• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены»

«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены»

© Высшая школа экономики

24–25 октября в Центре культур НИУ ВШЭ Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук организует четвертую ежегодную конференцию Fall into ML 2025. Мероприятие традиционно поддерживает генеральный партнер — Сбербанк. В фокусе — прорывные исследования и будущее фундаментального ИИ.

Программа конференции охватит самые актуальные направления машинного обучения, такие как генеративное моделирование, диффузионные и большие языковые модели, обучение с подкреплением, стохастическая оптимизация, компьютерное зрение, робототехника и автономные системы.

В первый день участников ожидают мини-курсы “Matrix Optimization and Muon: A Natural Perspective on Neural Network Training” и “Diffusion models: Acceleration and Distillation”, “Diffusion models: Effective Language Modelling” и панельная дискуссия «Академия в кризисе: что ждет нас в будущем?».

Программа второго дня включает воркшопы “Financial AI”, “Understanding How LLMs Work: An Introduction to Interpretability”, “Utilizing Intrinsic Knowledge of Visual Generative Models” и “AI and Genetic Computer”, избранные доклады, а также центральное событие — постерную сессию, на которой будут представлены работы российских авторов статей, принятых на конференции уровня A* в 2025 году.

Алексей Наумов

«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены, — говорит Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, организатор конференции. — В отличие от большинства российских конференций в области ИИ, которые проходят в течение года, Fall into ML действительно посвящена науке. Тут вы сможете без лишних церемоний поговорить с теми, кто занимается исследованиями на переднем крае, понять интересы разных авторов и найти себе коллег для будущих научных исследований или совместного проекта. Для студентов же это отличная возможность присоединиться к научным группам».

Андрей Савченко

«Fall into ML, на мой взгляд, одна из лучших конференций в России по подбору участников, качеству докладов и заинтересованности слушателей. Я с удовольствием участвую в ней с ее основания, — рассказал Андрей Савченко, научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, профессор, ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ. — Очень плодотворной считаю реализованную здесь идею объединить большинство исследователей из России со статьями, которые в текущем году были приняты на A*-конференции. Думаю, что такая концентрация специалистов в одном месте крайне полезна как для молодых ученых, студентов и аспирантов, так и для опытных исследователей. Центр практического ИИ Сбербанка вновь поддерживает конференцию: мы проводим собственный воркшоп “Financial AI”, в котором четверо специалистов расскажут об особенностях применения искусственного интеллекта к структурированным данным. Также мы привезем более десятка постеров наших A*-статей этого года».

Участие в Fall into ML 2025 открыто для студентов, аспирантов, исследователей и всех, кто интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Регистрация для всех участников продлится до 21 октября.

Следить за новостями можно в телеграм-канале конференции @fallintoml

Вам также может быть интересно:

ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.

AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ

Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.

Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера

На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.

Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ

Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.

Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество

1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.

Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях

Ученые  Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»

26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»

В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.