Новое исследование Форсайт-центра выявило наиболее разрушительные для человека глобальные тренды
Команда ученых Форсайт-центра НИУ ВШЭ изучила воздействие глобальных трендов на качество человеческой жизни — от ее продолжительности до профессиональной реализации. Результаты исследования Human Capital Transformation under the Influence of Global Trends были опубликованы в журнале Foresight.
В отличие от большинства исследований последних лет, сфокусированных на изучении влияния на развитие человеческого потенциала одного или нескольких изолированных трендов, команда Форсайт-центра под руководством Анны Гребенюк и Юлии Мильшиной проанализировала 48 глобальных трендов, объединенных в шесть групп: здоровье, образование и труд, общество и ценности, экономика, политика и регулирование, экология. Приблизительно 400 международных и российских экспертов из разных областей в ходе опроса Дельфи оценивали силу и направление воздействия тренда, чтобы определить, способствует ли он развитию конкретного компонента человеческого капитала или препятствует.
Столь широкий охват позволил ученым разработать индекс влияния трендов на различные аспекты человеческой жизни, которые включают в себя как общие навыки, необходимые для успешной интеграции в общество, так и навыки, характерные для отдельных профессий.
Лишь шесть трендов получили однозначно положительную оценку влияния на все 12 компонентов человеческого капитала: переход к непрерывному образованию (+12), цифровая грамотность (+12), развитие креативной экономики (+12), переход к устойчивому развитию (+12), внедрение интеллектуальных технологий в управление городами и инфраструктурой (+12) и онлайн-образование и цифровые технологии в обучении (+10).
К наиболее разрушительным трендам эксперты отнесли: распространение нездорового образа жизни (–12), расширение цифрового контроля (–11) и рост социального и экономического неравенства (–10). Такие тренды, как поляризация общества и фрагментация интернета, также вошли в красную зону с оценками –11 и –5 баллов соответственно.
Исследование выявило, что большинство трендов не поддаются однозначной оценке с точки зрения пользы или вреда для человека. Так, например, социально заряженный тренд на роботизацию оказывается нейтральным (+2) для человеческого капитала. Ученые объяснили это тем, что положительные эффекты внедрения роботов, такие как улучшение качества жизни и рост безопасности, нейтрализуются негативными эффектами в виде роста безработицы, нарушения прав человека и снижения уровня социального доверия.
Наибольшая взаимозависимость между трендами и человеческим капиталом была отмечена в таких аспектах человеческой жизни, как:
Уровень образования и компетенций (требования к профессиональным компетенциям людей растут быстрее, чем образовательные системы могут их удовлетворять).
Условия жизни (комфорт, безопасность, качество инфраструктуры находятся в слишком высокой зависимости от политических и экономических факторов).
Возможности профессиональной реализации (гибкость рынка труда и доступ к переобучению сильнее зависят от социокультурных и психологических факторов, чем от экономических).
Наименее подвержены суммарному влиянию трендов безработица, неравенство и экологическая нагрузка. Это не означает их резистентности к глобальным вызовам, но подчеркивает их прямую зависимость от политических и институциональных решений на национальном уровне.
Авторы исследования настаивают, что предложенный подход — не просто научное упражнение, а инструмент для стратегического планирования. Так как тренды редко действуют изолированно, управленческие решения должны учитывать эти пучки эффектов, чтобы усиливать положительные и минимизировать отрицательные последствия.
Например, разработанная модель предполагает, что для снижения безработицы нужно инвестировать в непрерывное обучение и новые модели занятости, а не бороться с автоматизацией, поскольку именно социальные тренды оказывают наибольший положительный эффект на рынок труда.
В то же время для увеличения продолжительности жизни ключевыми драйверами являются переход к профилактической и персонализированной медицине, внедрение цифровых технологий в здравоохранение и развитие партисипативной (совместной) медицины, а не только экономические стимулы.
Предложенная методика позволяет пересчитывать индексы воздействия по мере появления новых данных, что делает ее гибким инструментом для долгосрочного прогнозирования, ведь один и тот же тренд может по-разному реализовываться в развитых и развивающихся странах. Кроме того, тренды эволюционируют, а некоторые технологии, например искусственный интеллект или нейроинтерфейсы, способны со временем радикально изменить сам предмет оценки.
С открытой базой глобальных трендов развития человеческого потенциала можно ознакомиться на сайте НЦМУ НИУ.
Со статьей можно ознакомиться по ссылке.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи
С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.