Новое исследование Форсайт-центра выявило наиболее разрушительные для человека глобальные тренды
Команда ученых Форсайт-центра НИУ ВШЭ изучила воздействие глобальных трендов на качество человеческой жизни — от ее продолжительности до профессиональной реализации. Результаты исследования Human Capital Transformation under the Influence of Global Trends были опубликованы в журнале Foresight.
В отличие от большинства исследований последних лет, сфокусированных на изучении влияния на развитие человеческого потенциала одного или нескольких изолированных трендов, команда Форсайт-центра под руководством Анны Гребенюк и Юлии Мильшиной проанализировала 48 глобальных трендов, объединенных в шесть групп: здоровье, образование и труд, общество и ценности, экономика, политика и регулирование, экология. Приблизительно 400 международных и российских экспертов из разных областей в ходе опроса Дельфи оценивали силу и направление воздействия тренда, чтобы определить, способствует ли он развитию конкретного компонента человеческого капитала или препятствует.
Столь широкий охват позволил ученым разработать индекс влияния трендов на различные аспекты человеческой жизни, которые включают в себя как общие навыки, необходимые для успешной интеграции в общество, так и навыки, характерные для отдельных профессий.
Лишь шесть трендов получили однозначно положительную оценку влияния на все 12 компонентов человеческого капитала: переход к непрерывному образованию (+12), цифровая грамотность (+12), развитие креативной экономики (+12), переход к устойчивому развитию (+12), внедрение интеллектуальных технологий в управление городами и инфраструктурой (+12) и онлайн-образование и цифровые технологии в обучении (+10).
К наиболее разрушительным трендам эксперты отнесли: распространение нездорового образа жизни (–12), расширение цифрового контроля (–11) и рост социального и экономического неравенства (–10). Такие тренды, как поляризация общества и фрагментация интернета, также вошли в красную зону с оценками –11 и –5 баллов соответственно.
Исследование выявило, что большинство трендов не поддаются однозначной оценке с точки зрения пользы или вреда для человека. Так, например, социально заряженный тренд на роботизацию оказывается нейтральным (+2) для человеческого капитала. Ученые объяснили это тем, что положительные эффекты внедрения роботов, такие как улучшение качества жизни и рост безопасности, нейтрализуются негативными эффектами в виде роста безработицы, нарушения прав человека и снижения уровня социального доверия.
Наибольшая взаимозависимость между трендами и человеческим капиталом была отмечена в таких аспектах человеческой жизни, как:
Уровень образования и компетенций (требования к профессиональным компетенциям людей растут быстрее, чем образовательные системы могут их удовлетворять).
Условия жизни (комфорт, безопасность, качество инфраструктуры находятся в слишком высокой зависимости от политических и экономических факторов).
Возможности профессиональной реализации (гибкость рынка труда и доступ к переобучению сильнее зависят от социокультурных и психологических факторов, чем от экономических).
Наименее подвержены суммарному влиянию трендов безработица, неравенство и экологическая нагрузка. Это не означает их резистентности к глобальным вызовам, но подчеркивает их прямую зависимость от политических и институциональных решений на национальном уровне.
Авторы исследования настаивают, что предложенный подход — не просто научное упражнение, а инструмент для стратегического планирования. Так как тренды редко действуют изолированно, управленческие решения должны учитывать эти пучки эффектов, чтобы усиливать положительные и минимизировать отрицательные последствия.
Например, разработанная модель предполагает, что для снижения безработицы нужно инвестировать в непрерывное обучение и новые модели занятости, а не бороться с автоматизацией, поскольку именно социальные тренды оказывают наибольший положительный эффект на рынок труда.
В то же время для увеличения продолжительности жизни ключевыми драйверами являются переход к профилактической и персонализированной медицине, внедрение цифровых технологий в здравоохранение и развитие партисипативной (совместной) медицины, а не только экономические стимулы.
Предложенная методика позволяет пересчитывать индексы воздействия по мере появления новых данных, что делает ее гибким инструментом для долгосрочного прогнозирования, ведь один и тот же тренд может по-разному реализовываться в развитых и развивающихся странах. Кроме того, тренды эволюционируют, а некоторые технологии, например искусственный интеллект или нейроинтерфейсы, способны со временем радикально изменить сам предмет оценки.
С открытой базой глобальных трендов развития человеческого потенциала можно ознакомиться на сайте НЦМУ НИУ.
Со статьей можно ознакомиться по ссылке.
Вам также может быть интересно:
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.