Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Январь 2025
1ср2чт3пт4сб5вс6пн7вт8ср9чт10пт11сб12вс13пн14вт15ср16чт17пт18сб19вс20пн21вт22ср23чт24пт25сб26вс27пн28вт29ср30чт31пт
Май 2025
1чт2пт3сб4вс5пн6вт7ср8чт9пт10сб11вс12пн13вт14ср15чт16пт17сб18вс19пн20вт21ср22чт23пт24сб25вс26пн27вт28ср29чт30пт31сб
Июнь 2025
1вс2пн3вт4ср5чт6пт7сб8вс9пн10вт11ср12чт13пт14сб15вс16пн17вт18ср19чт20пт
8
  • Сегодня
  • Завтра

Пятница, 20 июня

17:00

Вебинар магистерской программы «Управление стратегическими коммуникациями»: «Как поступить в магистратуру и учиться из любой точки земного шара?»

онлайн
18:30

Заседание Дискуссионного клуба « Lex comparativa» и ПГ «Сравнительно-историческое правоведение»: «Правовые механизмы разрешения спортивных споров при организации игр высших достижений»

онлайн

Суббота, 21 июня

13:00

Семинар НУГ «Население и социальная инфраструктура малых городов и сельской местности России»: докладчики - Ольга Родина и Инна Панафидина

Иллюстрация к новости: Вершина айсберга: инновации и технологии Вышки на МIEM Tech Day

Вершина айсберга: инновации и технологии Вышки на МIEM Tech Day

В конце мая в атриуме корпуса Вышки на Покровском бульваре прошел фестиваль технологических презентаций MIEM Tech Day. Событие объединило главные образовательные, исследовательские и проектные треки Московского института электроники и математики имени А.Н. Тихонова (МИЭМ) НИУ ВШЭ, осуществляемые в тесном взаимодействии с партнерами — ведущими компаниями, научно-исследовательскими и финансовыми организациями России.

Иллюстрация к новости: В магистратуру Вышки — через интеллектуальные состязания

В магистратуру Вышки — через интеллектуальные состязания

Студенты и выпускники вузов прекрасно знают, что участие в олимпиадах и конкурсах — это надежный способ значительно упростить процесс поступления. Сегодня магистранты Вышки делятся своим опытом, полезными советами и впечатлениями.

Иллюстрация к новости: «У науки нет национальных границ»

«У науки нет национальных границ»

Иностранные ученые успешно продолжают работу в лабораториях Вышки, сочетая фундаментальные и прикладные исследования, позволяющие достичь значимых результатов. О деятельности Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур в НИУ ВШЭ — Нижний Новгород новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с ее научным руководителем — профессором Паносом Пардалосом.

Иллюстрация к новости: Урбанисты из Вышки обсудили развитие сотрудничества с партнерами в КНР

Урбанисты из Вышки обсудили развитие сотрудничества с партнерами в КНР

Проведение рейтинговых исследований городов и агломераций, разработку уникальных образовательных программ по урбанистике и многие другие вопросы обсудила команда факультета городского и регионального развития (ФГРР) НИУ ВШЭ в ходе рабочего визита в Китай.

Иллюстрация к новости: Университет Султана Кабуса и НИУ ВШЭ обсудили научное и образовательное сотрудничество

Университет Султана Кабуса и НИУ ВШЭ обсудили научное и образовательное сотрудничество

29 мая 2025 года делегация Университета Султана Кабуса посетила НИУ ВШЭ с официальным визитом. Встреча прошла на Покровском бульваре и была посвящена развитию партнерства в сфере науки и образования. Делегацию возглавил ректор Университета Султана Кабуса Его Высочество доктор Фахд Аль Саид. В ходе визита было подписано соглашение о сотрудничестве и обмене между вузами.

Иллюстрация к новости: Смешать, но не взбалтывать: ВШЭ и AIRI ускорили дообучение нейросетей

Смешать, но не взбалтывать: ВШЭ и AIRI ускорили дообучение нейросетей

Исследователи из ВШЭ и AIRI предложили метод быстрой донастройки нейросетей: данные обрабатываются по группам, которые затем перемешивают оптимальным образом, чтобы улучшить их взаимодействие. Метод лучше аналогов справляется с генерацией и анализом изображений, дообучением текстовых моделей. При этом он требует меньше памяти и времени на обучение. Результаты работы были представлены на конференции NeurIPS 2024.