Образовательные программы по робототехнике и нейросетевым технологиям стартуют на ФКН ВШЭ

Факультет компьютерных наук (ФКН) Высшей школы экономики ежегодно представляет новые образовательные программы и актуализирует существующие, отвечая на запросы ИТ-индустрии. В 2026 году факультет впервые открывает образовательные программы бакалавриата и магистратуры в области робототехники.
Иван Аржанцев, декан ФКН, отметил слаженную работу коллектива и индустриальных партнеров факультета, результатом которой стало появление новых ОП.
Иван Аржанцев
«Запуск программ по робототехнике, нейросетевым технологиям и интеллектуальному HR-менеджменту отражает не сиюминутные тренды, а долгосрочные вызовы рынка, — говорит он. — Преподаватели и эксперты факультета стремятся поддерживать баланс между фундаментальной наукой и практикой. Благодаря партнерам, таким как “Яндекс” и Альфа-Банк, мы уверены в востребованности этих программ в ближайшие десятилетия. Это не эксперимент — это осознанный шаг в будущее, сделанный командой профессионалов».
Бакалавриат «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем»
Программа создается для подготовки нового поколения инженеров, способных решать задачи на стыке искусственного интеллекта, механики, электроники и управления. Она нацелена на обучение системных инженеров, которые смогут с нуля создавать робототехнические комплексы — от анализа задачи и математического моделирования до проектирования аппаратной платформы, разработки ПО, обеспечивающего автономное поведение, и проведения комплексных испытаний.
Дисциплины в области управления инженерными проектами и разработки аппаратно-программных систем помогут студентам оценивать технические риски, производственные ограничения и экономическую эффективность создаваемых комплексов.
Сергей Лебедев
«Наша программа отвечает стратегическому запросу экономики и национальной технологической инициативы на кадры для секторов, определяющих будущее: автономный транспорт, персональная и сервисная робототехника, умные производства, логистика и умный город», — рассказал Сергей Лебедев, руководитель департамента программной инженерии.
Программа объединяет самые актуальные области и технологии:
искусственный интеллект и машинное обучение, где рассматривается не только управление, но и создание роботов, которые учатся, адаптируются и принимают решения в неопределенной среде;
компьютерное зрение, где роботы видят и понимают окружающий мир;
нейротехнологии и бионическое управление на стыке биологии и техники;
киберфизические системы и интернет вещей (IoT), где роботы разрабатываются как часть большой сети (умный город, завод, дом и т.п.).
Студенты получат глубокие знания в области высшей математики, физики, теории управления, алгоритмов и структур данных, необходимые для анализа и моделирования робототехнических систем. Научатся проектировать и конструировать мехатронные модули, разрабатывать и отлаживать электронные компоненты, использовать системы проектирования. Также они получат практические навыки в области компьютерного зрения, навигации и одновременной локализации и построения карт (SLAM), планирования траекторий и применения машинного обучения для адаптивного управления.
Выпускник программы будет обладать уникальной широтой компетенций и получит возможность работать на передовом крае технологического развития.
Магистратура «Умные устройства: аппаратная разработка»
Новая программа, открывающаяся в партнерстве с «Яндексом», учитывает растущую потребность в специалистах, которые способны не только разрабатывать электронику и встроенное ПО, но и понимать полный цикл создания устройства — от требований пользователей и особенностей эксплуатации до процессов производства, сертификации и обеспечения качества. Магистратура отвечает растущему спросу на инженеров, обладающих как глубокими знаниями в области электроники и встраиваемых систем, так и практическими навыками создания современных интеллектуальных устройств.
Марк Блуменау
«В настоящее время растет спрос на умные устройства, — пояснил академический руководитель программы Марк Блуменау. — Если когда-то мы шутили и смеялись про умные тостеры и холодильники, то сейчас у многих дома стоят умные телевизоры, умные колонки и даже умные чайники. Эти устройства упрощают повседневную жизнь. В нашей магистратуре мы готовим специалистов, которые будут разрабатывать эти устройства. Наша программа уникальна для ФКН тем, что студенты изучают не только как создавать программное обеспечение и модели искусственного интеллекта для таких устройств, но и как разрабатывать аппаратную часть таких приборов».
Сотрудничество с «Яндексом», одним из лидеров российской ИТ-индустрии, обеспечивает студентам доступ к инженерным задачам, связанным с разработкой умных устройств. Студенты получают возможность изучать схемотехнику, интерфейсы и протоколы интернета вещей, системное программирование, методы тестирования и прототипирования, а также применять эти знания в реальных проектах. Дисциплины в области управления инженерными проектами и разработки аппаратно-программных систем помогут студентам оценивать технические риски, производственные ограничения и экономическую эффективность создаваемых устройств.
В рамках семинаров наставников инженеры из индустрии будут обучать студентов современным методологиям проектирования, управлению разработкой и принципам построения высокотехнологичных продуктовых решений.
Магистратура «Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте»
Магистратура (прежнее название — «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте»), реализующаяся в партнерстве с Альфа-Банком, изначально была построена вокруг продуктового подхода и аналитики. Сейчас она закономерно развивается в сторону интеграции более сложных методов и технологий. Обновленная образовательная программа «Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте» переходит от общей аналитики данных к специализированным приложениям искусственного интеллекта в управлении персоналом: теперь она будет включать в себя изучение методов машинного обучения для прогнозной аналитики, алгоритмов интеллектуального подбора, технологий виртуальных ассистентов и систем оценки на основе данных для принятия решений в области развития персонала.
Алиса Меликян
«Мы усилили и расширили ИИ-составляющую программы, — отметила ее академический руководитель Алиса Меликян. — Содержание программы вышло за рамки аналитики данных. Студенты углубленно изучают различные технологии искусственного интеллекта и их применение в HR-менеджменте. В учебном плане программы есть курсы по машинному и глубинному обучению, блоки по NLP, промпт-инжинирингу и созданию ИИ-агентов».
Магистратура «Прикладные нейросетевые технологии» (ранее «Магистр по наукам о данных»)
Первая онлайн-программа ФКН эволюционирует от широкой подготовки по наукам о данных в сторону углубленного практико-ориентированного подхода по интеграции нейросетевых технологий в бизнес. Новое название — «Прикладные нейросетевые технологии» — точнее отражает смещение акцентов с общих аналитических подходов к созданию и сопровождению сложных ИИ‑решений.
Руслан Каюмов
«Действительно, радикально изменяется одна из первых онлайн-программ не только нашего факультета, но, пожалуй, и страны, — говорит ее академический руководитель Руслан Каюмов. — Переименование программы отражает фундаментальный сдвиг на рынке труда в сторону специалиста, который способен самостоятельно с нуля и в короткий срок решать реальные задачи бизнеса с применением передовых технологий.
Обновленная программа сохраняет доступность для начинающих, не требует от абитуриентов технического бэкграунда, но переориентирует подготовку на конкретный практический результат: выпускники смогут проектировать и внедрять ИИ-агентов, RAG-системы (retrieval-augmented generation — генерация, дополненная поиском. — Ред.) и другие сложные решения в бизнес-процессы. Речь идет о переосмыслении программы в соответствии с теми вызовами и возможностями, которые несет сегодня с собой новый виток развития ИТ».
Вам также может быть интересно:
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.
Образовательный марафон для учителей: как ФКН ВШЭ выстраивает диалог с педагогами
В рамках фестиваля «Дни компьютерных наук» ФКН НИУ ВШЭ на базе учебного центра «Вороново» прошел первый Образовательный марафон для учителей информатики и математики. Всего в мероприятии приняли участие 76 педагогов, представлявших разные регионы России, а также участники из Витебска (Беларусь) и Вьентьяна (Лаос).
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»
Беспилотный транспорт, роботы-курьеры и умные колонки стремительно становятся частью нашей жизни. В 2026 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открывает новый бакалавриат«Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС). Здесь будут готовить специалистов на стыке ИТ, искусственного интеллекта и робототехники. О том, как устроена учеба и почему выпускников программы «точно возьмут в будущее», рассказывает академический руководитель ПИРС Вадим Моргачёв.
Технодень МИЭМ на Покровке: совместно исследуем инженерный код Вышки
26 мая в центральном атриуме корпуса на Покровском бульваре, 11, пройдет традиционный масштабный фестиваль инженерных разработок проектных команд Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В программе — презентации лучших студенческих технологических проектов, стенды дружественных компаний и совместных мастерских, лекторий с участием практикующих инженеров, круглый стол о развитии инженерного образования и представление магистерских программ МИЭМ.


