«В третий раз соберем на площадке ВШЭ лучших ученых и исследователей ИИ в России»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Центр ИИ 25–26 октября в Москве организуют конференцию Fall into ML 2024. Главной темой ежегодного мероприятия станут перспективы развития фундаментального искусственного интеллекта. Титульным партнером конференции выступит Сбер.
На площадке Высшей школы экономики встретятся ведущие ученые в области искусственного интеллекта, которые представят свои лучшие работы, опубликованные на конференциях А* в 2024 году — флагманских событиях этой области.
В рамках конференции эксперты обсудят актуальные вопросы машинного обучения, включая глубинные нейронные сети, обучение с подкреплением, а также их применение в промышленности, естественных и социальных науках, здравоохранении, науке о климате и других сферах. Кроме того, будут рассмотрены темы, связанные с языковыми моделями, компьютерным зрением, оптимизацией, робототехникой, и многие другие.
В течение двух дней участники конференции смогут пройти мини-курс, послушать избранные доклады, поучаствовать в панельных дискуссиях, тематических воркшопах, посвященных ИИ в биоинформатике, финансах и другим темам.
На панельной дискуссии «Кадры решают все: воспитание талантливых исследователей искусственного интеллекта» представители российской науки и университетов обсудят современные достижения в области ИИ, основанные на работах ученых, ведущих исследования в этой области в академии и индустрии во всем мире. В рамках дискуссии участники затронут вопросы подготовки научных кадров, удержания и привлечения талантов.
Впервые на площадке Fall into ML пройдет панельная дискуссия, посвященная женщинам в науке. Женщины-ученые обсудят развитие ИИ-технологий и инклюзивность научного мира.
Одним из ключевых событий конференции станет постерная сессия — площадка, на которой будут представлены лучшие работы российских ученых в области искусственного интеллекта, реализованные в 2024 году.
Алексей Наумов, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, организатор Fall into ML
«Мы продолжаем славную традицию и в конце октября уже в третий раз соберем на площадке НИУ ВШЭ лучших российских ученых и исследователей ИИ. С каждым годом количество и качество докладов экстенсивно растет. В этом году мы ожидаем более 100 постерных презентаций, абсолютное большинство которых представит молодежь. Для университета большая честь принимать участников конференции в своих стенах».
Глеб Гусев, старший управляющий директор — директор Лаборатории искусственного интеллекта, Сбер
«Лаборатория ИИ в прошлом году участвовала в мероприятии. В связи с положительными отзывами по итогам успешного прошлогоднего участия было принято решение о расширении формата взаимодействия с Fall into ML в 2024 году и спонсорской поддержке мероприятия.
Конференция Fall into ML является целевым мероприятием для продвижения научного бренда Сбера, в рамках которого Лаборатория ИИ интегрирует свою научную секцию Financial AI, проводит лекции и воркшопы, где можно поделиться своим опытом и рассказать о публикациях и исследованиях, востребованных в Сбере, одновременно получая обратную связь от экспертов и коллег по индустрии».
В 2023 году на Fall into ML собралось более 50 авторов публикаций на конференциях уровня А*. В течение трех дней более 300 участников мероприятия посетили тематические воркшопы, панельные дискуссии, секции и постерную сессию. Как это было в 2023 году — смотрите по ссылке.
Зарегистрироваться и принять участие в Fall into ML 2024 могут студенты, аспиранты, исследователи в области искусственного интеллекта.
Подробнее с программой конференции и условиями участия можно ознакомиться на официальном сайте и в телеграм-канале.
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.