«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены»
24–25 октября в Центре культур НИУ ВШЭ Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук организует четвертую ежегодную конференцию Fall into ML 2025. Мероприятие традиционно поддерживает генеральный партнер — Сбербанк. В фокусе — прорывные исследования и будущее фундаментального ИИ.
Программа конференции охватит самые актуальные направления машинного обучения, такие как генеративное моделирование, диффузионные и большие языковые модели, обучение с подкреплением, стохастическая оптимизация, компьютерное зрение, робототехника и автономные системы.
В первый день участников ожидают мини-курсы “Matrix Optimization and Muon: A Natural Perspective on Neural Network Training” и “Diffusion models: Acceleration and Distillation”, “Diffusion models: Effective Language Modelling” и панельная дискуссия «Академия в кризисе: что ждет нас в будущем?».
Программа второго дня включает воркшопы “Financial AI”, “Understanding How LLMs Work: An Introduction to Interpretability”, “Utilizing Intrinsic Knowledge of Visual Generative Models” и “AI and Genetic Computer”, избранные доклады, а также центральное событие — постерную сессию, на которой будут представлены работы российских авторов статей, принятых на конференции уровня A* в 2025 году.
Алексей Наумов
«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены, — говорит Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, организатор конференции. — В отличие от большинства российских конференций в области ИИ, которые проходят в течение года, Fall into ML действительно посвящена науке. Тут вы сможете без лишних церемоний поговорить с теми, кто занимается исследованиями на переднем крае, понять интересы разных авторов и найти себе коллег для будущих научных исследований или совместного проекта. Для студентов же это отличная возможность присоединиться к научным группам».
Андрей Савченко
«Fall into ML, на мой взгляд, одна из лучших конференций в России по подбору участников, качеству докладов и заинтересованности слушателей. Я с удовольствием участвую в ней с ее основания, — рассказал Андрей Савченко, научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, профессор, ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ. — Очень плодотворной считаю реализованную здесь идею объединить большинство исследователей из России со статьями, которые в текущем году были приняты на A*-конференции. Думаю, что такая концентрация специалистов в одном месте крайне полезна как для молодых ученых, студентов и аспирантов, так и для опытных исследователей. Центр практического ИИ Сбербанка вновь поддерживает конференцию: мы проводим собственный воркшоп “Financial AI”, в котором четверо специалистов расскажут об особенностях применения искусственного интеллекта к структурированным данным. Также мы привезем более десятка постеров наших A*-статей этого года».
Участие в Fall into ML 2025 открыто для студентов, аспирантов, исследователей и всех, кто интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Регистрация для всех участников продлится до 21 октября.
Следить за новостями можно в телеграм-канале конференции @fallintoml
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.