И пациенты довольны, и медработники не выгорают
В НИУ ВШЭ прошла стратегическая сессия, посвященная внедрению принципов человекоцентричности в медицинские организации. Мероприятие организовала Лаборатория человекоцентричности и лидерских практик (Лаборатория ЧИЛ) ВШЭ совместно с Агентством стратегических инициатив (АСИ). Главная тема обсуждения — как сделать систему оценки качества работы медицинских учреждений отражением реального опыта пациентов и сотрудников.
В дискуссии приняли участие разработчики методических рекомендаций, руководители государственных и частных клиник, представители медицинских центров и общественных организаций.
Геннадий Стрюк
«Встреча была посвящена обсуждению методических рекомендаций, на самом деле очень серьезной и интересной инициативе, которую создали в Агентстве стратегических инициатив, благодаря чему совсем скоро, мы в это верим и уверены, в России уровень человекоцентричности и подходы человекоцентричности станут гораздо более структурированными и эффективными. Быть сопричастным к таким изменениям, которые смогут сделать жизнь людей чуть лучше, дает очень много энергии и смысла», — рассказал заместитель заведующего Лабораторией ЧИЛ ВШЭ Геннадий Стрюк.
Разработка методических рекомендаций проходит в рамках эффективной системы оценки организации социальной сферы, пояснил директор проектов Дивизиона новых технологий в социальной сфере АСИ Вадим Воронин. Задача этой работы заключается в том, чтобы придумать формат, вдохновляющий сотрудников на проведение трансформации.
Олег Самольянов
Главный эксперт Лаборатории ЧИЛ ВШЭ Олег Самольянов отметил, что в человекоцентричной организации, независимо от сферы, должно быть четыре ключевых направления: стратегия, культура, лидерство и процессы.
Арсений Басов
Участники сессии согласились, что невозможно построить пациентоориентированную систему, не создавая комфортных условий для самих сотрудников. «Когда мы говорим о человекоцентричности, мы предлагаем говорить не только о пациенте, но и о медицинском работнике», — подчеркнул заместитель главного врача по медицинской части консультативно-диагностического центра ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России Арсений Басов.
На сессии представители частных клиник поделились примерами того, как небольшие и недорогие изменения помогают повысить удовлетворенность команд и улучшить атмосферу внутри организаций.
В ходе обсуждения эксперты предложили включить в методические рекомендации конкретные алгоритмы коммуникации, снижающие уровень стресса как у пациента, так и у врача. Особое внимание уделили стратегии «быстрых побед», согласно которой изменения начинаются с тех зон, где можно быстро достичь заметного улучшения и укрепить мотивацию команды.
Артем Газаров
«Мы понимаем, что большинство конфликтов вызвано потерей коммуникации, а не некачественным оказанием услуги», — рассказал основатель клиники семейной стоматологии «Белая радуга» Артем Газаров.
80% человекоцентричности — это нормально поговорить с пациентом, согласен научный сотрудник Лаборатории ЧИЛ Нино Габуния. Это необходимо и для того, чтобы пациент был доволен, и для того, чтобы сам медработник не выгорал.
По итогам сессии был анонсирован «Атлас человекоцентричности», который станет цифровой платформой для сбора и обмена эффективными практиками. Кроме того, участники сессии договорились подготовить сборник человекоцентричных практик для системы здравоохранения.
Вам также может быть интересно:
На форуме HREXPO PRO ЛЮДЕЙ обсудят трансформацию высшего и бизнес-образования
18–19 июня в Москве в рамках XXVI международного форума HREXPO PRO ЛЮДЕЙ состоится ряд дискуссий с участием ректоров крупнейших российских вузов и руководителей ведущих бизнес-школ, посвященных трансформации высшего и бизнес-образования в условиях стремительных изменений экономики, технологий и рынка труда. НИУ ВШЭ выступает академическим партнером форума.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
Перекресток перемен: новые модели развития российских городов
Современный город оказывается на пересечении разнонаправленных процессов — от цифровизации до человекоцентричных практик. В НИУ ВШЭ на Форуме имени А.А. Высоковского городские планировщики, архитекторы, девелоперы, специалисты по транспорту и исследователи представили разные взгляды на будущее урбанистики. Основной акцент был сделан на необходимости переосмысления роли города как сложной системы, где ключевым ресурсом становится человек.
В НИУ ВШЭ начнут готовить «математиков будущего»
В предстоящем учебном году для первокурсников, поступивших на бакалаврские программы факультета математики НИУ ВШЭ, будет реализован трек «Математики будущего». Обучение по этому треку предусматривает усиленную подготовку к исследовательской деятельности и ежемесячную стипендию — 30 тысяч рублей на первом курсе и 40 тысяч рублей на втором. Кого из студентов возьмут на этот трек и какие перспективы перед ними откроются, рассказал заместитель декана факультета математики по работе с абитуриентами Владимир Медведев.
«Нужно формировать поколение ответственных думающих предпринимателей»
Ответственное предпринимательство предполагает внимательное отношение к работникам, помощь оказавшимся в трудной ситуации и содействие обществу в решении социальных проблем. О том, как этого добиться, шла речь на Всероссийской научно-практической конференции «Обучение предпринимательству в свете традиционных духовно-нравственных и религиозных ценностей», прошедшей в НИУ ВШЭ.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.
Нейролингвисты НИУ ВШЭ помогли врачам провести операцию с пробуждением 11-летнему мальчику с эпилепсией
Сотрудники Центра языка и мозга НИУ ВШЭ приняли участие в редкой для детской нейрохирургии операции с пробуждением у 11-летнего пациента с фармакорезистентной эпилепсией. Совместно с врачами НПЦ специализированной медицинской помощи детям имени В.Ф. Войно-Ясенецкого в Солнцево они сопровождали удаление участка левой височной доли, где был выявлен эпилептический очаг.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Биологи ВШЭ получили «молекулярный отпечаток» преэклампсии
Исследователи НИУ ВШЭ использовали новый способ моделирования состояния гипоксии в клетках плаценты при беременности, осложненной преэклампсией, и обнаружили молекулярные маркеры кислородного голодания тканей. Гипоксия — один из ключевых механизмов преэклампсии, полученные результаты важны для более точной и своевременной диагностики заболевания, а также для разработки эффективных методов лечения. Работа опубликована в журнале Placenta.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.