• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

ВШЭ и Positive Technologies оценят последствия кибератак на бизнес и государство

ВШЭ и Positive Technologies оценят последствия кибератак на бизнес и государство

© iStock

Институт мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ совместно с компанией Positive Technologies объявляет о запуске междисциплинарного научно-исследовательского конкурса «Разработка моделей прогнозирования и оценки последствий кибератаки». Молодые ученые смогут предложить свои идеи, модели и подходы к анализу социальных, экономических и иных эффектов от реализованных киберугроз. Грантовый фонд конкурса составит 3 млн рублей.

Сегодня эта тема особенно актуальна: в профессиональном и отраслевом сообществе до сих пор не существует единой, понятной и общепризнанной методики оценки ущерба от кибератак. Конкурс призван стать площадкой, где совместно с отраслевым сообществом и молодыми исследователями будут выработаны более точные подходы к пониманию и оценке таких последствий.

Конкурс проводится по трем тематическим номинациям, в каждой из которых будет отобран один проект-победитель. Общий грантовый фонд составляет 3 000 000 рублей — по 1 000 000 рублей на каждую номинацию. Работы оценит экспертный совет, состоящий из представителей индустрии кибербезопасности, органов государственной власти и научные сотрудники.

Тематические направления конкурса (номинации)

 Разработка модели оценки каскадных финансово-экономических и социально-политических последствий киберинцидентов;

 Моделирование экосистемных эффектов инвестиций в информационную безопасность;

 Разработка геополитической прогностической модели кибератак.

Победители получат финансирование и работу под руководством научного наставника. Ключевым приоритетом отбора выступает междисциплинарный характер исследований: организационный комитет приветствует формирование смешанных коллективов, объединяющих представителей различных университетов и научных направлений.

Дмитрий Тренин

«Кибербезопасность в современных условиях трансформируется из прикладной ИТ-задачи в категорию стратегической значимости, напрямую связанную с обеспечением национальной устойчивости. Поддержка исследовательских инициатив в данной области — это вклад в формирование научных и аналитических подходов нового поколения», — отметил Дмитрий Тренин, директор Института мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ.

Игорь Алексеев

«Кибератаки давно перестали быть только технологической проблемой: сегодня они влияют на бизнес-процессы, экономику, общественные отношения и устойчивость государственных систем. При этом в нашей сфере по-прежнему не достает распространенных подходов к оценке такого влияния. Поддерживая этот конкурс, мы хотим помочь молодым ученым включиться в решение действительно значимой для отрасли задачи. Мы уверены, что именно на стыке науки, практики и междисциплинарного подхода могут появиться решения, которые будут востребованы на уровне всей отечественной индустрии киберебзопасности», — прокомментировал Игорь Алексеев, управляющий директор по взаимодействию с органами государственной власти Positive Technologies.

Прием заявок открыт до 15 мая 2026 года.

Регистрация

Вам также может быть интересно:

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».