«За 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением»
В НИУ ВШЭ прошла XIII Летняя нейролингвистическая школа, организованная Центром языка и мозга при поддержке факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. В центре внимания слушателей была совместная работа нейролингвистов, нейрохирургов и нейрофизиологов в операционной, стандартизация лингвистических парадигм и практические подходы к сохранению речевой функции пациентов.
Зачем лингвист в операционной?
С самых первых лекций школы был поднят фундаментальный вопрос: зачем лингвист в операционной? На примерах клинической практики было показано, что интраоперационное тестирование речи — не дополнение к стандартной процедуре лечения, а необходимый элемент для проведения безопасной резекции. Скоординированная работа нейрохирурга, нейрофизиолога и лингвиста позволяет надежно установить локализацию функциональных зон, адаптировать границы резекции так, чтобы одновременно сохранить функциональные зоны и сберечь проводящие пути и сосуды, минимизируя риск постоперационной утраты речи.
Директор Центра языка и мозга Ольга Драгой в своем выступлении проследила эволюцию представлений о нейроанатомии речи и подчеркнула большую индивидуальную вариативность речевых зон. Она акцентировала внимание на том, что качественное дооперационное планирование начинается с понимания индивидуальной организации речевой функции у пациента и требует участия нейролингвиста в полном цикле диагностики — от предоперационного картирования до интра‑ и послеоперационного мониторинга.
«Первая операция, в которой приняли участие сотрудники Центра языка и мозга, прошла в 2014 году, и за 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением. Мы разрабатываем и внедряем в клинику протоколы, которые сохраняют речь и улучшают качество жизни пациентов», — рассказала Ольга Драгой.
По мнению нейрофизиолога, заведующего кафедрой медицинских нейротехнологий ИНН РНИМУ им. Н.И. Пирогова Михаила Синкина, задача лингвиста выходит за пределы единичной операции и включает создание воспроизводимых протоколов и чувствительных заданий, которые клиницисты смогут масштабно применять в разных центрах.
Нейрохирург Андрей Зуев, заведующий Центром нейрохирургии НМХЦ им. Н.И. Пирогова, в лекции рассказал о практических реалиях интраоперационного картирования: методы предоперационной визуализации помогают спланировать маршрут удаления опухоли, но не дают стопроцентной гарантии, поэтому роль интраоперационного тестирования речи, проводимого лингвистом, в операционной остается критичной. Он сравнил процесс удаления опухоли с ходьбой по минному полю и подчеркнул важность бережного обхода функциональных зон, сохранения трактов и сосудов.
Алина Миннигулова, научный сотрудник Центра языка и мозга, рассказала о роли ассоциативных трактов в порождении и понимании речи. Она пояснила, что, помимо корковых зон, важны пучки белого вещества, связывающие участки коры внутри головного мозга, и что при их повреждении могут возникать специфические нарушения.
«Восстановление трактов возможно при необширных поражениях, но их функциональность имеет потенциал реорганизации с помощью компенсации другими трактами или их гомологов в другом полушарии, при этом с оговоркой: при относительно длительном заболевании», — пояснила исследовательница.
Сравнительный анализ постоперационных речевых синдромов и афазий при инсульте представила научный сотрудник Центра языка и мозга Ольга Буйволова. Она отметила, что инсульт часто дает четкие и классифицируемые синдромы, тогда как после удаления опухоли нарушения более вариативны и чаще обратимы. Также Ольга обсудила связь различных типов деменции с речевыми нарушениями и подчеркнула необходимость дифференцированного подхода к диагностике и реабилитации.
Практические разработки
Практические принципы разработки нейролингвистических задач и критерии их чувствительности обсуждались на примерах адаптации тестов для разных языков с учетом различной степени тяжести нарушений. Второй день школы начался с доклада младшего научного сотрудника Центра языка и мозга Марии Прокопьевой. Она представила программу «ЛИС» («Лингвистическое интраоперационное сопровождение») и ее мультиязычную адаптацию, подробно рассказав о структуре интраоперационных тестов и порядке до‑, интра‑ и постоперационного обследования речи.
Практические инструменты картирования — фМРТ, транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) и тест Вада — рассматривались как взаимодополняющие методы предоперационной диагностики.
«Метод фМРТ требует осторожного подхода к протоколам и статистике из‑за фоновой активации мозга», — считает заведующая Научно‑учебной лабораторией когнитивных исследований НИУ ВШЭ Екатерина Печенкова. В своем докладе она рассмотрела требования к дооперационному картированию методом фМРТ, а также необходимость участия нейропсихологов в процессе адаптации заданий под пациента, чтобы получать надежные карты функциональных зон.
Младший научный сотрудник Центра языка и мозга Анна Комиссаренко поделилась опытом дооперационного картирования методом ТМС, рассказала о роботизированной системе Axilum и эмпирических данных по подбору оптимальных параметров стимуляции для задач речевого картирования. Она отметила, что ТМС демонстрирует высокую чувствительность и часто служит альтернативой, когда интраоперационное картирование невозможно.
Стажер‑исследователь Центра языка и мозга Ирина Провлоцкая представила обновленный протокол теста Вада, обратив внимание на его диагностическую ценность для определения латерализации речи и памяти и на практические нюансы проведения процедуры.
«Тест Вада — это нейрохирургическая процедура временного “отключения” одного из полушарий головного мозга. В сонную артерию поочередно вводят анестетик, чтобы усыпить только правую или только левую часть. Это позволяет определить, за какие именно когнитивные функции отвечает каждое полушарие. Благодаря тесту Вада можно определить латерализацию зон, отвечающих за речь и память», — объяснила исследовательница.
Выпускник факультета фундаментальной медицины МНОИ МГУ Евгений Шапошников сравнил фМРТ в состоянии покоя и при выполнении заданий: результаты частично сопоставимы, но пересечение сетей, визуализируемых разными методами, умеренно, что требует осторожной интерпретации при картировании речевой сети.
Младший научный сотрудник Центра языка и мозга Татьяна Больгина рассказала о разработке трех фМРТ‑парадигм разной сложности.
«Наша задача была придумать парадигмы, которые давали бы сопоставимую активацию в мозге, но при этом были бы проще в выполнении. Важно, чтобы их можно было применять у пациентов с разной степенью тяжести речевых нарушений», — отметила докладчица.
Стажер‑исследователь Центра языка и мозга Екатерина Родионова показала нейрональные корреляты речевой функции у пожилых на структурной МРТ: ухудшение лексического доступа связано с атрофией средней и нижней височных извилин, что подтверждает перспективность речевых задач для раннего скрининга нейродегенерации.
Завершающий доклад школы стажер‑исследователь Центра языка и мозга Ксения Радушева посвятила прогнозированию восстановления речи после инсульта по характеристикам трактов белого вещества. Анализ метрик — объема трактов, плотности волокон, фракционной анизотропии и диффузионных показателей — выявил, что сохранность проводящих путей напрямую связана с успешностью восстановления и что значимы не только дугообразный пучок, но и другие тракты.
Школа завершилась живой постерной сессией: участники могли не только ознакомиться с теоретическими основами представленных методов, но и апробировать инструменты речевой диагностики, разработанные центром, в практическом режиме — протестировать их функции и интерфейсы. Подводя итоги, организатор школы Анна Комиссаренко наметила дальнейшие шаги: стандартизация протоколов, подготовка специалистов и мультицентровые исследования, которые позволят распространить лучшие практики и сделать операции с пробуждением безопаснее и доступнее.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» договорились развивать студенческое предпринимательство
Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» подписали соглашение о сотрудничестве. Взаимодействие будет направлено на развитие студенческого предпринимательства и поддержку студентов, которые уже запустили собственные проекты или только планируют сделать это.
«Чтобы успевать за технологией, следует ускорить сам форсайт»
В Пекине прошла конференция Innovation and Technology Management Conference (InnoTech 2026), организованная издательством Elsevier совместно с Университетом Цинхуа. Основное внимание было уделено вопросам управления технологическим развитием в эпоху искусственного интеллекта. Сотрудники Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Олеся Майбах и Данил Яцкин поделились результатами масштабного форсайт-исследования «ИТ в России: сценарии развития», реализованного при поддержке «Яндекса».