Ученые НИУ ВШЭ впервые дали юридическое определение цифровой экосистеме

Цифровые экосистемы за последние годы превратились из технологической инновации в фундаментальный институт современной экономики. По последней оценке НИУ ВШЭ, их вклад в российскую экономику составляет 8,5% ВВП. Однако ни одна юрисдикция не имеет легального определения того, что такое цифровая экосистема. Ученые НИУ ВШЭ закрыли этот пробел, впервые предложив соответствующую правовую концепцию. Статья «Цифровая экосистема как новое экономическое явление и правовая концепция» опубликована в BRICS Law Journal.
Авторы исследования Ярослав Кузьминов, Алексей Кошель, Екатерина Кручинская и Саламбек Домбаев впервые сформулировали пять операциональных признаков цифровой экосистемы, пригодных для юридического закрепления. Это использование технологий и алгоритмов; наличие двух и более продуктовых групп (услуг); множественность юридических лиц, действующих как группа компаний или договорные партнерства; единая консолидированная база данных пользователей; формирование дополнительной потребительской ценности от нахождения внутри экосистемы.
Эти пять признаков определяют ключевые ценности, которые экосистема создает и присваивает: технологии, обеспечивающие бесшовное взаимодействие; данные, формирующие основу для анализа поведения пользователей; упрощение пользовательского поведения и потребительского выбора как результат работы первых двух.
На этом основании предлагается определение, которым можно оперировать в правовом поле: цифровая экосистема — это цифровая платформа или совокупность технологически и организационно связанных цифровых платформ, позволяющая пользователям получать дополнительную потребительскую ценность при приобретении товаров, работ или услуг внутри экосистемы с использованием консолидированной базы данных, технологических и организационных решений.
Организационные решения включают единую систему аутентификации и единую систему бонусов и предпочтений, технологические — алгоритмы, обеспечивающие простоту выбора и сокращение времени или издержек на покупку по сравнению с приобретением тех же товаров или услуг вне экосистемы.
По своей экономической природе экосистема выполняет инфраструктурную функцию: она предоставляет участникам доступ к общей базе данных, унифицированным интерфейсам и стандартизированным правилам взаимодействия, что радикально снижает транзакционные издержки и создает сетевые эффекты для всех участников. Это определение впервые проводит четкую границу между экосистемой и смежными феноменами: сложная цифровая платформа представляет собой технологическую агрегацию сервисов, управляемую, как правило, единым юридическим лицом, тогда как экосистема предполагает множество юридически или организационно обособленных субъектов — групп компаний или договорных партнерств, действующих на основе общей инфраструктуры. Это различие имеет прямое практическое значение для определения субъекта ответственности, применимого налогового режима и антимонопольного контроля.
В российской практике, где экосистемы часто строятся вокруг банков, это различие приобретает особый вес. Через один контур проходят товарные и финансовые потоки, а персональные данные смешиваются с банковской тайной, и регулятор должен понимать, с кем именно он имеет дело в каждом конкретном случае.

Авторы отмечают, что российский опыт становится значимым материалом для международной дискуссии: сращивание финансовой и нефинансовой деятельности через единую базу данных создает эффект, которого нет в западных моделях, и требует отдельного правового осмысления.
В исследовании также показано, что остается и ряд нерешенных проблем, главная из которых — права на данные. С учетом того, что это основная ценность цифровой экосистемы, вопрос должен решаться в конструктивном и поступательном диалоге между цифровыми экосистемами и регулятором. Сначала надлежит установить, какую ценность для пользователей несет то, что платформа является источником рекомендаций, и только потом открывать дискуссию о том, как работать с данными платформ.
На основе предложенных определений и концептуальных различений авторы выделяют пять направлений, в которых необходимо развитие правового регулирования: адаптация конкурентного права к специфике конкуренции внутри экосистем и между ними; пересмотр правил защиты прав потребителей с учетом сложных транзакционных моделей; разработка механизмов защиты информации и персональных данных при их консолидации и трансграничной передаче; формирование гибких налоговых режимов, учитывающих уникальную структуру доходов и расходов экосистем; адаптация правил интеллектуальной собственности и рекламного регулирования к динамичной среде алгоритмического распространения контента и персонализированной рекламы.
Предложенное определение и система признаков создают основу для перехода от качественных описаний экосистем к юридически значимым критериям, которые могут быть использованы в правоприменительной практике. Это не означает, что все регуляторные проблемы решены. Напротив, авторы подчеркивают, что предстоит большая работа по адаптации отраслевого законодательства, но теперь она может вестись на основе четкого понимания того, что именно подлежит регулированию.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.


