Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания

Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.
Умение сосредоточиться важно как в повседневной жизни, так и во время практик медитации. Однако ученые до сих пор не знают, какие именно физиологические изменения наиболее точно отражают состояние глубокой концентрации.
Современные исследования показывают, что внимание можно развивать и тренировать. Оно постоянно меняется в зависимости от нашего состояния, уровня усталости и окружающей обстановки. Практики осознанности (майндфулнес) и медитация помогают дольше сохранять концентрацию, легче справляться со стрессом и лучше понимать, когда внимание начинает рассеиваться. Изучение того, как мозг управляет вниманием, поможет сделать обучение более эффективным, повысить продуктивность и создать технологии, которые смогут подстраиваться под состояние человека в режиме реального времени.
Для изучения концентрации чаще всего используют электроэнцефалографию (ЭЭГ), которая регистрирует электрическую активность мозга. Однако одного надежного показателя, по которому можно определить состояние концентрации, пока не существует. Исследователи считают, что полезную информацию могут дать и другие сигналы организма, например сердечный ритм, дыхание и даже видеозапись лица.
При этом ученым не хватает открытых баз данных, в которых все эти показатели были бы собраны вместе. Такие данные позволяют сравнивать, как во время концентрации меняется работа мозга, сердца и другие физиологические процессы, и искать более точные признаки сосредоточенности.
Команда ученых при участии Елены Артеменко из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург создала мультимодальную базу данных с синхронными записями ЭЭГ, ЭКГ и видео во время выполнения задач на концентрацию внимания и блуждание мыслей, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации.
В исследовании приняли участие 49 добровольцев. Половина участников много лет занималась йогой и медитацией, а другая половина никогда не занималась подобными практиками — они составили контрольную группу.
Каждый испытуемый проходил 5 этапов эксперимента общей продолжительностью около 45 минут. Сначала человек находился в состоянии покоя, затем он должен был выполнить задание на внутреннюю концентрацию (удерживать внимание на воображаемой точке в центре лба), потом задачу на внешнюю концентрацию (поиск объекта на сложных изображениях) и, наконец, позволить мыслям свободно блуждать. После эксперимента каждый участник оценивал субъективное качество своей концентрации.
На протяжении всего эксперимента исследователи регистрировали активность мозга с помощью ЭЭГ, отслеживали работу сердца на ЭКГ и делали видеозапись лица участника. Все эти данные записывались одновременно, поэтому ученые могут увидеть полную картину того, что происходит с человеком во время концентрации, отдыха или медитации.
Результаты эксперимента показали, что состояние сосредоточенности действительно отличается от состояния, когда мысли свободно переключаются с одной темы на другую. У людей, которые давно занимаются йогой и медитацией, эти различия выражены заметнее, поэтому их уровень концентрации легче определить по данным ЭЭГ. При этом наиболее важную информацию дают сигналы из лобных отделов мозга, которые отвечают за внимание. Однако ученые подчеркивают, что пока не существует единого показателя, который бы точно определял концентрацию у всех людей. Именно поэтому созданная база данных поможет искать такие закономерности в будущих исследованиях.
Елена Артеменко
«Мы надеемся, что созданная база данных найдет применение сразу в нескольких областях науки. Она поможет не только исследовать фундаментальные основы концентрации и внимания, но и разрабатывать новые технологии реабилитации пациентов после инсульта и травм мозга, а также создавать системы оценки внимания для образования и профессиональной деятельности», — рассказала Елена Артеменко, один из авторов исследования, заместитель заведующего Лабораторией социальной и когнитивной информатики.
По словам исследователей, такие проекты особенно важны потому, что современная наука все чаще развивается благодаря сотрудничеству разных лабораторий и открытому обмену данными. Чем больше ученых смогут работать с единой качественной базой, тем быстрее удастся найти новые ответы на вопросы о работе человеческого мозга.
Работа выполнена при поддержке Программы фундаментальных исследований ВШЭ.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.


