магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных»

Алексей Масютин

«Детальные данные по финансовым рынкам предоставляют студентам возможность развить навыки работы с большими объемами данных. Наша лаборатория при поддержке ММВБ аккумулировала ордерлог по фондовому и срочным рынкам Московской биржи. Только за один год объем доступных для исследования данных достигает впечатляющих размеров — 188 Гб.

Наши коллеги фокусируются на двух направлениях исследования: применение RL в задачах на финансовых рынках и использование генеративных моделей для более точной и быстрой оценки классических риск-параметров портфелей ценных бумаг — value-at-risk и expected shortfall».

В рамках кампании по выбору тем проектов, курсовых и выпускных работ от лаборатории предложены три темы:

1. Мультиагентное моделирование финансовых рынков (Multi agent modeling of financial markets). 

2. Имитационное моделирование поведенческих задач (Agent based modeling of behavioral problems). 

3. Исследование структурных разрывов в ДУ при цветных шумах (Change point detection under colored noises).

Для выбора одной из тем в качестве проекта можно писать на почту Петру Лукьянченко plukyanchenko@hse.ru.

Запись открытия лаборатории можно посмотреть по ссылке, а с материалами встречи — ознакомиться здесь.

Вам также может быть интересно:

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

НИУ ВШЭ и Каракалпакский государственный университет им. Бердаха договорились о сотрудничестве

Высшая школа экономики и Каракалпакский государственный университет им.  Бердаха подписали соглашение для укрепления сотрудничества в научной, образовательной и инновационной сферах. НИУ ВШЭ через экспертизу Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов с коллегами из Узбекистана планирует оценивать климатические риски и возможности реализации природно-климатических проектов в регионе, а также осуществлять совместные научно-образовательные программы.

Компании переходят от экспериментов с ИИ к системной трансформации

В конце июля в Высшей школе экономики прошла экспертная дискуссия «Люди, технологии и изменения в эпоху AI». Мероприятие организовали Операционное управление ДПО ВШЭ и образовательное бюро «Розетка». Участники обсудили, как искусственный интеллект меняет работу организаций, какие управленческие и образовательные решения помогают внедрять технологии и какие компетенции становятся ключевыми для руководителей, команд по управлению персоналом и корпоративному обучению.

Исследователи ВШЭ показали связь между вниманием и трудностями общения при аутизме

Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как трудности в общении детей с аутизмом связаны с работой мозга. Данные показали, что важную роль играют не только языковые сети, но и сети внимания. Чем хуже работали связи, поддерживающие фокус и переключение внимания, тем более выраженными были нарушения в коммуникации. Исследование опубликовано в журнале European Child & Adolescent Psychiatry.

НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов

Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.

Международный диалог и новые подходы: итоги летней школы Университета Фудань

В начале июля студенты факультета мировой экономики и мировой политики (ФМЭиМП) ВШЭ приняли участие в летней школе по международным отношениям Университета Фудань (КНР), одной из ведущих международных образовательных программ в этой области. В течение двух недель они изучали современные подходы к мировому регулированию и развитию стран Глобального Юга, посещали лекции известных ученых из разных стран и обсуждали актуальные межнациональные процессы со студентами со всего мира.

ВШЭ завершает прием на новую бакалаврскую программу «Управление технологическими инновациями»

Программа будет готовить уникальных специалистов, которые смогут работать с технологическими проектами — от идеи и проверки гипотез до внедрения решения и вывода продукта на рынок. Подробнее об онлайн-бакалавриате Школы инноватики и предпринимательства НИУ ВШЭ — в материале «Вышки.Главное».

В НИУ ВШЭ пройдет III форум дополнительного образования «Код компетенций будущего»

19–21 ноября в НИУ ВШЭ состоится Национальный форум дополнительного образования «Код компетенций будущего». Главной темой мероприятия в этом году станут новые стратегии развития и обучения человека в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта. На площадке форума обсудят, как ИИ меняет подходы к обучению, какие компетенции будут востребованы в ближайшие годы, как повысить эффективность образовательных программ и выстроить взаимодействие между университетами, компаниями и государством.

РНФ поддержал 31 проект молодых ученых НИУ ВШЭ

Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.