«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены»
24–25 октября в Центре культур НИУ ВШЭ Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук организует четвертую ежегодную конференцию Fall into ML 2025. Мероприятие традиционно поддерживает генеральный партнер — Сбербанк. В фокусе — прорывные исследования и будущее фундаментального ИИ.
Программа конференции охватит самые актуальные направления машинного обучения, такие как генеративное моделирование, диффузионные и большие языковые модели, обучение с подкреплением, стохастическая оптимизация, компьютерное зрение, робототехника и автономные системы.
В первый день участников ожидают мини-курсы “Matrix Optimization and Muon: A Natural Perspective on Neural Network Training” и “Diffusion models: Acceleration and Distillation”, “Diffusion models: Effective Language Modelling” и панельная дискуссия «Академия в кризисе: что ждет нас в будущем?».
Программа второго дня включает воркшопы “Financial AI”, “Understanding How LLMs Work: An Introduction to Interpretability”, “Utilizing Intrinsic Knowledge of Visual Generative Models” и “AI and Genetic Computer”, избранные доклады, а также центральное событие — постерную сессию, на которой будут представлены работы российских авторов статей, принятых на конференции уровня A* в 2025 году.
Алексей Наумов
«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены, — говорит Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, организатор конференции. — В отличие от большинства российских конференций в области ИИ, которые проходят в течение года, Fall into ML действительно посвящена науке. Тут вы сможете без лишних церемоний поговорить с теми, кто занимается исследованиями на переднем крае, понять интересы разных авторов и найти себе коллег для будущих научных исследований или совместного проекта. Для студентов же это отличная возможность присоединиться к научным группам».
Андрей Савченко
«Fall into ML, на мой взгляд, одна из лучших конференций в России по подбору участников, качеству докладов и заинтересованности слушателей. Я с удовольствием участвую в ней с ее основания, — рассказал Андрей Савченко, научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, профессор, ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ. — Очень плодотворной считаю реализованную здесь идею объединить большинство исследователей из России со статьями, которые в текущем году были приняты на A*-конференции. Думаю, что такая концентрация специалистов в одном месте крайне полезна как для молодых ученых, студентов и аспирантов, так и для опытных исследователей. Центр практического ИИ Сбербанка вновь поддерживает конференцию: мы проводим собственный воркшоп “Financial AI”, в котором четверо специалистов расскажут об особенностях применения искусственного интеллекта к структурированным данным. Также мы привезем более десятка постеров наших A*-статей этого года».
Участие в Fall into ML 2025 открыто для студентов, аспирантов, исследователей и всех, кто интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Регистрация для всех участников продлится до 21 октября.
Следить за новостями можно в телеграм-канале конференции @fallintoml
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.