Ученые НИУ ВШЭ оценили отдачу космических инвестиций: каждый рубль может принести пять
Вложения в космическую отрасль приносят экономике значительную выгоду. Согласно расчетам Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ и «Организации «Агат» госкорпорации «Роскосмос», каждый вложенный в космический проект рубль способен приносить более 5 рублей валовой добавленной стоимости и почти 3 рубля налоговых доходов федерального бюджета. Ученые предложили модель, которая позволяет обосновывать решения о бюджетном финансировании не только с точки зрения отраслевых задач, но и с позиции вклада в макроэкономические показатели и структурное развитие экономики. Статья опубликована в журнале «Экономика космоса».
Ракетно-космическая отрасль остается одним из наиболее сложных и технологически насыщенных сегментов экономики. Проекты в этой сфере требуют крупного финансирования, длительных сроков реализации и вовлекают широкий круг поставщиков из различных областей — от металлургии и машиностроения до научных исследований, ИКТ и транспортных услуг. Уже на стадии инвестиций проекты создают значительный спрос на продукцию смежных отраслей, а затем обеспечивают рост выпуска, доходов и занятости. Международный опыт показывает, что такие эффекты многократно превышают прямой вклад сектора. В исследованиях NASA отмечается, что основной экономический результат космических программ формируется именно через косвенные и индуцированные каналы.
Исследователи Юрий Дранев, директор Центра количественного моделирования ИСИЭЗ, профессор факультета экономических наук ВШЭ, и Михаил Миряков, заведующий отделом количественных методов прогнозирования ИСИЭЗ, доцент ФЭН ВШЭ, вместе с коллегами из «Организации «Агат» госкорпорации «Роскосмос» Татьяной Финогеновой и Станиславом Враби разработали модель оценки социально-экономических эффектов от реализации космических программ для российской экономики. В ее основе — классическая модель межотраслевого баланса, которая позволяет проследить, как изменение спроса в одной отрасли распространяется по экономике и отражается на производстве, доходах и бюджетных поступлениях через цепочку отраслевых взаимосвязей.
Юрий Дранев
Авторы дополнили классический подход рядом существенных уточнений. Поскольку в действующем классификаторе ОКВЭД-2 космическую деятельность (например, производство ракет-носителей, автоматических космических аппаратов, разгонных блоков, космических кораблей и др.) нельзя выделить, авторы собрали собственную структуру на основе анализа закупок и контрактов «Роскосмоса». Это, по их словам, позволило распределить затраты проекта между видами экономической деятельности и повысило точность расчета прироста валовой добавленной стоимости примерно на 25% по сравнению с более общим подходом. Кроме того, жизненный цикл проекта был разбит на стадии инвестиций, ввода в эксплуатацию и работы на полной мощности. Это позволило моделировать динамику экономических эффектов на горизонте до 2040 года. «Наша модель позволяет сравнить различные проекты перед принятием решений об их запуске, что позволит достичь большей экономической отдачи», — указывает Юрий Дранев.
Для демонстрации работы модели авторы представили расчеты на примере условного проекта стоимостью 100 млн рублей. Предполагается, что инвестиции поступят равными долями в 2025–2027 годах, доля бюджетных средств будет равна 30%. На запуске мощность составит 33% от проектной, а на полную мощность проект выйдет в 2030 году. Оказалось, что с учетом косвенных и индуцированных эффектов проект принесет экономике 563 млн рублей и 294 млн рублей дополнительных налоговых поступлений в бюджет. По оценкам авторов, такой проект способен обеспечить создание 50 рабочих мест.
Большая часть эффекта (до 80%) формируется не за счет прямых расходов на проект, а через косвенные и индуцированные механизмы — загрузку поставщиков и рост потребления домохозяйств. Как указывают авторы, даже небольшой проект объемом 100 млн способен создать десятки рабочих мест и заметно увеличить выпуск в смежных секторах экономики. При этом расчет для проекта на 100 млн рублей — это просто пример, на деле инвестиции в отрасли исчисляются десятками миллиардов рублей. «Каждый вид космических проектов оценивается отдельно, для каждого из них мы подготовили свои оценки», — отметил Юрий Дранев.
Модель уже применяется для оценки государственных программ в ракетно-космической отрасли и используется для обоснования бюджетного финансирования.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».