• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар

Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар

Фото из личного архива Андрея Белоголового

Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.

Научно-технический семинар задуман как открытая лекционно-дискуссионная площадка. На семинарах спикеры представляют результаты исследований, инженерные решения и делятся профессиональным опытом, связанным с разработкой и внедрением современных робототехнических комплексов. Особое внимание уделяется междисциплинарным подходам, новым технологическим решениям и практикам, которые могут быть применены в научных и индустриальных проектах.

Первая встреча состоялась 28 мая на Покровском бульваре на базе Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН. Семинар был посвящен удаленному управлению в человекоподобной робототехнике. С докладом выступил Андрей Белоголовый, кандидат технических наук, заместитель директора Института робототехнических систем НИУ ВШЭ, имеющий более 20 лет опыта работы в индустрии, в том числе в международных корпорациях Intel Corporation и HumanoidAI.

Андрей Белоголовый
Фото из личного архива

«Довольно интересный опыт — рассказать на семинаре за полтора часа все то, чем занимался последние лет восемь-десять. Сжать такой большой объем данных до 28 слайдов было непросто, но я постарался. Надо спросить слушателей, удалось мне это или нет. Со своей стороны хочу поблагодарить аудиторию за активное участие и вопросы: активное участие всегда помогает докладчику», — поделился Андрей Белоголовый.

Участники обсудили, как распределять вычислительные задачи между бортовой системой робота и удаленным сервером, когда собственных ресурсов человекоподобного робота недостаточно. В центре внимания были задачи, которые целесообразно решать удаленно, а также ограничения такого подхода: задержки передачи данных, надежность связи, масштабирование робототехнических систем и управление группами роботов.

Первый семинар собрал не только сотрудников ИРС, но и студентов, а также коллег из других факультетов и подразделений НИУ ВШЭ. Такой состав участников подчеркивает междисциплинарный характер Научно-технического семинара и интерес к робототехнике со стороны разных академических и инженерных направлений университета.

Наумов Алексей Александрович

Алексей Наумов

«Искусственный интеллект — это сквозная технология, и мы видим огромный потенциал в совместных проектах на стыке наших компетенций с Институтом робототехнических систем. Теоретические основы искусственного интеллекта находят применение в различных доменах, включая робототехнику. Институт искусственного интеллекта и цифровых наук открыт к сотрудничеству с другими подразделениями нашего университета, чтобы вместе проводить исследования и выводить российские разработки на новый уровень», — подчеркнул директор института Алексей Наумов.

Павел Пашенцев
Фото из личного архива

«Мне было интересно слушать Андрея Владимировича по теме удаленного управления роботами, тем более, что с этой темой я был уже частично знаком. На докладе были приведены аргументы, почему стоит перевести обработку данных на удаленные вычислительные устройства, и предложения, как нивелировать основную проблему в такой архитектуре — задержку. Мне кажется этот подход перспективным и выигрышным на длинной дистанции, ведь в недалеком будущем общая производительность вычислительных устройств будет умещена в компактном формате, и тогда даже задержка не будет помехой», — отметил Павел Пашенцев, выпускник образовательной программы «Информатика и вычислительная техника» МИЭМ НИУ ВШЭ

Следующий Научно-технический семинар состоится в конце июня. Его проведет Илья Семичаснов, руководитель департамента образовательных программ (ОП) ИРС ВШЭ. Тема встречи — виртуальное обучение роботов в симуляционных средах.

Семичаснов Илья Владимирович

Илья Семичаснов

«Для департамента ОП ИРС Научно-технический семинар — это возможность регулярно обсуждать актуальные инженерные и исследовательские задачи в робототехнике, обмениваться опытом и формировать профессиональную среду вокруг новых технологических направлений. Нам важно, чтобы семинар был открытой площадкой не только для сотрудников института, но и для студентов, преподавателей и коллег из других подразделений НИУ ВШЭ. Следующая встреча будет посвящена виртуальному обучению роботов в симуляционных средах — направлению, которое сегодня играет ключевую роль в обучении и тестировании робототехнических систем», — говорит Илья Семичаснов.

Подробная информация о предстоящем семинаре будет опубликована на сайте НТС.

Вам также может быть интересно:

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае

С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи

С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.