Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии
Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили опыт индустриальной аспирантуры в 19 странах мира. Анализ показал, что главные составляющие эффективной модели — совместное финансирование проектов со стороны университетов, индустрии и государства, двойное научное руководство и гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Результаты опубликованы в международном журнале Foresight and STI Governance.
Науку и индустрию часто противопоставляют друг другу, хотя их союз лежит в основе инновационного развития. В условиях растущего спроса на научно-технологический суверенитет бизнес все активнее нуждается в специалистах с продвинутыми исследовательскими компетенциями. При этом лишь каждый десятый выпускник аспирантуры в России защищает диссертацию в срок. Основная проблема, препятствующая защите, — необходимость совмещать учебу с работой, не связанной с исследованием.
Индустриальная аспирантура предлагает альтернативную модель, в которой обучение и исследовательская деятельность совмещаются с работой в компании. В отличие от классических аспирантских программ, она ориентирована не только на научную новизну, но и на решение прикладных задач, значимых для предприятий.
Исследователи Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ под руководством Алены Нефедовой проанализировали 67 программ индустриальной аспирантуры в 19 странах мира, чтобы выявить необходимые составляющие успешного взаимодействия науки и бизнеса, а также оценить, какие перспективы подобный формат имеет в России. Авторы сравнили цели существующих аспирантских программ, источники финансирования, степень их формализации, отраслевой фокус, статус аспиранта, порядок выбора темы исследования и регулирование прав на научные результаты.
Анализ показал, что, несмотря на разнообразие национальных подходов, все программы индустриальной аспирантуры обеспечивают обмен знаниями между университетами и компаниями, готовят кадры для отрасли и способствуют реализации технологических приоритетов. Ключевые различия связаны с механизмами финансирования и степенью формализации программ. Наиболее устойчивыми оказались модели софинансирования, в которых участвуют государство, университеты и бизнес. Они позволяют сбалансировать академические и прикладные цели, одновременно снижая риски для всех участников.
Залогом успешной программы также служат трехсторонние соглашения между университетом, компанией и аспирантом, система двойного научного руководства, а также гибкие механизмы управления интеллектуальной собственностью. Эти факторы позволяют избежать конфликтных ситуаций, которые могут быть вызваны различиями в логике академического и корпоративного секторов. Так, университеты ориентированы на открытость результатов и научную новизну, а компании заинтересованы в практическом эффекте и защите коммерческой информации.
Анализ данных по России показывает, что элементы индустриальной аспирантуры уже частично присутствуют в российской практике. Около трети аспирантов технических направлений, работающих в предпринимательском секторе, выполняют исследования на базе работодателя или в рамках проектов, а результаты их работы нередко имеют практическое применение. Однако участие компаний в образовательном процессе остается ограниченным: лишь небольшая доля работодателей вовлечена в планирование и контроль исследований или назначает научных консультантов.
Результаты показывают, что индустриальная аспирантура постепенно становится одним из ключевых инструментов подготовки кадров для высокотехнологичных отраслей. Наиболее востребованным этот формат оказывается для инженерных специальностей.
Алена Нефедова
«Индустриальная аспирантура выгодна и науке, и бизнесу: аспиранты получают доступ к реальным данным, опыт работы над прикладными задачами, расширяют свои профессиональные контакты и улучшают карьерные перспективы. А компании приобретают ценные кадры и быстрее могут внедрять результаты исследований в экономику», — считает Алена Нефедова, ведущий научный сотрудник Лаборатории экономики инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
По мнению авторов, для успешного развития подобных проектов в России необходим поэтапный подход, включающий запуск пилотных программ в технических университетах, развитие механизмов софинансирования, формализацию трехстороннего взаимодействия и создание гибких правил регулирования интеллектуальной собственности.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».