Студенты Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK представили 13 проектов на традиционном демодне
В московском офисе VK прошел 10-й демодень Инженерно-математической школы (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK. Студенты трех мастерских представили результаты 13 проектов в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и цифровых платформ. Студенты работали над развитием рекомендательных сервисов, систем психолингвистического анализа текстов и обработки речи, методов идентификации знаменитостей на видео, алгоритмов определения токсичности мемов, механизмов безопасности ИИ-систем, а также подходов к повышению эффективности нейросетевых моделей.
Демодень открыли Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ им. А.Н. Тихонова, и Кирилл Богатырев, руководитель образовательных проектов VK. Они поделились впечатлениями о развитии школы и востребованности ее выпускников.
«Сотрудничество МИЭМ и VK Education дает студентам мастерских ИМШ возможность работать над проектами с использованием кейсов VK, что позволяет вывести практическое обучение на качественно новый уровень. На время проекта студенты становятся стажерами VK, многие затем продолжают карьеру в компании», — отметил Дмитрий Коваленко.
«Инженерно-математическая школа готовит сильных специалистов для IT-отрасли. Мы не только даем студентам профессиональную базу, но и развиваем навыки системного мышления, понимание технологий и умение работать с реальными продуктами. В мастерских участвуют более 60 студентов, более 30 выпускников уже присоединились к команде VK — это прямое подтверждение востребованности и качества подготовки», — подчеркнул Кирилл Богатырев.
Студенты мастерской по прикладному искусственному интеллекту доложили об итогах четырех проектов, среди которых система психолингвистического анализа текстов; VLMemes — сбор датасета и оценка визуально-языковых моделей для выявления токсичности, сарказма и культурных отсылок; детекция и идентификация знаменитостей на видео, а также быстрая генерация MCMC-сэмплов с использованием нейросетей.
Три проекта представили студенты мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем: исследование методов атак и защиты предиктивных моделей ИИ; инструмент контроля безопасности ML-моделей и датасетов; использование кодовых конструкций для k-анонимизации.
Шесть проектов презентовали студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ: модель совместного шумоподавления и дереверберации речи; повышение эффективности архитектур нейронных сетей для обработки последовательностей, включая языковые модели; суперразрешение аудио до высокой частоты в условиях низкоресурсных устройств; улучшение качества речевого сигнала для голосовых интерфейсов в зашумленных условиях; атаки на большие визуально-языковые модели, а также ContextRank — динамические социальные рекомендации на основе интеграции LLM и RL с моделированием асимметричного доверия.
Новые проекты заняли свое место на «Дереве проектов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK». С момента запуска инициативы в 2022 году на нем уже представлены 52 разработки.
«С каждым демоднем растет уровень подготовки студентов и качество реализуемых проектов. Участники мастерских не только публикуют научные статьи, но и выступают на конференциях высокого уровня. Приятно видеть, как школа развивается и наполняется новыми проектами и смыслами», — резюмировал директор Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK Федор Иванов.
Мероприятие завершилось вручением дипломов и памятных подарков 24 выпускникам мастерских ИМШ.
Вам также может быть интересно:
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.